基于背景抑制和前景更新的显著性检测

崔丽群; 陈晶晶; 齐博华; 叶晋

doi:doi:10.3788/LOP57.021002

激光与光电子学进展, 2020, 57 (2): 021002, 网络出版: 2020-01-03

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Saliency Detection Based on Background Suppressing and Foreground Updating

崔丽群陈晶晶 ^*齐博华叶晋

作者单位

辽宁工程技术大学软件学院, 辽宁葫芦岛 125105

图 & 表

图 1. 本文框架

Fig. 1. Framework of proposed algorithm

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图 2. 稀疏重构各阶段结果。(a)原图;(b)像素点特征;(c)背景模板

Fig. 2. Each-stage results of sparse reconstruction. (a) Original image; (b) pixel feature; (c) background template

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图 3. $\begin{matrix} S_{C}^{*} \end{matrix}$ 和 $\begin{matrix} S \end{matrix}$

Fig. 3. Detection results of $\begin{matrix} S_{C}^{*} \end{matrix}$ and $\begin{matrix} \end{matrix}$

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图 4. ASD和ECSSD数据集上的主观对比结果

Fig. 4. Subjective comparison results on ASD and ECSSD datasets

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图 5. ASD和ECSSD数据集上的Precision-Recall曲线。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 5. Precision-Recall curves on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

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图 6. ASD和ECSSD数据集上的ROC曲线。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 6. ROC curves on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

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图 7. ASD和ECSSD数据集上的F-measure。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 7. F-measure on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

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表 1ASD和ECSSD数据集上的MAE

Table1. MAE on ASD and ECSSD datasets

Dataset	GS	HFT	MR	LRR	DSR	RBD	BFS	BSCA	Ours
ASD	0.1064	0.1775	0.0602	0.0736	0.0620	0.0629	0.1238	0.0725	0.0342
ECSSD	0.1483	0.1961	0.0839	0.0871	0.0887	0.0773	0.1510	0.0861	0.0551

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崔丽群, 陈晶晶, 齐博华, 叶晋. 基于背景抑制和前景更新的显著性检测[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(2): 021002. Cui Liqun, Chen jingjing, Qi Bohua, Ye Jin. Saliency Detection Based on Background Suppressing and Foreground Updating[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(2): 021002.

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图 1. 本文框架

Fig. 1. Framework of proposed algorithm

图 2. 稀疏重构各阶段结果。(a)原图;(b)像素点特征;(c)背景模板

Fig. 2. Each-stage results of sparse reconstruction. (a) Original image; (b) pixel feature; (c) background template

图 3. $\begin{matrix} S_{C}^{*} \end{matrix}$ 和 $\begin{matrix} S \end{matrix}$

Fig. 3. Detection results of $\begin{matrix} S_{C}^{*} \end{matrix}$ and $\begin{matrix} \end{matrix}$

图 4. ASD和ECSSD数据集上的主观对比结果

Fig. 4. Subjective comparison results on ASD and ECSSD datasets

图 5. ASD和ECSSD数据集上的Precision-Recall曲线。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 5. Precision-Recall curves on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

图 6. ASD和ECSSD数据集上的ROC曲线。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 6. ROC curves on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

图 7. ASD和ECSSD数据集上的F-measure。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 7. F-measure on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

表 1ASD和ECSSD数据集上的MAE

Table1. MAE on ASD and ECSSD datasets

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图 1. 本文框架

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图 2. 稀疏重构各阶段结果。(a)原图;(b)像素点特征;(c)背景模板

Fig. 2. Each-stage results of sparse reconstruction. (a) Original image; (b) pixel feature; (c) background template

图 3. SC*和S

Fig. 3. Detection results of SC* and

图 4. ASD和ECSSD数据集上的主观对比结果

Fig. 4. Subjective comparison results on ASD and ECSSD datasets

图 5. ASD和ECSSD数据集上的Precision-Recall曲线。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 5. Precision-Recall curves on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

图 6. ASD和ECSSD数据集上的ROC曲线。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 6. ROC curves on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

图 7. ASD和ECSSD数据集上的F-measure。(a) ASD数据集;(b) ECSSD数据集

Fig. 7. F-measure on ASD and ECSSD datasets. (a) ASD dataset; (b) ECSSD dataset

表 1ASD和ECSSD数据集上的MAE

Table1. MAE on ASD and ECSSD datasets

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图 3. $\begin{matrix} S_{C}^{*} \end{matrix}$ 和 $\begin{matrix} S \end{matrix}$

Fig. 3. Detection results of $\begin{matrix} S_{C}^{*} \end{matrix}$ and $\begin{matrix} \end{matrix}$