近年来随着数字技术以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用，颜色在不同的设备之间精确的传递或再现成为该领域的重要课题。文章以彩色数码相机特性化为研究内容，采用多项式转换方法，研究了多项式回归模型不同系数矩阵、不同训练样本对数码相机特性化精度的影响，得出了系数矩阵为20×3多项式模型时误差较小（2.095ΔE*ab）的结论，达到了实用水平。

针对投影仪与显示器显示颜色不一致的问题，提出了一种利用查找表的方式实现显示器到投影仪颜色再现的方案，并基于FPGA技术开发了相应的硬件系统。利用人眼视觉特性对显示器和投影仪上分别显示的几个不同色块颜色进行匹配，根据颜色再现原理计算出每帧图像所有可能像素点的对应转换值，将该值通过USB接口传输给颜色再现装置并存入到FPGA内部的3张查找表中。使用时，将PC机输出的视频信号作为地址读取查找表信息输出给投影仪显示，从而实现了从显示器到投影仪的颜色再现。经实测，验证了该方案的有效性。

近年来随着数字技术以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用，颜色在不同的设备之间精确地传递或再现成为该领域的重要课题。文章以彩色数码相机特性化为研究内容，分别采用BP神经网络和多项式转换方法。尽管由实验结果方面看，用BP神经网络方法要优于多项式转换，但BP神经网络方法所需训练样本数量较多、训练时间长、不易实现，而多项式转换方法便于实际应用，因此多项式转换方法更利于数码相机特性化。

伽玛值设置或校正是一种控制显示器显示颜色的简单实用方法。对条纹混色比色法视觉估计伽玛值的精度进行了研究, 包括同一实验者的重复性、不同实验者的一致性、视觉估计与仪器测量结果的比较、混合条纹亮暗的选择对精度的影响。在hp CRT显示器上进行的实验结果表明, 同一实验者有很高的重复性; 不同实验者的差别较小; 视觉估计红、绿、蓝和亮度通道的伽玛值的平均值分别是2.18、2.17、2.40、2.20, 仪器测量得到的伽玛值的标准值分别是2.13、2.05、2.37、2.09。视觉估计和仪器测量的伽玛值差距约为0.08,适当选择亮、暗混合条纹不仅容易混合匹配, 估计伽玛值与仪器测量结果更接近。

人眼视觉系统(HVS)特性是图像显示、处理和理解等理论与技术的重要依据,衬比度敏感函数(CSF)是描述视觉系统空间特性的主要指标之一。显示器作为图像信息输出的主要设备,显示器环境下人眼衬比度敏感函数数据更有实际应用价值。研究用阴极射线管(CRT)显示器测量人眼亮度衬比度敏感函数,详细描述采用10 bit图像显示卡产生亮度条纹衬比度达到人眼阈值的方法,提出采用多衬比度交互阈值确定(MITD)衬比度阈值的心理物理学实验方法。对矩形条纹的平均亮度10 cd/m2、60 cd/m2、90 cd/m2三个等级,0.41 cpd,0.82 cpd,1.23 cpd,1.97 cpd,3.08 cpd,3.79 cpd,4.93 cpd,7.04 cpd,9.86 cpd,16.43 cpd,24.64 cpd 11个空间频率和12名正常视力的青年进行了测量。测量结果与国内外采用光学装置方法测量结果进行了比较和讨论。

对SONY G520彩色阴极射线管显示器, 实验研究了查找表(LUT)方法的特性化精度以及特性化方程是否考虑黑点对精度的影响, 给出了CIELAB, CIE94和CIEDE2000三种色差精度:在黑点强度较大时(CIE XYZ=1.31/1.19/0.97), 特性化方程中考虑黑点时分别是0.84, 0.40和0.42, 不考虑黑点时分别是1.87, 0.74和0.76;在黑点强度较小时(CIE XYZ=0.08/0.10/0.12), 特性化方程中考虑黑点时分别是0.87, 0.41和0.38, 不考虑黑点时分别是1.06, 0.47和0.44。实验结果说明, 显示器设置在黑点强度较大的情况下, 特性化方程是否考虑黑点对特性化精度的影响较大;而在黑点强度较小时, 特性化方程是否考虑黑点对精度的影响较小。

传统阴极射线管(CRT)色度预测模型大都建立在三刺激值的可加性原理之上。但是在实际应用中由于红绿蓝(RGB)三个通道之间存在相互干扰,使得红绿蓝的颜色合成结果在一定程度上偏离了叠加原理,因此传统阴极射线管色度预测模型必然产生相干误差。通过实验表明,红绿蓝三个通道之间的干扰主要表现为一种相互抑制作用,因此造成的传统阴极射线管色度预测模型的预测色差随显示亮度的增加而加大

提出一种获取染料光吸收和散射系数的新方法。较之国际现行的库贝尔卡-芒克(K-M)法更有效地消除了在实际测量中，由于存在着光透射和界面内、外反射等因素而造成的数据误差，改善了各染料之间的加和性。实验结果表明，采用此方法获取染料数据，可提高配色精度约16％。