1 西北工业大学，西安 710072
2 航空工业西安飞机工业（集团)有限责任公司，西安 710089
通过对新型远程空空导弹作战体系进行使命任务分析，建立了新型远程空空导弹体系贡献度评估指标体系，采用网络层次分析法确定指标权重，提出了改进的网络层次分析法-模糊综合评估法，实现对新型远程空空导弹体系贡献度的量化评估，并通过仿真分析，验证了所提出体系贡献度评估指标体系和评估方法的合理性和正确性。
新型远程空空导弹 体系贡献度 网络层次分析法 模糊综合评估法 new-type long-range air-to-air missile contribution to system warfighting analytic network process fuzzy synthetic evaluation method
在无人机空中格斗过程中, 由于无人机自身状态以及空战态势, 敌我双方机动动作及行为策略的选择具有极强的不确定性。针对这个问题,将强化学习方法引入无人机空中格斗过程, 建立无人机机动模型及动作集; 将空战态势评估函数作为强化学习中的信号函数; 采用概率神经网络(PNN）作为对敌机动预测单元; 在敌我双方战场信息完全感知条件下, 该算法能够不断学习,使无人机通过与环境的交互来掌握其最佳机动行为策略, 实现无人机的一对一空中对抗。
无人机 空中格斗 机动预测 态势评估 强化学习 概率神经网络 UCAV air combat maneuvering model situation assessment reinforcement learning probabilisite neural network
针对有人/无人机编队协同打击地面时敏目标的任务分配问题，利用有人/无人机编队系统总体框架和时敏特性函数，构建有人/无人机编队协同打击地面时敏目标的任务分配模型。采用改进的遗传算法，通过引入矩阵型编码提升任务效率，通过引入针对死锁问题的解码方法来解决任务分配的时序问题，最后运用该算法进行了仿真计算。结果表明该算法具有良好的任务分配效率。
有人/无人机编队 时敏目标 协同任务分配 遗传算法 manned/unmanned aerial vehicle formation Time Critical Target (TCT) cooperative task assignment GA
