李敏 1,2,*朱心勇 2徐媛 2彭秋梅 2[ ... ]姚明印 2
作者单位
摘要
1 萍乡市高级技工学校, 江西 萍乡 337055
2 江西农业大学生物光电及应用重点实验室, 江西 南昌 330045
为了对湖水中的铜元素含量进行定性分析及定量检测,实验采用了激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,进行了理论分析和实验验证。以120 mJ激光能量值,1.28 μs延时时间和1 Hz重复频率,测定了Cu元素浓度在2~75 mg/L区域内变化时324.75 nm谱线的强度值。对Cu元素的特征谱线进行了定性分析;建立了Cu元素浓度与谱线强度的定标曲线,该定标曲线线性拟合相关度R2=0.99;通过检测限公式得到铜元素的检测限为7.37 mg/L。采用该定标曲线对湖水中的Cu元素含量进行了定量检测,得到湖水中Cu元素浓度为10 mg/L。实验表明,采用LIBS方法可对水溶液中重金属元素铜进行快速检测。
光谱学 激光诱导击穿光谱 水溶液 Cu元素 检测限 定量检测 
激光与光电子学进展
2013, 50(1): 013001
作者单位
摘要
江西农业大学生物光电及应用重点实验室, 江西 南昌330045
为了提高激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy, LIBS)实验装置检测赣南脐橙中重金属元素的检测灵敏度和稳定性, 可对检测参数进行范围设定。 在初次选定延迟时间参数值后, 再在包含初定延迟时间的1.10~1.30 μs范围内细分进行实验。 实验得出: 在该范围内, 延迟时间与信背比和被测元素特征谱线强度的关系曲线上出现了多个峰值, 并且这些峰值都比初次的要大, 用统计学中的区间估计间接求出延迟时间的置信区间为[1.13,1.25], 在置信区间内延迟时间由初定的1.20 μs调至1.14 μs时, 相对标准偏差(RSD)由0.103降到0.025。 由此表明: 设定一个LIBS实验装置的参数范围, 在对待测元素检测时可以在这一范围内进行自由调节来提高其检测的精度和灵敏度。
赣南脐橙 重金属 参数范围 Gannan navel LIBS heavy metal LIBS Parameter range 
光谱学与光谱分析
2012, 32(11): 2925
作者单位
摘要
江西农业大学生物光电及应用重点实验室, 江西 南昌 330045
为评估激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对水果样品中重金属元素的检测潜力, 选用在不同浓度梯度重铬酸钾水溶液中浸泡了30个小时的赣南脐橙样品进行LIBS实验, 采集铬元素的特征谱线与峰值强度信息。 在激光照射部位称取3 g左右的脐橙样品进行湿法消解, 用原子分光光度计检测样品中的铬浓度。 实验数据用Origin软件进行拟合后得到了谱线峰值强度和Cr浓度之间的关系曲线, 即定标曲线, 二者有线性关系, 线性相关度0.981 66。 由检测限公式计算得到铬浓度的检测限为11.68 μg·g-1。 采用该定标曲线即可对赣南脐橙中的铬元素进行定量检测。 实验结果表明LIBS技术是一种检测、 定量分析水果样品中重金属元素含量的有效手段。
激光诱导击穿光谱 赣南脐橙 重金属元素铬 定标曲线 检测限 Laser induced breakdown spectroscopy Gannan navel orange Heavy metal element chromium Calibration curve Detection limit 
光谱学与光谱分析
2012, 32(9): 2555
作者单位
摘要
江西农业大学生物光电及应用重点实验室, 江西 南昌 330045
采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对含铬污水溶液中的重金属元素铬开展了探测实验。根据一系列含铬浓度不同的污水样品的LIBS实验结果,获得元素浓度和强度之间的关系曲线,即定标曲线。对CrⅡ(283.43 nm)及CrⅠ(425.45 nm)两处谱线进行了分析和比较。实验发现,283.43 nm处原子辐射信号强度比425.45 nm谱线强2倍;从定标曲线的线性相关度及信背比来看CrⅡ(283.43 nm)谱线要优于CrⅠ(425.45 nm)。计算二者检测限,质量浓度分别为80 μg/mL(283.43 nm)及170 μg/mL(425.45 nm)。实验采用CrⅡ(283.43 nm)的定标曲线对含铬污水溶液进行了定量分析,测得该污水溶液的含铬质量浓度为333 μg/mL,与采用原子吸收分光光度计所得到的检测结果(309 μg/mL)符合较好。结果表明,在对铬元素进行LIBS检测时选用CrⅡ(283.43 nm)谱线要优于CrⅠ(425.45 nm)谱线。采用LIBS方法可实现对污水溶液中Cr元素的快速检测,具有很好的应用前景。
光谱学 激光诱导击穿光谱 污水溶液 定标曲线 定量检测 铬元素 
激光与光电子学进展
