高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、 波段连续性强、 数据丰富的特点, 因而在土壤养分研究中得到广泛应用。 通过土壤有机质的高光谱遥感分析, 可以充分了解土壤养分的状况及动态变化, 为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依据。 本文基于江西省余江县和泰和县采集的34个红壤土样350～2 500 nm波段的光谱曲线, 研究了土壤光谱与土壤有机质含量之间的关系。 先对土壤反射率光谱进行两种变换: 一阶微分(R′)、 倒数的对数log(1/R), 然后在提取特征吸收波段的基础上, 运用多元逐步线性回归法和偏最小二乘回归法建立相应的估算模型, 并对模型进行检验。 结果表明, 偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法, 其建立的高光谱估算模型具有快速估算土壤中有机质含量的潜力。

二向性反射因入射和观测的角度变化而变化， 合理选择遥感观测角度、 太阳天顶角等为提高遥感应用精度提供可能。 通过采用各向异性因子和各向异性指数定量分析了冬小麦冠层窄波段二向性反射率及NDVI的方向性特征。 分析结果表明： 主平面内二向性反射率的各向异性最强， 垂直主平面最弱， 其他平面介于前两者之间； 可见光波段反射率随观测天顶角的敏感性大于近红外波段； 反射率对太阳天顶角的敏感性随着观测天顶角的增大而增大。 前向NDVI整体上大于后向， 且NDVI随着太阳天顶角的增大呈增大趋势。 为了减少观测方式所带来的不确定性， 应尽量选择近红外波段和小太阳天顶角， 估算结构参数时应尽量选择主平面进行遥感观测， 在利用NDVI估算生物物理参数时尽量远离“热点”区域。