1 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中科院太赫兹固态技术重点实验室，上海 200050
2 杭州射频识别技术研发中心，浙江 杭州 310011
3 中国科学院大学，北京 100049
针对主动毫米波成像安检系统的个人隐私保护问题，提出了一种主动毫米波人体图像性别识别流程，包括图像预处理、人体躯干图像分割、性别特征提取、各特征值权重确定、性别识别图谱形成、基于图形数据库的图像分类识别和算法优化验证。提出了一种基于灰度值提取的局域直方图性别识别特征图谱，给出了不同图像主体直观、量化的性别特征表达。基于该图谱，提出了一种多特征、多权值性别识别方法，性别识别准确率高于80%，可对海量人体图像快速分类与筛选，从而采取针对性隐私保护措施。该算法已应用于毫米波安检产品，其可移植性高，运行速度快，识别率高，在同类安检设备中具有巨大的应用潜力。
毫米波 性别识别 图像处理 millimeter-wave gender identification image processing
1 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 中科院太赫兹固态技术重点实验室, 上海 200050
2 中国科学院大学, 北京 100049
针对主动毫米波成像安检系统的个人隐私保护问题, 提出了一种不受身高、站姿影响的毫米波人体图像隐私保护算法.通过预处理将毫米波图像背景噪声弱化, 增加人体目标边缘细节.使用二值化和形态学处理进一步区分背景与人体目标, 根据身高划分的人体部位比例与像素点遍历求最值法实现隐私部位的初步定位, 可以满足标准站姿下不同身高受检人的隐私部位定位需求.算法所包含的定位复查校准模块通过对隐私位置条件的循环判断与调整, 解决了非标准站姿下隐私部位的定位.最后, 根据已定位的坐标进行模糊化处理, 实现保护受检人隐私的功能.算法已应用于实际产品, 与常规隐私保护算法相比, 可移植性高, 运行速度快, 定位准确
毫米波 隐私保护 定位 图像处理 millimeter-wave privacy protection positioning image processing
1 上海微系统与信息技术研究所 中科院太赫兹固态技术重点实验室, 上海 200050
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 上海科技大学, 上海 201210
随着毫米波器件的成熟, 毫米波成像雷达已经应用于人体安检.但毫米波图像中违禁物体的定位仍然是一个艰巨的任务, 这极大地限制了毫米波成像雷达的应用.文章将卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)应用于毫米波图像, 自动定位毫米波图像中的违禁物体, 如枪、刀等.利用滑动窗口在输入图像上滑动, 并通过CNN得到各个子图块存在违禁物体的概率.图像块是相互交叠的, 将各子图块的概率值累积起来, 得到概率累积图.概率累计图反映了违禁物体的位置.由于CNN和概率累积图的应用, 在实验中, 该方法获得了很高的定位准确率, 验证了该方法的有效性.
毫米波图像 卷积神经网络 物体定位 概率累积图 millimeter-wave image convolution neural network(CNN) object localization probability accumulation map
Author Affiliations
Abstract
1 Key Laboratory of Terahertz Technology, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Shanghai 200050, China
2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
A practical millimeter-wave (MMW) holographic imaging system with good robustness is developed for the detection of concealed weapons at security checkpoints, especially at the airport. The system is used to scan the passenger and detect any weapons hidden in their clothes. To reconstruct the three dimensional image, a holographic MMW imaging algorithm based on aperture synthesis and backscattering is presented. The system is active and works at 28–33 GHz. As a practical imaging system, the robustness is analyzed in detail in terms of the peak signal-to-noise ratio.
110.3010 Image reconstruction techniques 110.6880 Three-dimensional image acquisition Chinese Optics Letters
2016, 14(10): 101101
