胡远 1,2柴一荻 2刘博 2王文霞 2[ ... ]吴静 2
作者单位
摘要
1 西南科技大学环境与资源学院, 四川 绵阳 621010
2 清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京 100084
以某兽药抗生素废水为例, 研究了基于三维荧光光谱的水质指纹(简称水纹)技术用于揭示废水有机成分性质的可行性。 该废水具有4个典型水纹峰, 峰的激发波长/发射波长分别为225/345, 275/345, 325/405和405/470 nm, 编号A, B, C和D, 各峰强度关系B>A>C>D。 其中A峰和B峰的荧光强度较高, 分别为(0.64±0.21)和(0.99±0.30) R.U, 线性相关系数为0.95, 且发射波长相同, 很可能是同一种物质产生的。 各水纹峰强度与COD都有明显的正相关性, 线性相关系数R2达到0.66~0.70。 C峰对应的有机物部分降解或降解速率较低, 而其余3个水纹峰对应的有机物可以被较好降解。 出水中新出现的荧光峰260/425 nm可能是废水微生物处理过程中新生成的腐殖质。 上述研究表明, 该兽药抗生素制药废水具有独特的水纹特征, 水质指纹鉴别技术可以作为水体中识别该废水存在的新方法, 水纹信息还可以反映废水有机物总量和有机成分的性质, 对难降解废水的处理设计和运行均有一定价值。
抗生素废水 三维荧光光谱 水质指纹 有机物 难降解废水 Antibiotic wastewater Excitation-emission matrix Aqueous fingerprint Organic matter Refractory wastewater 
光谱学与光谱分析
2018, 38(10): 3144
作者单位
摘要
1 江阴市环境监测站, 江苏 江阴 214400
2 清华大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京 100084
我国苏南地区印染企业众多, 废水排放量巨大, 加强印染废水的处理排放管理势在必行。 三维荧光光谱测量快速、 灵敏, 能够反映水中有机物组成, 可以弥补化学需氧量等传统有机物指标评价水质的不足。 采集了我国苏南某市5家运行良好、 达标排放的印染废水处理厂的排水, 进行了总有机碳、 UV254和三维荧光光谱的测定, 来表征其中的溶解性有机物。 5家污水处理厂排水的单位总有机碳的UV254为1.42~4.29 L·mg-1·m-1, 表明其有机物芳香化水平与城市污水处理排水接近。 各个污水处理厂印染废水处理排水的三维荧光光谱有所差别, 但主要都有两个荧光峰, 其激发波长和发射波长分别位于230/340和275/320 nm处, 校正归一化后的荧光强度远高于城市污水处理排水, 而腐殖化指数远低于城市污水处理排水, 表明印染废水处理排水相比城市污水处理排水存在较大比例的非腐殖类芳香族化合物。 通过测定周边印染企业常用染料的三维荧光光谱可以推测印染废水处理排水的荧光信号可能来自于残留的染料及其未完全降解的中间产物, 可能会对水环境造成一定的危害。 研究显示三维荧光光谱在显示水体有机物污染组成上具有一定优势。
印染废水 处理排水 三维荧光光谱 染料 Dyeing and printing wastewater Treated effluent Fluorescence excitation-emission matrix Dye 
光谱学与光谱分析
2017, 37(10): 3118
作者单位
摘要
1 清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京 100084
2 河北华药环境保护研究所有限公司, 河北 石家庄 050015
近年来, 地表水中时有抗生素检出, 且浓度较高, 因此加强抗生素废水的监管势在必行。 三维荧光技术快速、 简便且灵敏度高, 可以反映有机物组成, 其光谱被称为水质指纹。 选取某典型半合成青霉素制药废水进行水质指纹特性研究。 该废水共有4个主要水纹峰, 分别位于激发波长/发射波长为360/445, 255/445, 275/305和230/300 nm附近。 在一定浓度范围内, 各峰强度与污染物浓度呈现良好的线性关系。 该废水的两个峰275/305和230/300 nm可能源于产品中间体左旋对羟基苯甘氨酸邓钾盐、 产品阿莫西林和水解产物左旋对羟基苯甘氨酸等。 pH对水质指纹有明显影响, 这显示出某些荧光污染物可能具有酸碱基团。 水质指纹能够用于该种抗生素制药废水的监测。
半合成青霉素制药废水 荧光 水质指纹 Semi synthetic penicillin pharmaceutical wastewate Fluorescence Aqueous fingerprint pH pH 
光谱学与光谱分析
2016, 36(11): 3602
作者单位
摘要
1 苏州市环境监测中心, 江苏 苏州 215004
2 清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点实验室, 北京 100084
三维荧光光谱是近年新兴的高灵敏度有机污染检测技术。 以此技术, 清华大学研制出污染预警溯源仪, 并在南方A市投入使用, 用于水体荧光水质指纹监测和异常情况污染溯源。 这一新型监测手段打破了传统水质监测技术无法提供污染源指向性信息的局限, 可以有效识别水质异常并快速诊断污染来源。 研究中以污染预警溯源仪捕获的S河中一次水质异常事件为例, 介绍这次事件的污染源诊断过程: 仪器在线监测过程中捕捉到未知类型的水体水纹, 根据水纹峰型及峰强度的变化初步推断污染入侵过程; 随后通过仪器对水体水纹与污染源水纹的比对来实现溯源。 研究采用pH、 苯胺类、 TOC和TN等水质指标的变化来检验诊断结果。 结果表明, 通过监测水纹变化, 水纹预警溯源技术能够快速识别和预报水质异常, 实现比较准确的污染源诊断。 此次水质异常可能是河流上游某化工厂倾倒原料所导致。
水质指纹 污染 溯源 预警 水体 Aqueous fingerprint Pollution Identification of pollution source Early-warning Water body 
光谱学与光谱分析
2016, 36(8): 2590
作者单位
摘要
清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京 100084
荧光光谱与水样一一对应, 被称为“水质指纹”。 水质指纹可指示污染的出现, 是新型水质预警方法。 头孢类抗生素是国内外使用最多的抗感染药物, 环境危害较大。 我国头孢类药物的生产量在逐年增加。 因此, 研究头孢类废水的荧光指纹特征对监测该类废水的排放、 保护水生生态环境具有重要的意义。 本文研究了某头孢制药废水的水质指纹特征。 该废水的水纹上有6个峰, 按发射波长可以分为两组, 第一组峰的激发波波长/发射波波长分别在230/350, 275/350, 315/350 nm附近, 第二组分别在225/405, 275/410和330/420 nm附近。 激发波波长/发射波波长在230/350 nm处的水纹峰强度最强。 在同一组中, 激发波长越小的峰的强度越大。 pH明显影响头孢废水水纹中峰的位置和强度。 随pH上升, 第一组峰的强度会减少, 产生荧光淬灭; 第二组峰的强度增大, 属于荧光增敏现象。 这可能与废水中含有带碱性基团和酸性基团的荧光有机物有关。 因为有机弱酸或弱碱的分子及其相应的离子就会在水中同时存在, 而这两种形式由于空间结构的差异, 发光性能上也可能差异显著。 当pH变化时, 造成了水中这两种型体的比例会发生变化, 从而导致荧光光谱的形状和强度的改变。 综上所述, 该头孢制药废水具有独特的水质指纹特征。 该水质指纹特征可作为水体中快速识别该制药废水存在的新方法。
头孢制药废水 水质指纹 荧光增敏 荧光猝灭 Cephalosporin pharmaceutical wastewater Aqueous fingerprint pH pH Fluorescence sensitizing Fluorescence quenching 
光谱学与光谱分析
2016, 36(4): 1075

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