1 中国北方车辆研究所推进系统技术部, 北京 100072
2 西安交通大学能源与动力工程学院, 热流科学与工程教育部
固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种高效率、燃料灵活、全固态的燃料电池, 是世界各国竞相研究开发的重点。其长期在高温下运行, 运行部件之间材料属性差异较大, 内部不可避免产生的热应力引起的部件损坏失效问题比较严重, 严重阻碍其商业化应用。SOFC的热力失效问题不同尺度下有不同的表现形式和机理, 本文从电堆、单电池和电极多个尺度综述了目前国内外学者相关的研究工作和进展, 并对此做出评述和展望, 提出了未来值得进行的研究内容, 为SOFC热力失效问题的研究提供指导。
固体氧化物燃料电池 热应力 数值模拟 失效 solid oxide fuel cell thermal stress numerical simulation failure
合肥工业大学 微电子设计研究所, 安徽 合肥 230009
针对AMOLED显示驱动芯片对高精度、低功耗的应用需求, 设计了一种宽电压摆幅、高精度、具有温度补偿功能的伽马校正电路。电路通过幅值调节和斜率调节, 并微调关键点, 从而改变DAC输出曲线, 更好地拟合灰阶-电压曲线实现高精度。通过使用轨到轨输入级及基于亚阈值跨导恒定设计的输出缓冲器电路保证了宽输入电压范围, 采用Cascode Miller补偿结构以降低补偿电容大小, 提高稳定性和响应速度。电路使用了温度补偿结构以平衡温度变化对灰阶电压带来的影响。仿真结果表明: 在UMC 80 nm的工艺下, 在输入电压为0.2~6.3 V的范围内, 设计的伽马校正电路的响应时间在20 μs, 电路输出电压的误差在3 mV以内。性能基本不受温度影响, 满足了分辨率为1 080×2 160的AMOLED驱动芯片的设计需求。
AMOLED显示驱动芯片 伽马校正 低压差线性稳压器(LDO) 高精度 AMOLED display driver chip Gamma correction low drop output high precision
江苏大学食品与生物工程学院, 江苏 镇江 212013
黑果枸杞属药食同源植物, 富含多糖、 蛋白质、 矿物质、 花青素等生物活性物质, 具有清除自由基、 抗氧化、 美容养颜及调节人体免疫系统的作用, 引起国内外研究者的极大关注, 备受消费者的追捧。 我国幅员辽阔, 黑果枸杞的种植主要分布于新疆、 西藏、 内蒙古、 青海、 宁夏等地, 不同产地受海拔、 日照、 环境因素的影响所产黑果枸杞品质也不尽相同。 针对市场上不同产地黑果枸杞产地信息标注混乱, 品质参差不齐而导致市场混乱现象, 利用近、 中红外光谱技术结合化学计量学方法对黑果枸杞的产地品质信息进行区分。 首先对所收集不同产地的5种, 共计190个黑果枸杞样本进行近、 中红外光谱采集及多糖含量的测定, 利用主成分分析(PCA)对所采集的原始数据进行降维处理并采用偏最小二乘-支持向量机(LS-SVM)对其进行定性区分。 结果显示, 经PCA处理后的三维主成分得分图可明显地将黑果枸杞的光谱数据按照产地类型分为5大类, 进一步采用LS-SVM对其进行处理, 得出融合光谱与单一近、 中红外光谱所建LS-SVM模型相比, 融合光谱所建模型的预测能力优于单一一种光谱所建模型的预测能力, 当主成分数为9时, 近、 中红外融合光谱的校正集识别率达到100%, 预测集识别率达到99.17%。 采用联合区间偏最小二乘(Si-PLS)对多糖含量进行定量预测, 结果显示, 近、 中红外光谱融合后建立Si-PLS预测模型的校正集相关系数(Rc)为0.976 9, 交互验证均方根误差(RMSECV)最小为2.08%, 预测集的相关系数(Rt)达到0.967 0, 均方根误差(RMSEP)为2.40%。 另外用15个新的黑果枸杞样本对所建立最佳Si-PLS模型进行验证, 验证模型的Rt和RMSEP分别为0.947 7和2.57%, 结果证明研究所建最佳Si-PLS模型的鲁棒性好、 精确度高。 结合LS-SVM、 Si-PLS的近、 中红外融合光谱技术, 可以精简、 优化模型, 达到快速、 准确地识别黑果枸杞的产地品质信息的目的。
红外光谱 黑果枸杞 多糖 光谱融合 联合区间偏最小二乘 Infrared Spectroscopy Lycium Ruthenicum Murr. Polysaccharide Data fusion Synergy interval partial least squares 光谱学与光谱分析
2020, 40(12): 3878
针对目标追踪过程中由于目标快速运动及尺度变化导致追踪失败的问题,提出了一种基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪算法。首先利用MatConvNet框架构建全卷积对称网络,使用训练好的网络得到实验图像与模板的多维特征图,两者通过互相关操作,选取置信分数最大的点为所追踪目标的中心位置;其次,对中心位置进行多尺度采样,将小于模板方差1/2的错误样本过滤掉;建立目标模板和样本概率直方图,计算模板与样本间的海林洛距离,选取合适的尺度作为目标追踪窗口的尺度。在OTB-13数据集上进行实验,与其他追踪算法性能比较,本文算法追踪成功率为0.832,精度为0.899,高于同类型深度学习追踪算法,平均追踪速度达到42.3 frame/s,满足实时性的需求;挑选包含目标快速运动或尺度变化属性的追踪序列进一步进行测试,本文算法追踪性能仍高于其他算法。
机器视觉 稳健跟踪 全卷积对称网络 深度学习 尺度估计 激光与光电子学进展
2019, 56(1): 011502
1 中国人民解放军理工大学通信工程学院电信工程系, 江苏 南京 210007
2 中国人民解放军理工大学通信工程学院研究生一队, 江苏 南京 210007
星地激光通信中, 由于大气湍流等影响, 接收光信号将出现包络起伏现象, 严重时将引起接收系统突发误码。为研究其中突发误码的发生规律及其对通信有效性的影响, 对接收光信号包络起伏的仿真方法进行了研究。针对常规的仿真方法在计算量、资源消耗、仿真时间长度等方面存在的诸多弱点, 提出了一种使用Gauss随机过程的幂级数拟合接收光信号幅度的仿真方法, 该方法利用接收光信号均值、方差、偏态系数和峰度系数计算各阶系数, 最高取到3次方项, 并使用FFT/IFFT实现时间功率谱特征拟合。仿真结果证明了该仿真方法的合理性。
光通信 星地激光链路 包络起伏 随机过程
