概括了国外InAlSb红外探测器的研究现状、材料性质以及发展趋势，并介 绍了几种不同的器件结构及其性能情况。InAlSb/InSb红外探测器的设计目标主要是通过抑制暗电流来 提高探测器的工作温度。近年来，基于传统InSb探测器的成熟工艺与技术，InAlSb探测器的性 能得到了不断提升。该研究对红外制导、预警等**领域具有重要的研究意义和应用价值。

采用中频磁控溅射技术制备了PbSeIn和PbSeTe两种掺杂PbSe薄膜， 并采用理论模拟与实际实验相结合的方法研究了In和Te两种元素的掺杂机制及其对薄膜性 能的影响。结果表明，In原子主要通过置换Pb原子的形式进行掺杂，而Te原子则主要置换 Se原子；与未掺杂PbSe薄膜相比，PbSeIn和PbSeTe两种薄膜的光电敏感性均有一定提高， 其中In掺杂PbSe薄膜的平均电阻变化率最高。这是由于In元素在PbSe薄膜禁带内形成深杂 质能级，提高非平衡载流子寿命所导致的。而PbSeTe薄膜的光电敏感性则与未掺杂PbSe薄 膜相近。

研究了AlGaN半导体p电极的Ni/Au/Ni/Au接触结构的性能和组织结构。退火 前，p电极接触具有明显的整流特性。经空气中550℃/3 min一 次退火和N2 气氛中750℃/30 s二 次退火后，电极呈现出了良好的欧姆接触。采用扫描电镜(Scanning Electron Microscope, SEM)、透射 电镜(Transmission Electron Microscope, TEM)、能量分散谱仪(Energy Dispersive Spectrometer, EDS)和X射 线光电子能谱(X-ray Photoelectron Spectroscopy, XPS)观察了电极退火后金-半界面微结构的演化过程。结果表明，完全退火后的p电极 界面及金属层出现了明显的互扩散和界面反应现象；金-半界面上形成了存在良好共格/半共格关系的外延结 构。初始沉积的金属电极分层现象消失，形成了单一的电极结构。Ni向外扩散并与O发生反应，Au扩散至p-GaN 表面。在金-半接触界面上，Ga扩散至金属电极，造成界面附近的金属层中富集Au和Ga元素；Au和Ni明显扩散 至半导体表层，在金-半界面附近形成了Au、Ga和Ni富集现象。这些现象应该对于降低势垒高度和形成欧姆接触具有重要作用。

由于云对地球气候变化起着重要作用，对云进行监测是研究全球气候 变化的重要环节。目前，各国的气象专家和爱好者们都十分关注对云的监测研究，因此云检 测已经成为了当前的热点话题。利用日本的GMS-5气象卫星资料进行了云检测研究。采 用红外亮温法对云进行粗检测，然后利用相似离度法、空间一致性检测以及可见光反射率进行晴 空检测。最终结果表明，通过结合使用这三种方法进行云检测，能够很好地判断是晴空辐 射还是含云辐射。

为了探索不同树种叶片光谱区分的最佳特征波段以及不同树种光谱分类的 性能，利用地物光谱仪对广东省10个主要人工林树种的叶片光谱数进行了采集。采用遗 传算法(Genetic Algorithm, GA)和连续投影变换算法(Successive Projections Algorithm, SPA) 进行了高光谱数据降维处理，然后结合支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和随机森林(Random Forest, RF) 两种方法进行了树种分类。研究发现，通过两种变量选择方式筛选的用于树种分类的光谱范围 主要位于近红外波段。其中，经GA算法筛选的变量建模和预测精度与基于全波段光谱数据的分类精 度较为接近，且比经SPA算法变量筛选的分类结果好。通过比较可知，RF算法所建模型的性能比SVM算 法更稳定，且GA-RF算法在几种分类处理中的性能最好。结果表明，GA-RF算法 可用于基于光谱数据的树种分类研究。

由于战场环境复杂且瞬息万变，针对岸岛背景引入了一种快速 的检测/定位算法。该算法能够搜索出感兴趣的红外舰船目标，比如停靠在港口的舰船，而且无需 预先训练。这种方法仅仅使用一幅单一的目标物体样例图片来发现视场中相似的匹配舰 船，而无需对要搜索的物体进行预先学习。从查询图像中提取局部方向核 作为描述器，用于度量一个像素与其邻域间的相似度。然后从这个描述器中提取出显著 特征，并将其与目标图像中的类似特征进行比较。这些比较是使用一个余弦相似度度量矩阵 来实现的。实验结果表明，这个算法表现优异，成功地识别出了复杂背景条件下的舰船目标。

依照光电子器件的典型分类，对国外光电子器件的产品平台及能力 进行了整体概述。系统分析了激光器、发射器件及组件、显示器件、探测器件及组件、传 输器件及组件、连接器的平台研制与生产能力，并对其产品的发展趋势进行了展望。