1 上海应用技术大学 材料科学与工程学院, 晶体生长研究所, 上海 204648
2 中核北方核燃料元件有限公司, 包头 014035
氧化铀不仅是重要的核材料, 也是潜在的多功能材料。UO2晶体具有优异的半导体性能和抗辐照能力, 其禁带宽度(1.3 eV)与Si(1.1 eV)相近, 塞贝克系数是常用热电材料BiTe的4倍, 对太阳光的全吸收使其成为高效的太阳能电池材料, 在半导体、太阳能和热电等领域具有巨大的应用潜力。但是UO2随着环境变化会出现从缺氧到过氧的价态变化(UO2±x, x= -0.5~1), 即超化学计量比特性, 给材料制备和性能控制等方面带来很多问题。本文从相图出发, 总结了各种铀氧化物的结构及其稳定性, 重点聚焦UO2晶体的研究进展。理想化学计量比UO2被认为是最好的Mott绝缘体, 其电导率是相对稳定的; 超化学计量比氧化铀则具有半导体特性, 其电导率、热导率、扩散系数以及光学性能都与x密切相关。目前, UO2晶体生长主要采用化学气相输运法(CVT)、冷坩埚法、水热法、升华法、助熔剂法等, 晶体尺寸和质量还不理想, 冷坩埚法和水热法被认为是最有潜力的生长技术。氧化铀单晶生长研究不仅有助于深入了解UO2材料特性, 也为其在太阳能电池、热电器件以及未来电子学领域的应用提供可能性。
氧化铀 超化学计量比 晶体生长 半导体 热电 UO2 stoichiometric crystal growth semiconductor thermoelectricity
在无人机空中格斗过程中, 由于无人机自身状态以及空战态势, 敌我双方机动动作及行为策略的选择具有极强的不确定性。针对这个问题,将强化学习方法引入无人机空中格斗过程, 建立无人机机动模型及动作集; 将空战态势评估函数作为强化学习中的信号函数; 采用概率神经网络(PNN）作为对敌机动预测单元; 在敌我双方战场信息完全感知条件下, 该算法能够不断学习,使无人机通过与环境的交互来掌握其最佳机动行为策略, 实现无人机的一对一空中对抗。
无人机 空中格斗 机动预测 态势评估 强化学习 概率神经网络 UCAV air combat maneuvering model situation assessment reinforcement learning probabilisite neural network
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 发光学及应用国家重点实验室, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 澳门大学 应用物理与材料工程研究所, 中国 澳门 999078
碳点作为一种新型的碳基荧光纳米粒子由于其可调谐发光、高光稳定性、生物相容性和低成本等独特优势而引起了很多关注。在过去的十几年中, 碳点的制备和应用取得了巨大进展。然而, 由于前体和合成方法的多样性, 碳点的光致发光机理具有很大争议。现在人们普遍认为, 碳点的光致发光源于电子在带隙的跃迁, 并将荧光起源分别归结为碳核跃迁(π-π*)、表面态跃迁(n-π*)以及分子荧光团等。本文总结了碳点发光起源的几种可能和机制, 分别讨论了通过调控碳点粒径以及进行表面工程处理的方法来实现碳纳米点带隙可调控的高效发光。介绍了通过表面工程、元素掺杂等手段提升碳纳米点光致发光量子产率及其在光电器件、信息存储、生物成像、光热治疗以及光动力治疗中的应用。
碳纳米点 光致发光机理 带隙调控 生物成像 白色发光二极管 carbon dot photoluminescence mechanisms bandgap modulation bioimaging white-light-emitting devices
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 发光学及应用国家重点实验室, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
碳纳米点(碳点)是一种新型的纳米发光材料, 具有优异的发光性能、良好的生物相容性、低毒性、水溶性好和表面易功能化等特性, 在光电器件、生物成像、光热治疗等领域展现了潜在应用价值。然而, 合成碳点的前驱体材料多种多样, 合成方法各有不同, 导致其发光机理复杂多样。本文主要针对使用柠檬酸作为碳源、尿素或氨水作为氮源, 采用微波和溶剂热的合成方法制备的氮掺杂碳点, 探索碳点的发光机理和抑制碳点聚集诱导荧光猝灭的方法, 并进一步研究碳点在固态照明、可见光光通讯、生物成像和光热治疗等领域的应用前景。
氮掺杂碳纳米点 发光机理 固态照明 生物成像 光热治疗 nitrogen doped carbon nanodots luminescence mechanism solid lighting biological imaging heat treatment
1 西北工业大学，西安 710072
2 中国运载火箭技术研究院，北京 100076
阐述了体系贡献度的概念内涵, 针对当前体系贡献度评估方法的缺陷, 通过研究体系作战下的天基对地**攻防对抗能力及其对作战结果的影响作用, 构建天基对地**体系贡献度评估指标体系; 对于数学含义明确的指标, 建立相应的数学量化模型, 对于数学含义不明确的指标, 提出了一种基于模糊综合的证据推理方法进行评估; 建立典型天基对地**作战体系, 针对不同的作战模式, 仿真分析天基对地**的作战过程, 进行天基对地**体系贡献度的评估和分析。仿真结果表明, 所建立天基对地**体系贡献度指标体系完善合理, 在所给定的作战体系中可有效地评估天基对地**的体系贡献度, 结果可靠有效。
天基对地** 体系贡献度 定量模型 模糊证据推理 space-based weapon system-of-systems contribution quantitative model fuzzy evidential reasoning
