林薇 1崔海华 1,*郑炜 2周新房 2[ ... ]田威 1
作者单位
摘要
1 南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 211106
2 中航西安飞机工业集团股份有限公司,陕西 西安 710089
剪切散斑干涉技术作为一种非接触式的高精度光学全场测量方法,可以对复合材料内部缺陷进行无损检测,但所得的相位条纹图中包含大量散斑噪声,会对检测结果和精度产生严重影响。为此,提出了一种基于无监督图像风格转换模型(CycleGAN)的相位条纹图滤波方法。该方法将剪切散斑干涉技术获取的原始噪声相位条纹图通过网络训练转换为理想无噪声条纹图,从而实现对相位条纹图中噪声的滤除。实验结果表明,所提方法能够实现对噪声的高效滤除,滤波图像边界清晰、对比显著,且运行时间明显优于其他方法,仅需30 ms左右便能实现条纹图的高质量滤波,符合动态无损检测的发展需求,为相位条纹图的噪声滤除提供了新的思路。
剪切散斑干涉技术 相位图 深度学习 噪声 图像处理 无损检测 
激光与光电子学进展
2022, 59(22): 2210009
作者单位
摘要
华侨大学信息科学与工程学院, 福建 厦门 361021
制备结构为ITO/HAT-CN/TAPC/TCTA/POAPF…PO-01/Bphen/LiF/Al的黄色磷光器件,其效率滚降特性符合三重态-极化子淬灭模型;接着设计了一组单电子和单空穴器件,实验结果表明:发光层内的空穴是多子且PO-01俘获空穴,被PO-01俘获的多余空穴引起的激子淬灭是导致器件在高电流密度下效率剧烈滚降的原因;采用N掺杂的方法增加电子注入,可减少发光区内多余的空穴,改善器件载流子的平衡状况,降低多余空穴引起的激子淬灭,进而改善效率滚降。
光学器件 效率滚降 N掺杂 有机电致发光器件 发光二极管 
光学学报
2019, 39(3): 0323001
作者单位
摘要
华侨大学 信息科学与工程学院, 福建 厦门 361021
为了改善有机电致发光器件的性能,利用CsN3作为N掺杂剂,以B3PYPPM为电子传输材料,制备了基于绿色磷光材料Ir(ppy)3的高效率有机电致发光器件。针对不同N掺杂浓度和掺杂厚度的器件进行研究,最终得到最佳N掺杂器件B,器件结构为ITO/HAT-CN(5 nm)/TAPC(70 nm)/TCTA∶Ir(ppy)3(15%,20 nm)/B3PYPPM(17 nm)/B3PYPPM∶CsN3(10%,63 nm)/Al。实验结果表明,浓度与厚度适当的N掺杂器件能有效提高器件的电流效率和功率效率。CsN3作为一种高效的N掺杂剂,与电子传输材料B3PYPPM掺杂后,有效地降低了电子的注入势垒,增加了电子注入,提高了电子迁移率,改善了电子的注入和传输能力,使载流子更加平衡,从而降低了器件的开启电压和驱动电压,有效地提高了电流效率和功率效率。最佳N掺杂器件B开启电压仅为2.1 V,最大电流效率和功率效率分别为67.0 cd/A、91.1 lm/W。值得注意的是,在1 000 cd/m2亮度下,最佳N掺杂器件B的功率效率仍能达到80.1 lm/W。
N掺杂剂 电流效率 功率效率 CsN3 CsN3 B3PYPPM B3PYPPM N-dopant current efficiency power efficiency 
发光学报
2018, 39(3): 315
林薇 1,2,*倪永年 1,2
作者单位
摘要
1 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室, 江西 南昌330047
2 南昌大学化学系, 江西 南昌330031
采用了近红外光谱法测定了4个品牌牙膏样品的近红外光谱, 然后对所得的光谱进行变量预处理, 再运用偏最小二乘法(PLS)、 人工神经网络法(ANN)和K-最近邻法(KNN)等几种有监督模式识别法, 以及主成分分析(PCA)和聚类分析两种无监督模式识别法对样品进行了品牌的分类及聚类分析。 结果表明采用近红外光谱法所得的光谱变量经多元散射处理后的分类结果比较理想。 各品牌牙膏的质量相对是稳定, 但在采集的四种品牌牙膏中, 有两种品牌的牙膏样品间存在较大差异。
近红外光谱法 模式识别 牙膏 质量监控 Near-infrared spectrometry Pattern recognition Toothpastes Quality assessment 
光谱学与光谱分析
2011, 31(8): 2106

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