图像匹配处理机是目标识别系统的重要组成部分.提出了采用以TMS320C6415 DSP为核心处理器实现图像匹配处理机的方案.该方案使用SDRAM存储实时图像数据、预装和预置数据、中间数据和程序代码,采用FLASH ROM固化程序及预装、预置数据,并采用双端口RAM实现与上级控制装置的通信.采用DSP的图像匹配处理机,由于用软件实现匹配算法,因而系统更加灵活.TMS320C6415是目前世界上最先进的DSP之一,具有5760 MIPS的处理能力.实验表明,本系统采用FFT相关算法,可在0.02 s内完成两幅512×512图像的配准;若采用积相关算法,可在0.1 s内完成72×72图像与320×320图像的配准.该系统结构紧凑、可靠性高、实时性强,为图像匹配系统提供了新的高速处理平台.

在深亚微米CMOS技术,传统CMOS图像传感器像素结构如PD、PG等受到极大挑战,为了获得良好摄像质量,需要一些CMOS生产工艺的改变和像素结构的革新.

数字信号处理器(DSP)广泛应用于各种信息处理系统中,同时I²C也是一种广泛使用的芯片间的通讯总线,所以在实际应用中,DSP与I²C总线接口的问题十分重要.通过对DSP及I²C总线读写时序的分析,提出了一种在DSP上实现I²C主接口的方案.方案利用DSP外部存储器接口,以及锁存器和缓冲器实现I²C接口硬件,并由软件控制I²C读写流程,具有硬件设备简单、可靠性高等特点.同时给出了用TMS320C80 DSP实现该方案的例子并对其可行性进行了验证.

在OCR图像扫描输入的过程中,扫描图像经常会出现某种程度的倾斜,这种倾斜会给下一个字符的切割造成困难,影响字符识别的精度.正是出于检测倾斜文本图像角度的目的,提出一种基于Hough变换的检测图像倾斜度的方法,可以有效地克服几何失真对文字识别系统的影响.为了克服Hough变换计算量大的缺点,该方法采用了提取图像特征点的方法.实验结果表明,该方法能快速准确地测出各类文本图像的倾斜角度,并且具有很好的适应性.