2012, 49(9): 093001
作者单位
摘要
江西农业大学生物光电及应用重点实验室, 江西 南昌330045
利用激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy, LIBS)技术检测土壤标准样品中Ba和Sr的含量, 用光纤光谱仪探测等离子体冷却过程中的发射谱线, 选取BaⅡ455.41 nm和SrⅠ460.73 nm特征谱线为分析线。 为了减小误差, 采用Lorenizian函数进行光谱轮廓曲线拟合对数据预处理, 提取光谱净强度值。 选择多元素谱线强度和作为内标, 根据分析线与内标线强度值之比建立定标曲线, Ba和Sr含量与其强度比的线性系数分别达到0.990 0和0.990 6, 采用这种强度比定标法对Ba和Sr的含量进行反演, 测定Ba和Sr含量值与标准值的相对偏差分别为5.7%和5.1%。
激光诱导击穿光谱 内标线 强度比定标法 定标曲线 拟合度 LIBS Interior label Intensity ratio Calibration curve Fitting degree 
光谱学与光谱分析
2012, 32(6): 1658
作者单位
摘要
江西农业大学生物光电及应用实验室, 江西 南昌 330045
采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对土壤样品中的 Cr元素进行了分析,通过改变激光器能量及延迟时间,观测 Cr等离子体信号强度的变化关系。实验结果表明,谱线强度随着激光能量的增大而增加,其信背比是先增大后减小,当激光能量为 110 mJ时信背比最好;改变延迟时间时信背比随延迟时间的增大呈现先增后减的变化规律,谱线强度随延迟时间的增大而减小,最佳延时时间为 0.84μs。根据谱线强度与元素浓度的关系,建立了定标曲线,曲线拟合度为 0.988,得出 Cr元素的最低检测限约为 25.22μg/g。通过对数据的计算分析可知,选择合适的激光能量及延迟时间可以减少强烈的高温辐射干扰,提高检测限,有利于实现土壤中激光诱导击穿光谱方法的重金属元素在线检测。
激光诱导击穿光谱 激光能量 延迟时间 信背比 定标曲线 LIBS laser energy delay time SBR calibration curve 
应用激光
2011, 31(6): 478
作者单位
摘要
江西农业大学生物光电及应用重点实验室, 江西 南昌 330045
以对工业废水或污水溶液中Cr元素的实时、定量检测为目标,实验研究了重铬酸钾(K2Cr2O7)水溶液中金属元素Cr的单脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)。研究了Cr元素LIBS信号的时间演化特性及脉冲激光能量对Cr元素LIBS信号的影响。通过测定Cr元素浓度(物质的量分数)在5×10-5~4×10-3区域内变化时425.44 nm谱线处的强度,得到了Cr元素浓度与谱线强度的定标曲线。实验结果表明,本实验的最佳探测延时为1.28 μs,最优脉冲激光能量值为120 mJ。由定标曲线拟合结果得到Cr元素的检测限为6×10-6。研究结果表明,应用LIBS技术能够实时、定量检测水溶液中的重金属Cr元素,并且能够达到较好的检测限。
光谱学 激光诱导击穿光谱 水溶液 铬元素 时间演化 检测限 
光学学报
2011, 31(12): 1230002
作者单位
摘要
1 辽宁出入境检验检疫局技术中心,大连,116001
2 大连化学物理研究所仪器分析化学研究室,大连,116023
本文采用自主研制的微型变压器油中溶解气体分析仪与模拟采样装置在线联用,测定了实际变压器油样中C2烃类溶解气体的含量.实验对采样探头、定量管体积、空白气体及富集管突破体积等重要因素进行了考察和研究.方法在测定的2~16μL/L浓度范围内呈良好的线性,相关系数大于0.9997,最低检出限为0.5μL/L.对实际变压器油中C2烃类溶解气体测定结果与国标方法进行了比较,相对误差(RE%)小于7.3%.
油中溶解气体分析(DGA) 微型气相色谱 在线分析 
现代科学仪器
2007, 17(4): 59
作者单位
摘要
中国科学院大连化学物理研究所105组,大连,116023
用溶胶-凝胶方法制备了多孔结构的萃取固定相并应用于纤维针式固相微萃取(SPME)和固相萃取搅拌棒(SBSE).所制备的萃取固定相能耐受300℃的热解吸温度,此温度下没有明显的流失.多孔结构有利于萃取和热解吸的传质动力学过程.用SBSE或SPME-GC-TSD方法萃取和分析了蔬菜、橙汁和红葡萄酒中的有机磷农药(OPs)残留,除杀扑磷外,其它Ops的检测下限在10 ng/L以内,整个分析的标准偏差(RSD)在20%以内.还用SBSE-GC-FID方法萃取分析了海水中的多环芳烃类化合物(PAHs),检测下限为3~14 ng/L.
固相微萃取 固态吸附搅拌棒 多环芳烃 海水 
现代科学仪器
2006, 16(1): 51

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