随着信息物联网的发展,快速响应(QR)码的应用越来越多样化。传统单个QR码的识别和应用已不能满足现有需求,因此提出一种多目标QR码的校正方法。对图像进行二值化,利用QR码自身符号特征进行定位,结合连通区域标记算法对图中的多个QR码进行分割。接着利用轮廓跟踪获得QR码探测图形边界,并利用几何关系获得探测图形上的3个顶点。根据探测点和3个顶点的关系,获得第4个顶点,最后用逆投影变换依次对每个QR码进行校正处理。使用C++语言实现算法,并用Zbar对校正后的QR码进行识别测试。实验结果表明,所提算法能够实现对多目标QR码的快速校正,识别率高,且能克服不同光照、背景干扰影响,具有较好的稳健性。

针对光经深截止滤光片衰减后，达到光子计数水平，其透过率难以用一般测量仪器测出的情况，设计了基于ICCD 的光子计数成像系统，介绍了系统的工作原理，硬件组成和图像处理所涉及到的软件算法，给出了利用单位时间内透过的光子数计算透过率的计算方法，并对一给定的日盲滤光片进行了透过率测试。在特定波长范围内，测试结果的数值相对实际情况偏小，测试结果的数量级与实际一致，表明该系统的测试稳定性较高。经过分析，系统最小可探测到每秒钟几百个光子，可用于经滤光片衰减后达光子计数水平的滤光片透过率测试。

针对大亚湾中微子实验中对掺钆液体闪烁体位置进行标定的需求，采用红外CCD摄像头对液位进行非接触无损检测，然后通过图像采集、图像预处理、图像分割、液位定位和液位测量等图像处理技术，实现对掺钆液体闪烁体位置的检测。文章在介绍整个红外CCD图像处理系统的同时，重点介绍了分段线性灰度拉伸算法、数字形态学等方法。实验结果表明，所提方法提高了被测液体位置的精确度，有效解决了当液闪存于底部位置以及金属环位置时无法准确测量液位的问题，并且满足误差在正负2mm范围的实际要求。