1 南方科技大学电子与电气工程系, 广东深圳 518055
2 香港中文大学电子工程系, 香港沙田 999077
3 西安交通大学电子信息学部微电子学院, 陕西西安 710049
在现代大功率通信干扰问题中, 无源器件的非线性杂散干扰机理最为复杂, 在现代大功率高密度的通信系统中越来越受到重视。面对无源器件的典型非线性效应之无源互调(PIM)问题, 本文从 PIM产生机理、建模角度梳理了近年来国内外普遍的 PIM建模方法及关键步骤。针对几种典型微观界面等效、PIM数值转换方法以及面向工况条件的微波部件建模问题, 总结了现有的可行方法。进一步提出了基于统计方法分析动态 PIM区间预测分析方法的思路, 该方法同样基于微观统计方法, 对接触界面的不可具体量化的界面问题进行建模, 最终获得工况条件下接触 PIM的统计分布区间及其产物概率, 为实际工况条件下微波部件 PIM预测提供了一种大样本分析方法, 为进一步提高实际微波部件的 PIM稳定性提供了参考。
无源互调 非线性 微观界面分析 PIM统计预测 Passive Intermodulation nonlinearity microscopic interface analysis statistical PIM prediction 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(7): 864
围绕瞳距和眼镜光学中心距离的测量与判定展开讨论。从操作难度、测量准确性、分辨率、成本等角度比较了瞳距尺和瞳距仪的优缺点，综合考虑推荐使用瞳距仪测量瞳距;结合相关统计数据并举例说明使用单侧瞳距制镜能带来更好的视力矫正效果;介绍了眼镜光学中心距离的相关参数及其测量方法和注意事项;评定了使用直尺或卡尺测量眼镜光学中心水平距离的不确定度，分析了不确定度对符合性判定结果的影响。
瞳距 光学中心距离 不确定度 单侧瞳距 符合性判定 pupillary distance optical center distance uncertainty monocular pupillary distance compliance determination
1 西安空间无线电技术研究所 空间微波技术重点实验室，西安 710100
2 郑州大学 物理学院，郑州 450001
3 南方科技大学 深圳市电磁信息重点实验室，广东 深圳 518055
微放电是制约航天器微波部件功率容量的主要瓶颈之一。以介质微波部件中典型的介质加载平行板波导为例，基于三维粒子模拟分别对仅考虑外加微波场（情况1）、考虑外加微波场和空间电荷（情况2）以及考虑外加微波场、空间电荷和介质表面电荷（情况3）三种情况下微放电演化过程中电子数目、瞬态二次电子发射系数、归一化反射波电压以及介质表面与上金属板之间的间隙电压随时间的变化进行了仿真，并给出了情况3电子分布和介质表面电荷密度随时间的变化过程。在此基础上，明确了空间电荷和介质表面电荷在微放电过程中所起的不同作用：即空间电荷会使微放电达到饱和状态，介质表面电荷则导致微放电饱和状态无法持续，最后自行熄灭。介质表面电荷导致了微放电过程中介质和金属瞬态二次电子发射系数下降速率不一致，归一化反射波电压幅度随时间变化的包络类似于“眼睛”形状、间隙电压类直流偏置、非对称电子能量分布等特殊现象。
微放电 空间电荷 介质表面电荷 粒子模拟 multipactor space charge surface charge on the dielectric particle-in-cell simulation 强激光与粒子束
2023, 35(3): 033003
定配眼镜是广泛用于屈光矫正的眼镜产品，各级市场监管部门会定期组织定配眼镜产品的质量监督抽查工作。因定配眼镜的定制特性，抽样环节与一般的批量化生产产品有很大不同。从处方的确定、样品的获取、封装和运输等方面阐述了定配眼镜抽样工作中的要点，并对市场监管部门和实施抽样机构提出了工作建议。
定配眼镜 抽样方法 抽样处方 assembled spectacles sampling method sampling prescription
河北工业大学人工智能与数据科学学院, 天津 300401
随着5G的发展和多种显示终端的出现,图像重定向算法倍受关注。目前大多数的算法没有考虑到重定向后图像的美学分布,因而影响了人类的视觉美学感知。鉴于此现状,提出了一种基于多层级注意力融合的图像美学评价网络,通过对不同细粒度的特征的提取,并根据注意力机制自适应地融合后获得美学信息,将学习到的美学信息与图像的显著图、梯度图和直线特征图融合作为具有美学分布的重要度图,以此来指导多操作的图像重定向算法。通过实验验证了生成的重要度图能够很好地保护图像重定向中的美学信息,图像重定向结果相较于主流方法具有更好的视觉感知效果。
图像处理 图像重定向 美学评价 注意力机制 特征融合 激光与光电子学进展
2021, 58(24): 2410002
中北大学 信息探测与处理研究所， 山西 太原 030051
通过同步内触发惯性-视觉复合传感器，实现对远距离、高速动态目标的测量。将高精度惯性传感单元ADIS16355与普通单目摄像机同步触发采集，通过任意位置变化、光轴角度旋转，达到双目视觉效果，有效解决了三维空间运动目标定位问题。由激光按键控制图像起始帧的标注，同时产生高电平信号，与摄像机视频信号分离出的奇/偶场同步脉冲信号一起通过与门电路输出，作为单片机标记惯性数据的中断信号，实现同步测量，可有效消除错帧、丢帧等现象，精度可达微秒级，为惯性传感器与普通单目摄像机同步采集提供了一种有效的解决方案。
同步内触发 惯性-视觉复合传感器 三维空间运动目标定位 奇/偶场同步脉冲信号 synchronous inner triggering inertial-visual compound sensor three dimensional space moving target location odd/even field synchronization pulse signal
本文提出一种新的图像显著区域提取方法, 分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征, 并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图；其中, 在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征, 简化了算法的复杂度及实现难度, 在图像方向特征提取中应用新的特征函数, 使得方向特征图更加完善。实验结果显示本文方法相比较 Itti 算法显著图更为明显且易于实现, 在图像目标重定位应用中图像形变少, 效果更好。
显著区域 显著图 特征提取 视觉注意 图像目标重定位 salient regions saliency map feature extraction visual attention image retargeting
1 河北工业大学 信息工程学院,天津300401
2 石家庄经济学院 华信学院,河北 石家庄050091
国家自然科学基金(No.10676008)
迭代法 边缘检测 多尺度形态学 LCD LCD iteration method edge detection multi-scale morphology
