针对圆周合成孔径雷达成像模式下应用参数化估计的三维成像算法效率低、精度差的问题, 提出一种基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像算法。该算法首先对成像场景进行粗略网格划分, 利用参数估计的方法得到目标的粗略位置, 其次利用最小能量准则和精细化网格的方法得到目标精确三维位置和散射强度系数, 最后通过CLEAN技术消除已估计点带来的影响, 实现场景的三维成像。仿真实验结果表明: 所提成像方法能有效对圆周观测下目标进行三维成像, 同时与传统算法相比, 解决了传统算法效率低、对目标估计不准确的问题, 验证了所提算法的有效性。

针对传统高速旋转目标三维成像算法存在成像效果差、计算复杂度大、鲁棒性差的缺点, 本文提出一种加速的GRT-CLEAN高速自旋目标三维成像方法。采用广义Radan变换(GRT)与CLEAN技术相结合的方法进行目标三维特征提取, 实现高分辨精确目标成像; 采用“先粗网格, 后精确网格”的策略, 分两步对散射点目标进行估计, 降低计算复杂度, 计算复杂度从Ο(N×P×Q×T)降为Ο(10－4×N×P×Q×T), 大幅提高成像速度。仿真实验与数值分析验证了本文所提方法的有效性。实验结果表明, 本文所提成像在低信噪比和目标存在遮挡的情况下, 依然能对目标进行有效成像; 与传统的GRT-CLEAN成像方法相比, 本文所提成像方法大幅降低计算复杂度。