1 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院，辽宁 葫芦岛 125105
2 辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院，辽宁 葫芦岛 125105
针对现有光流估计方法在目标轮廓分割不清晰、缺乏细粒度的问题，本文提出融合序列影像相关区域信息的光流估计网络。通过特征编码器和全局编码器分别提取图像的编码特征和上下文特征，并通过下采样处理缩减特征尺寸。在构建4D相关体前，对输入的连续两帧特征图进行分区处理，以强弱相关的方式计算稠密的视觉相似度，建立更为精细的4D相关体积。在迭代更新阶段，提出残差卷积滤波器和细粒度模块，分别应用于处理相关体和光流传递，使得在融合相关体信息和光流信息前保留更多的局部小位移信息。在KITTI-2015数据集和MPI-Sintel数据集上与其他方法进行对比，光流估计评价指标分别提升了8.2%和6.15%。本文给出的网络模型可以更好地提高光流估计的准确性，有效解决了光流场过于平滑、缺乏细粒度和忽略小物体运动等问题。
计算机视觉 深度学习 光流 区域匹配 迭代更新 computer vision deep learning optical flow region matching iterative update
1 北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心，北京 100044
2 中国建筑土木建设有限公司，北京 100071
在土木桥梁施工场景中，点云数据包含大量植被、地面和桥梁建筑点云。现有滤波算法对桥梁建筑的提取完整度仍存在一些问题，因此提出一种基于组合滤波的桥梁点云提取算法。首先，该算法根据植被点云分布发散这一特征运用分散度法对植被进行粗滤除；其次，基于半径滤波与充分利用颜色与高程特征思想进行半径滤波算法的改进，对剩余植被点云进行精细滤除；最后，利用法向滤波模型对地面点云进行滤除。实验结果表明，所提算法提取桥梁点云的完整率为99.3%，误差为0.73%，对比现有滤波算法，可更完整地提取桥梁点云，准确率更高。
成像系统 桥梁建筑提取 分散度 半径滤波 法向滤波 激光与光电子学进展
2023, 60(2): 0211001
北京工业大学 机械工程与应用电子技术学院 先进电子封装技术与可靠性试验室, 北京 100124
使用红外热像仪对未切割分离的QFN封装在40~200 ℃进行了塑封料面、铜面和“缝”表面发射率的标定, 并分别利用上述三面对实验环境的空气透射率进行了标定。结果表明: 直接计算法和直接调节法可以很好地应用于塑封料发射率标定, 直接计算法可以应用在“缝”处、铜面发射率标定。塑封料发射率标定结果在0.97左右; “缝”处发射率标定值随着温度升高由0.17~0.35呈线性递增趋势变化; 铜面发射率标定值随温度升高出现先稳定后增大趋势。塑封料面、铜及“缝”处对空气透射率标定值在100%左右, 上下波动不超过2%。该实验结果可为红外热像仪测定QFN的使用温度及切割分离时的温度提供相应参数。
表面发射率 空气透射率 QFN封装 surface emissivity air transmittance QFN package 红外与激光工程
2017, 46(9): 0917004
