利用共有峰率和变异峰率两个指标， 以不同侧柏叶样品的红外指纹图谱为标准， 计算出所测样品相对于标准品的共有峰率和变异峰率。 按照共有峰率的大小， 建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列方法。 分析结果显示， 产地相同或相近的G1与G8之间、 G4与G2G6之间有很高的共有峰率（均≥90.0%）和很低的变异峰率（均≤11.1%）； 相近产地不同年份的G10与G3G4、 G5之间共有峰率均＜50%、 变异峰率均＞50%； 产地相距较远的G2与G7的共有峰率＜50%、 变异峰率＞50%。 该方法可以准确地区分不同产地、 批次的侧柏叶。 利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对两个或多个中药样品进行方便可靠的鉴别， 克服了多种中药鉴别方法只能进行真伪鉴别、 产地鉴别的局限性， 为中药质量的准确评价提供了一种新方法。

文中针对单站红外被动式跟踪存在可观测性问题,提出红外与激光主/被动单目标联合跟踪方法.该方法首先针对三维空间任意机动目标的跟踪问题,将参考文献[1]给出的一维机动目标“当前”统计模型推广到三维情况,得到三维情况下跟踪任意机动目标的状态方程和跟踪系统的非线性测量方程,然后对红外探测器测量的角度信息和激光测得的距离信息进行融合对准,得到正确的测量值.最后,提出扩展的自适应卡尔曼滤波算法并进行了仿真研究.仿真研究表明方案可行,可同时对三维空间目标的位置、速度、加速度进行估计.