进行了天然气组成分析-激光拉曼光谱法标准化研究, 探讨了激光拉曼天然气组成分析方法标准化的可行性。 采用激光拉曼光谱进行天然气组成分析, 无需将天然气中各组分分离便可实现多组分同步检测, 减少分析时长, 提高测量的实时性, 实现快速分析, 通过国内外激光拉曼天然气分析方法和标准的研究和实验, 掌握了国内外激光拉曼天然气分析方法技术现状及发展方向, 积累了激光拉曼天然气分析试验数据, 结果表明激光拉曼天然气分析具有可快速检测(10 s)、 连续记录和操作简单的优点, 适用于天然气录井、 井站、 集气站原料气气质分析和天然气净化处理中过程控制中实时快速获取气质数据, 建议制定激光拉曼光谱天然气分析方法标准, 测量组分为CO2, N2, H2S, CH4, C2H6, C3H8, 测量范围分别为: CH4: 75%~99.9%, C2H6: 0.005%~20%, C3H8: 0.005%~10%, H2S: 0.001 5%~10%, N2: 0.02%~10%, CO2: 0.01%~10%(上述浓度均为摩尔分数), 为上游领域天然气勘探开发及过程控制服务。

对单幅雾霾图像的图像处理问题进行了分析。鉴于现有方法不能很好恢复场景深度变化较大的图像, 本文融合大气衰减模型与变分偏微分方程, 提出了一种单幅彩色图像去雾算法。该算法利用数学形态学中的中值集算子构造局部白平衡处理, 精确估计大气光参数。设计了一种全新的平滑性度量范数, 尝试从全变分的角度建立目标图像的变分能量模型, 继而通过偏微分方程将其转化为欧拉-拉格朗日方程。最后, 利用交替半二次型算法求解欧拉-拉格朗日方程, 以提升算法流程的整体运行速度, 使其可维持在105 ms左右。。以图像熵和平均梯度为图像质量评价指标进行了仿真实验, 结果表明, 本文算法使评价指标提升达60%, 而对照组则均保持在15%至30%左右。该算法对于场景深度变化较大的图像的局部区域恢复效果明显, 可以满足应用要求。

大气颗粒物已经成为当前大气环境首要污染物,而其中重金属由于具有非降解性和滞后性,严重威胁人类生命和自然环境,已成为当前研究热点.对分析大气颗粒物中重金属元素所用原子吸收光谱法、电感耦合等离子体原子发射光谱法、电感耦合等离子体质谱法、荧光光谱法、中子活化法、辉光放电原子发射光谱法、微波等离子体原子发射光谱法和激光诱导击穿光谱法进行了综述,并尝试对这些技术的不足之处提出一些改进建议:连续光源原子吸收光谱法同时测定多种元素,原子发射光谱法直接测定颗粒物,高分辨率激光剥蚀电感耦合等离子质谱法测定固体样品,低散射同步加速荧光法测定大气颗粒物和k0中子活化法测定对流层发射性元素.大气颗粒物重金属元素的时空分布差异和人类对环境空气质量要求的提高以及现代仪器科学技术的高速发展促使大气颗粒物重金属元素分析技术朝着实时、快速、检出限低、直接测定和操作简便的方向发展。