作者单位
摘要
1 华北理工大学矿业工程学院, 河北 唐山 063210
2 华北理工大学建筑工程学院, 河北 唐山 063210
3 华北理工大学材料科学与工程学院, 河北 唐山 063210
目前混凝土化学腐蚀损伤程度的检测主要是扫描电镜、 能谱、 XRD衍射等方法, 这些方法对于在役的混凝土结构来说, 易造成破坏, 检测时间长, 连续性差。 提出了一种基于高光谱的混凝土腐蚀产物无损检测新方法。 高光谱检测具有非接触、 方便快捷、 连续无损的优点, 但是受腐蚀混凝土实测光谱的解混模型和分析方法是实际应用的难点。 该研究根据混凝土遭受硫酸钠侵蚀生成产物的特点, 将硫酸钠侵蚀后混凝土的光谱划分成两个组分光谱的线性混合, 一个组分是水泥的水化产物光谱反射率, 另一个组分是硫酸钠侵蚀下生成主要产物钙矾石和石膏的光谱反射率。 在光谱比值导数模型的基础上, 建立混凝土腐蚀产物的光谱解混模型。 以在清水和10%Na2SO4溶液中连续浸泡的混凝土试块为研究对象, 按照15 d的采集周期, 在30~120 d连续测量两组混凝土的反射光谱。 数据经过平滑、 包络线去除后, 利用混凝土腐蚀产物的光谱解混模型进行处理。 数据一次解混后, 分析解混后光谱曲线光谱特征和变化规律, 与钙矾石和石膏混合物的标准光谱曲线进行SFF匹配拟合分析。 并结合扫描电镜和X射线衍射方法检测此次试验中钙矾石和石膏腐蚀产物的生成情况。 利用混凝土比值后的光谱曲线除以石膏光谱曲线, 完成了实测光谱的二次解混处理, 分析了钙矾石的生成量在30~120 d腐蚀过程中变化趋势。 试验结果表明, (1)试验中清水和10%Na2SO4溶液中不同龄期的两组混凝土, 反射光谱特征随着腐蚀时间的增加区分度明显。 两组试块均在1 445和1 945 nm附近有较强吸收特征, 但吸收深度不同, 10%Na2SO4溶液混凝土光谱曲线的吸收深度、 吸收面积明显大于清水中的混凝土; (2)实测光谱曲线经过混凝土光谱解混模型一次处理后的曲线, 在1 450和1 945 nm左右处有明显的吸收深谷, 与石膏和钙矾石混合物标准光谱的光谱特征一致, 两者光谱曲线的SFF匹配拟合数值达到了0.96; (3)利用比值后的光谱除以石膏光谱后的曲线很好的突出了腐蚀产物钙矾石的光谱特征。 发现随着腐蚀龄期的增长, 钙矾石在30~120 d生成量的丰度呈现先降后升趋势。 (4)根据混凝土试块腐蚀状态下的高光谱数据分析、 扫描电镜和X射线衍射的检测结果, 验证了混凝土光谱解混模型在混凝土检测中能够正确解算出腐蚀产物的类型和丰度, 为混凝土高光谱无损检测提供了理论基础。
混凝土 硫酸盐腐蚀 高光谱检测 比值导数法 光谱解混模型 Concrete Sulfate corrosion Hyper-spectral detection Ratio derivative method Spectral unmixing model 
光谱学与光谱分析
2019, 39(6): 1724
作者单位
摘要
1 空军第一航空学院, 河南 信阳464000
2 空军工程大学航空航天工程学院, 西安710038
3 中国人民解放军94565部队机务大队, 安徽 蚌埠233000
针对无人作战飞机自主攻击过程高精度、大迎角以及飞行状态快速变化等飞行控制需求, 采用反步控制设计非线性控制器。依据飞行器六自由度方程建立非线性控制模型, 利用奇异摄动原理将速度控制器和姿态控制器设计分离开, 分别利用反步控制原理设计控制器, 采用一阶指令滤波器克服传统反步法带来的“微分爆炸”问题, 最后依据Lyapunov稳定原理证明了控制系统跟踪误差渐近趋近于零。仿真结果表明, 非线性控制器在输入参考信号发生剧烈变化时仍能够实现高精度跟踪控制。
无人作战飞机 轨迹跟踪控制 反步飞行控制 自主攻击 unmanned combat aerial vehicle (UCAV) trajectory tracking control backstepping flight control autonomous attacking 
电光与控制
2014, 21(6): 81
作者单位
摘要
1 空军第一航空学院航空导弹教研室, 河南 信阳 464000
2 华中科技大学图像识别与人工智能研究所, 武汉 430074
提出了一种基于Split Bregman迭代求解分段常值模型(也称为C-V模型)的运动目标检测方法。该方法首先采用高斯混合模型进行背景建模, 然后减去背景得到图像序列的运动区域部分(本方法的处理对象)。由于引入了Split Bregman迭代方案, 可以在保证演化过程稳定的前提下采用相对较大的时间步长。在真实红外序列图像上的检测情况表明, Split Bregman迭代方案加速了曲线的演化并且极大地降低了迭代过程所需的次数, 说明了该方法的有效性。
运动目标检测 C-V模型 Split Bregman迭代 图像处理 moving target detection C-V model Split Bregman iteration image processing 
电光与控制
2013, 20(3): 16
作者单位
摘要
1 空装军通部, 北京 100843
2 济空装备部军通处, 山东 济南 250002
3 空军第一航空学院航空导弹教研室, 河南 信阳 464000
提出了一种基于粒子滤波和FCM的岛岸背景条件下红外运动多目标跟踪方法。通过对红外序列图像 进行中值滤波、边缘提取、海天线检测和形态滤波等预处理,提取出若干个候选目标。然后利用基于粒子滤波和FCM的 算法实现对候选目标的数据关联和连续跟踪。实验结果表明,该方法具有良好的可行性和效果。
多目标跟踪 粒子滤波 multi-target tracking particle filter FCM FCM 
红外
2011, 32(10): 30

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!