纳秒脉冲泵浦的平行平面腔光学参量振荡器（OPO）是一种便捷的相干光源，适用于指定波长范围内的不间断调谐输出。作为一种临界腔，平行平面腔对腔镜准直角度的扰动较为敏感。本文以532 nm绿光泵浦KTiOPO₄晶体临界相位匹配OPO为例，定量研究了这类光谐振腔的失谐特性。通过在理想准直位置附近扫描腔镜的偏角，观察了OPO输出随失谐角的变化。结果表明：该谐振腔对临界方向失谐的敏感程度远高于对非临界方向失谐的敏感程度；扩宽泵浦光束和提高泵浦光强都可以增大对准容限。此外，本文分析并解释了不同条件下OPO腔长对腔镜对准容限的影响。

提出了一种新型的结构解耦四质量块陀螺仪的结构设计以及制备方法。采用梳齿电极的设计和推挽法消除了静电驱动力的二倍频分量, 并对折叠梁结构进行仿真分析和优化, 有效地实现了对驱动和检测模态的结构解耦。针对陀螺仪的结构, 设计了可行的工艺方案并进行实际加工, 采用SOI和阳极键合工艺, 最终制作出四质量块陀螺仪样品。仿真得到驱动和检测模态的谐振频率差为7Hz, 表明其结构的高度对称性。谐响应分析下陀螺仪最大位移为1290nm, 驱动框架最大位移差为60.75nm, 检测框架最大位移为305.24nm, 取得了理想的解耦效果。

由SOI片制备的微多环谐振陀螺仪在测试过程中, 不可避免地会引入馈通信号, 而目前常用的差分检测馈通取消方式高度依赖微陀螺仪和检测电路的对称性, 不能有效地消除馈通信号。针对此问题, 提出了一种基于反相信号的馈通取消方案, 通过在驱动和检测电极之间施加与馈通信号反相的信号, 从而抵消馈通效应带来的干扰, 该方法理论上可以在不降低驱动力的情况下将馈通信号完全取消。实验结果表明, 该方法能有效消除馈通信号对电容检测的影响, 谐振峰高度可提高约25倍。

针对现有的行人重识别方法提取行人特征过程中存在因信息缺失导致鲁棒性和判别力较差的问题,提出了一种基于残差神经网络提取行人图像多层级特征的方法。该方法在训练阶段使用残差网络分别在4个卷积残差模块之后提取阶段特征,以此来弥补信息丢失,使用三元组损失函数对每个特征向量进行监督训练。在相似性度量阶段,针对4个特征向量分别计算特征相似度,使用映射函数进行求和,并对求和结果进行相似度匹配。将该方法在Market-1501和DukeMTMC-ReID数据集上进行仿真,首中准确率(Rank-1)分别达到了91.7%和84.9%,平均准确率(mAP)分别达到了86.8%和80.7%。结果表明所提方法提取的多层级特征具有较好的鲁棒性和判别力,提高了行人重识别的准确度。

针对医学图像超分辨率重建过程中高频信息缺失导致的模糊问题,提出了一种基于残差通道注意力网络的医学图像超分辨率方法。提出的方法在残差网络的基本单元上去除了批规范化层以稳定训练;去掉缩放层、添加通道注意力块,使神经网络更加关注含有丰富高频信息的通道;使用亚像素卷积层进行上采样操作得到最终输出的高分辨率图像。实验结果表明,提出的方法相比主流的图像超分辨率方法在客观评价指标如峰值信噪比和结构相似性上有显著提升,得到的医学图像纹理细节丰富,视觉体验较好。

为了控制并提高压电半球谐振陀螺仪的检测精度，采用力反馈模式下的驱动检测方法实现了基于现场可编程门阵列（FPGA）的半球谐振陀螺数字式闭环测控系统，并完成了硬件实现。最后，通过对数字测控系统的仿真和转台测试实验，得到陀螺标度因数为1.428mV/(°/s)，验证了此方法的有效性。

针对大型平板微波天线俯仰系统进行工程研究, 设计了一种强度高、质量轻的桁架结构作为天线背架。根据指标要求建立数学模型, 将整个运动过程通过准确的力学计算进行力矩分配, 从而选定电机、减速机等结构要件; 通过对关键结构件的有限元仿真及高功率微波环境下的电磁兼容性设计, 进一步保证整个俯仰系统可靠工作。通过实验验证, 承载负载总重达到 2 t左右, 角速度最高可达 10°/s, 可以完成 0°~70°俯仰运动, 定位精确度优于 0.1°。实测平板微波天线各项参数均能达到设计要求, 微波测试方向图形态良好, 波束指向满足要求。

在某高功率微波系统中，通过控制多路移相器的位置，来达到对微波波束的精确控制。在伺服控制系统的设计中，为了解决强电磁场对伺服系统的干扰与破坏，在设计时从控制系统方案设计、系统组成、移相器单元设计、位置传感器设计、位置环路设计、电路板设计、机箱设计、传输线缆等方面进行严格的针对性设计与处理。设计过程中，对关键器件与部件进行现场试验进行方案验证与选择。最终，在高功率微波系统对目标进行连续辐射的实测中，工作稳定可靠，控制系统对多路移相器的定位精度达到0.1 mm，达到了预期的效果。