为了研究型钢与地聚合物混凝土之间的粘结滑移规律, 对9个型钢地聚合物混凝土柱试件进行推出试验, 研究地聚合物混凝土抗压强度、型钢的保护层厚度、型钢的锚固长度以及配箍率四个参数对型钢地聚合物混凝土试件荷载-滑移曲线、破坏形态以及粘结滑移性能的影响。结果表明: 试件的荷载-滑移曲线具有相同的发展趋势, 可将其划分为无滑移段、荷载上升段、荷载下降段和水平残余段四个阶段; 试件的破坏模式为混凝土劈裂破坏, 劈裂裂缝从加载端型钢翼缘产生, 并向自由端发展; 随着地聚合物混凝土抗压强度、型钢的保护层厚度和配箍率的提高, 试件的特征粘结强度呈上升趋势; 与普通水泥型钢混凝土不同, 型钢的锚固长度增大也会使试件的特征粘结强度提高。根据试验结果, 建立了特征粘结强度的计算公式, 提出了型钢地聚合物混凝土的粘结-滑移本构模型, 采用该模型计算得到的型钢地聚合物混凝土粘结-滑移曲线与试验曲线吻合度较高。

为实现将时间值、方位值等串口通讯信息叠加进数字视频图像信号的某一固定行中，设计了基于FPGA的通讯数据与数字视频数据的融合系统。采用FPGA程序设计实现串行数据接收与内置FIFO处理，并提取视频数据的某一固定行，进行数据融合，使得通讯数据和视频数据在场信号有效下组合输出。基于FPGA的通讯数据与数字视频数据的融合系统实现了通讯数据与视频数据的融合，试验中通讯数据波特率为230.4 kbit/s，视频信号帧频50 Hz，视频数据与通讯数据帧频相同，图像像素为1 024×1 024，通讯数据正确的融合入一场图像的最后一行中，系统工作稳定，工作状态良好。基于FPGA的通讯数据与数字视频数据的融合系统以最简硬件系统实现了通讯数据与数字视频数据的组合输出，满足图像处理及显示系统的要求，具有广泛的工程意义。

自量子阱混杂发现以来，其在这几十年的发展中取得了巨大进步。在各种量子阱混杂的方法中，无杂质空位扩散诱导量子阱混杂(IFVD)以其独特的优势获得了细致的研究和广泛的应用。主要从混杂原理、介质膜类型、材料系、低维量子点中的应用和器件应用等几个方面来全面分析IFVD 研究和应用现状。

在红光半导体激光器芯片上采用SiO2 介质膜进行无杂质空位扩散诱导量子阱混杂研究。激光器芯片的有源区是由两个6 nm 厚的GaInP 量子阱和三个8 nm 厚的AlGaInP 量子垒构成，利用电子束蒸发方法在芯片表面生长了250 nm SiO2介质膜。在不同温度下进行时长60 s 的高温快速退火诱发量子阱混杂。通过光致发光光谱分析样品混杂之后的波长蓝移情况和光谱半峰全宽变化规律。当退火温度达到900℃时，样品获得29.5 nm 的最大波长蓝移；在750℃的退火温度下获得43 nm 的最小光谱半峰全宽。

为节省光电跟踪测量设备中红外相机的使用次数和时间，以延长设备的使用年限，设计了基于FPGA的红外相机时序构造系统，产生与相机时序一致的输出信号，在项目调试时代替红外相机为图像处理等后续系统提供数据源。设计采用FPGA编程和SignaTap工具相结合的方法测量项目所用红外相机的真实时序，并形成详细的时序记录文件，在此基础上采用Verilog语言编程，形成与相机时序一致的输出信号，其中包括时钟信号CCDCLK、场同步信号FVAL、行同步信号LVAL及数据有效信号DVAL，相机数据CCDDATA采用渐变数代替。试验中，产生帧频为50 Hz，像素时钟为40 MHz，靶面尺寸为640×512的相机输出信号，提供给图像传输、图像处理等后续系统作为数据源。实验证明：产生的构造时序信号与相机时序一致，在调试试验中应用状况良好，在项目调试时可以代替红外相机，很大程度地节省了红外相机的开机时间，为项目节约了开发成本，具有较强的工程实践意义。

针对大口径光电探测设备在随俯仰角变化时由于主镜支撑点的变化而产生的晃动，研究了在静态测量时如何补偿主镜晃动造成的误差以提高大口径望远镜的静态测量精度。首先给出了一个1 m口径望远镜的支撑结构和力学模型，在分析了传统三轴误差补偿方法和球谐误差补偿方法的基础上提出了针对大口径望远镜的误差补偿方法。在外场对光测设备进行了标校实验，选取32颗恒星在修正了蒙气差后对各个系统差进行求解，得出了主镜晃动误差和三轴差。与传统误差补偿方法的比较结果显示: 加入主镜晃动误差补偿后，望远镜的静态测量精度从15.4″提高到了2.5″。此种方法物理意义明确，各误差分量重复性好，对主镜晃动误差进行补偿修正后提高了大口径望远镜的静态测量精度。

以TI公司DSP芯片TMS320F2812作为主控制芯片，设计了一种基于DSP的激光距离选通成像系统的同步控制器。该控制器具有液晶显示和按键设置功能，可以直接在液晶屏上显示系统的状态和参数。给出了该控制器的功能和硬件结构以及软件流程设计。实验结果表明，该控制器具有结构简单、延迟时间精确、实时性好等特点，可以满足激光主动照明成像系统的要求。

高位宽红外相机数字视频信号在向8位宽模拟信号线性压缩显示转换时存在细节丢失的现象。针对这一问题, 提出了一种新算法,即先利用高斯滤波器对红外数字图像进行低通滤波, 然后将低频图像进行线性压缩后再进行直方图均衡运算, 之后与滤波产生的高频细节信号进行叠加后送到D/A芯片进行模拟显示。详细讨论了该算法在FPGA嵌入式系统上的具体硬件结构和实现方法, 并对12位相机采集的图像进行了实时压缩显示实验。最终实验结果证明, 该系统在进行压缩显示时可以很好地显示传统压缩算法无法显示的细节信息, 并有效抑制了图像的高频噪声。