双频条纹投影法是一种常用的相位展开算法。受随机噪声和相机离焦等因素的影响,双频相位展开算法的条纹级次计算结果易出现错误,导致相位误差。为了解决此问题,提出了一种相位展开校正算法,对高频条纹级次进行校正。首先,根据高频截断相位的取值范围,将整个条纹区域分割成两个掩模;然后,分别对这两个掩模进行连通域标记,统计每个标记区域内出现次数最多的条纹级次,并将出现次数最多的条纹级次值赋值给当前标记区域内的所有像素;最后,使用校正后的条纹级次进行相位展开,获得绝对相位。仿真和实际实验结果均表明,该方法能够有效地消除双频条纹投影法中的相位展开误差。

为了解决基于颜色直方图的多目标跟踪方法对复杂场景适应能力差, 容易丢失目标的问题, 文中提出一种将颜色直方图与边缘方向直方图相结合的多目标跟踪方法。该方法首先采用一种分块连通域标记方法进行多目标提取, 并获得目标的颜色、边缘特征; 然后融合目标颜色与边缘两种特征来描述目标的外观模型; 最后对跟踪过程中的目标模板进行更新。实验结果表明, 该方法对于目标在尺度、光照、姿态发生变化以及目标发生旋转情况下能够实现目标的稳定跟踪,具有很强的鲁棒性。实验中对3组挑战性的视频序列进行了测试,目标数目选定为2个,目标窗口大小为64 pixels×64 pixels的情况下,本文方法跟踪速度最高可达20 fps,基本上可以满足实时性的跟踪需求。

针对大亚湾中微子实验中对掺钆液体闪烁体位置进行标定的需求，采用红外CCD摄像头对液位进行非接触无损检测，然后通过图像采集、图像预处理、图像分割、液位定位和液位测量等图像处理技术，实现对掺钆液体闪烁体位置的检测。文章在介绍整个红外CCD图像处理系统的同时，重点介绍了分段线性灰度拉伸算法、数字形态学等方法。实验结果表明，所提方法提高了被测液体位置的精确度，有效解决了当液闪存于底部位置以及金属环位置时无法准确测量液位的问题，并且满足误差在正负2mm范围的实际要求。

为了改善激光测距数据处理中信号提取困难以及自动化程度还不高的现状，考虑激光测距数据的特征，结合二值图像处理和分析的技术提出一种新的提取测距信号的方法。先将原始数据映射为一幅二值图像，根据激光测距数据密度分布特点作第一次粗略的去噪，再根据信号形状特征作一次细去噪，将去噪后的图像矩阵逆映射回来。实验结果显示用于各种激光测距中的自动数据处理有很好的效果，可替代人工选点的激光测距数据提取方式。