针对目前基于红外与可见光模态融合的行人检测方法难以自适应外界环境变化的问题, 提出基于多模态信息融合权值学习的行人检测网络。首先, 区别于目前大多数研究采用的两模态直接堆叠融合方法, 权值学习融合网络考虑两种模态在不同环境条件下对行人检测任务的不同贡献比重, 通过双流交互学习二者差异, 然后根据各模态特征的当前特性自主获得各模态特征的相应权重, 进行加权融合得到融合特征, 最后基于融合特征生成新的特征金字塔, 并改变先验框的尺寸和密集度以丰富行人先验信息, 完成行人检测任务。实验结果表明: 在 Kaist多光谱行人检测数据集上获得 26. 96%的平均漏检率, 相比目前采用直接堆叠的最优方法以及 baseline方法分别降低了 2. 77%和 27. 84%, 因此自适应权值融合红外和可见光两种模态的信息可以有效获得互补的模态信息以自适应外界环境变化, 大幅提升行人检测的性能。

通过分析空间量子通信系统和经典光通信系统的误码率,设计了一种基于波分复用技术的空间量子-经典信号同传系统,并通过软件仿真分析其可行性。在256 ns内共传递15 bit量子密钥和128 bit经典信息,经典信息误码率为4.07×10 ^-15,结果表明该系统可以有效实现空间量子信号和经典信号的共信道同传,同时扩大空间量子密钥分发系统信道容量。

基于相位合成偏振技术,利用离散相位编码构建了自由空间量子密钥分配系统,在时域、空域、频域滤波的基础上,结合大气背景光的偏振度模型,通过偏振滤波抑制背景光。研究结果表明,当大气背景光的偏振度为0.6时,偏振滤波的背景光抑制比最高可达5;对比未加入偏振滤波的情况,由背景光引起的系统误码率降低了近80%。

在考虑大气湍流及气动光学效应的情况下,建立了航空平台连续变量量子通信系统的传播模型,数值分析了信道特性对系统安全密钥率的影响。结果表明,大气湍流的折射率结构常数越小,气动光学影响下折射率结构常数的变化对系统安全密钥率的影响越明显;大气湍流及气动光学效应对系统安全密钥率的影响不容忽视。根据大气信道特性,通过设计相应的系统补偿模块,自适应地调整量子通信系统的相关参数,可以增强系统的稳健性。

提高通信速率、实现全天候的空间量子通信是当前亟待解决的问题。概述了量子保密通信的发展历程及趋势,总结了自由空间量子密钥分配(QKD)的发展现状和研究意义。分析了自由空间QKD所存在的问题及其误码来源,讨论了背景光抑制的重要性,对抑制方法进行了分析介绍和对比研究,并对背景光抑制的下一步发展方向进行了简要探讨。

量子信号在大气信道中传输的可行性已经在多个实验中得到了证实。将量子通信终端搭载到移动平台被认为是量子通信实用化的重要发展之一, 可满足全球量子保密网络构建和**通信领域高保密性等需求。综述了量子密钥在地面与移动平台之间的分发所涉及的关键技术, 介绍了移动量子密钥分发技术目前的发展状况与难点, 并探讨了下一步实用化发展方向。

主要研究在第3 代合作伙伴计划的长期演进(3GPP-LTE)下行链路低信噪比情况下，当手机终端晶振和基站之间存在较大的载波频率偏差(CFO)时，如何实现手机终端和基站的初始主同步，并提出了一种整数频偏(IFO)补偿后检测主同步信道(P-SCH)序列的具有鲁棒性的初始主同步算法。仿真结果表明提出的算法在低信噪比场景下能够达到较高的P-SCH 序列检测正确率和较低的载波频偏估计均方误差(MSE)。

单载波频域均衡 (SC-FDE)技术具有发送信号低峰均功率比的优势，是新一代通信 3GPP-LTE/LTE-Advanced上行链路的关键技术之一。针对非理想信道估计，基于信道估计误差的统计模型，提出了一种联合频域均衡和时域判决反馈的鲁棒接收均衡器。以最小化均方误差 (MSE)为最优准则，推导了均衡器的系数和均方误差的表达式。仿真结果表明，这种鲁棒的混合均衡器在非理想信道估计下较传统均衡器具有显著的性能提升。

自动光学检测系统采用周期性比较和逻辑运算的方法获取缺陷点的信息。但由于其最小周期比较Pitch存在小数,会造成比较对象的非正确选取。利用两点一线原理,可以构建一次线性方程使原来断点模拟成连续的点,达到无论比较距离是会否为整数,都能找到相对应的灰度值的效果。利用此方法可以提高异常点检出的准确度,同时会避免对产品产量、品质及成本的不利影响,具有重要意义。