1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 应用光学国家重点实验室, 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
针对高压输电线路电晕检测及定位问题,设计了基于DM8148的双谱段视频融合电晕检测系统,实现了双路视频的采集、处理、融合、压缩和存储.采用时域递归滤波算法对日盲紫外图像进行去噪处理,利用基于小波变换自适应加权融合法将日盲紫外、可见光两路视频进行实时融合.实验结果表明融合图像具有较好的视觉效果,能够很好地将紫外、可见光检测图像融合,实现电晕放电点检测的准确定位,系统能满足电晕检测的需求.
电晕检测 小波变换 时域递归滤波 图像融合 DM8148 DM8148 corona detection wavelet transforms time-recursive filter image fusion
国防科学技术大学 航天科学与工程学院,湖南 长沙410073
由于恒星具有很高的姿态精度, 使得观星标定成为星敏感器相机参数标定中不可缺少的一种方法.针对高阶非线性畸变情况下的星敏感器相机参数标定问题进行研究, 基于星间距的不变性建立了一个两步标定模型.设计了一个紧致的递归均值滤波器来进行参数估计, 该滤波器可以在不显著增加计算量的情况下提高参数估计的精度.实验结果表明, 相比已有方法, 所提出的方法能够实现更高精度的星敏感器相机标定.
星敏感器 标定 高阶畸变 星间角 递归滤波 star tracker calibration higher order distortion inter-star angle recursive filter
强地杂波下的弱固定目标检测是机场跑道异物监测雷达需解决的关键问题之一, 传统的恒虚警检测算法在多目标环境下会出现“自屏蔽”效应, 不能有效地检测到目标。本文提出了一种剔除平均杂波图恒虚警检测算法, 在分析系统特性和跑道环境的基础上, 结合调频连续波雷达体制建立了多目标回波信号模型。在剔除若干个样本值后, 由余下的样本值估计背景杂波强度, 对多次连续扫描测量值作递归滤波处理, 获得了平稳的检测门限, 有效地检测到了目标。最后, 进一步讨论了相关参数对检测性能的影响。
多目标环境 跑道异物监测雷达 剔除平均杂波图 CFAR 递归滤波 multiple target environments FOD surveillance radar trimmed-mean clutter-map CFAR recursive filtering
1 沈阳理工大学, 辽宁 沈阳 110159
2 光电信息控制和安全技术重点实验室, 河北 三河 065201
针对紫外成像存在噪声干扰的问题, 为获取高品质的紫外图像及对目标准确检测, 对典型紫外成像系统进行了研究。分析了紫外成像噪声干扰原因, 建立了紫外目标场景模型。并以此研究紫外图像复原方法, 对单幅图像进行门限处理, 去掉背景噪声。然后对连续多帧图像进行均值处理和时域递归滤波, 阈值分割后得到较好的图像输出。从图像输出结果可以看出, 多帧图像均值处理和时域递归滤波都能有效地去除紫外图像中的随机噪声, 特别是时域递归滤波方法对于图像复原有更好的效果。
紫外图像 随机噪声 多帧平均 递归滤波 ultraviolet image random noise multi-frame average time-recursive filtering
南京理工大学电子工程与光电技术学院，江苏南京210094
针对微光成像中噪声较大及视距较短的问题，提出了一种自适应时域递归滤波算法。该算法通过自动调节时域递归的滤波系数来提高信噪比和延伸视距。实验显示当滤波系数分别为0.50、0.75和0.875时，视距分别能延伸至原始的1.73倍、2.64倍和3.87倍，所得到的视距延伸与理论值基本保持一致。实验结果表明该算法在保持图像运动部分清晰的同时，还能有效地消除噪声并延伸微光成像系统的视距。
微光成像 递归滤波 视距 LLL imaging temporal recursive filter visual range
1 军械工程学院光学与电子工程系， 河北 石家庄 050003
2 军械工程学院信息管理学院，河北 石家庄 050003
针对短波红外焦平面探测器盲元检测过程中存在的系统噪声和非均匀性问题，提出了一种综合递归滤波法、滑动窗口法和局部阈值法的盲元检测新方法。对所用递归滤波法、滑动窗口法以及局部阈值法的原理进行了阐述和分析，并对提出的新方法进行了实验仿真验证。结果表明：该方法不仅在一定程度上消除了系统噪声，提高了图像信噪比，而且有效克服了焦平面非均匀性对盲元检测的影响；与“2s”原则和“3s”原则盲元检测方法相比，该方法误判和漏判现象明显减少，提高了盲元检测精度，是一种比较实用的盲元检测方法。
红外焦平面阵列 递归滤波 滑动窗口 局部阈值法 系统噪声 非均匀性 IRFPA recursive filter sliding window local threshold method system noise nonuniformity
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室,吉林,长春,130033
2 中国科学院研究生院,北京,100039
分析了"日盲"紫外ICCD(增强型电荷耦合装置)探测系统所采集紫外图像中噪声和目标的特点,基于紫外图像的特点,提出了一种紫外序列图像中目标提取的方法.该方法首先采用时域递归低通滤波算法对紫外图像进行降噪处理,有效抑制了图像中的随机噪声,提高了图像的对比度.然后运用自适应阈值分割算法对目标进行了提取.实验结果表明,该方法能较好地检测出紫外序列图像中的目标,具有较强的噪声抑制能力.
紫外图像 递归滤波 阈值分割
