采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对大豆油中的铬(Cr)含量进行检测研究。以一系列Cr 含量不同的大豆油为样本，采用AvaSpec 双通道高精度光谱仪在206.28~481.77 nm 波段范围内采集LIBS 光谱。根据样本的LIBS 谱线图，确定Cr 元素的主要特征谱线，并对Cr 元素主要特征谱线应用线性回归或最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立其单变量、二变量及多变量校正模型。利用建立的校正模型对样本Cr 含量进行预测。研究结果表明，二变量及多变量校正模型的性能优于单变量校正模型，LS-SVM 建立的多变量校正模型性能最优。对于单变量及二变量校正模型，预测样本的平均相对误差(RE)分别为14.16%和11.58%；而对于线性回归及LS-SVM 建立的多变量校正模型，预测样本的平均RE 分别为10.95%和4.97%。由此可见，LIBS 技术检测大豆油中的重金属Cr 含量具有一定的可行性，LS-SVM 方法可以有效提高校正模型的预测精度。