杜沈达 1,2,3张运杰 1,3,*韦玮 1,3黄冬 1,2,3[ ... ]郑小兵 1,3
作者单位
摘要
1 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所, 安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学, 安徽 合肥 230026
3 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
为了满足星上载荷高频次的在轨定标需求,常使用场地自动化定标技术将多光谱反射率反演为高光谱反射率,所以提升光谱的反演精度对提高自动化定标精度尤为重要。使用布设在敦煌辐射校正场的通道式自动化观测仪器计算从2018年9月至2019年9月的反射率;根据测量过程中太阳天顶角的不同将数据分为6组,并使用双向反射分布函数模型对不同太阳天顶角下的光谱形状进行一致性分析。实验结果表明,双向反射分布函数模型校正不同入射角度是有效的。
散射 自动化观测 太阳天顶角 地表反射率 相似度 光谱反演 双向分布函数 
光学学报
2021, 41(2): 0229001
吕春光 1,2,*王维和 3,4杨文博 5,6田庆久 1,2[ ... ]陈赟 5,6
作者单位
摘要
1 南京大学国际地球系统科学研究所, 江苏 南京 210023
2 南京大学江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏 南京 210023
3 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室, 北京 100081
4 国家卫星气象中心, 北京 100081
5 上海航天控制技术研究所, 上海 200233
6 上海市空间智能控制技术重点实验室, 上海 200233
新型高光谱大气臭氧传感器大多计划搭载地球静止轨道平台, 其对大视场范围和时间范围内的臭氧总量提取提出了更高的需求。 TOMS V8算法在低轨卫星大气臭氧传感器得到广泛的应用和发展, 但其在大观测几何条件下的提取精度不足, 因此如何提高TOMS算法在新型传感器上的提取精度是当前亟待解决的问题。 利用MODTRAN大气辐射传输模型模拟了晴空场景TOMS算法标准廓线各观测几何条件下的地球紫外后向散射辐射, 分析了各观测几何条件下后向散射辐射亮度与臭氧总量拟合模型, 并根据模型拟合精度情况, 得到了不同观测几何条件下后向散射辐射随臭氧总量的变化关系, 提出了改进的臭氧总量初值估算模式。 对改进模式与传统模式的臭氧总量初估结果表明, 传统模式依赖于指数模型的拟合精度, 而改进模式依赖于对数模型的拟合精度, 指数模型和对数模型均表现出高的拟合精度, 但对数模型的拟合精度比指数模型在整个臭氧浓度范围内平均高约0.9%。 改进模式使臭氧总量初估的总体精度得到改善, RMSE降低约0.087%~0.537%, 并且在较大观测几何和臭氧总量低值区(175~275 DU)间则更加显著。 在臭氧总量低值区间以及较大观测天顶角和太阳天顶角条件下, 改进模式具有更高的估算精度和更大的适用范围。 该改进的臭氧总量初值估算模式可为日后TOMS算法的更新提供支持和参考依据。
臭氧总量 TOMS V8算法 地球紫外后向散射 太阳天顶角 观测天顶角 Total ozone TOMS V8 algorithm Earth ultraviolet backscatter Solar zenith angle View zenith angle DU DU 
光谱学与光谱分析
2015, 35(11): 2979
作者单位
摘要
1 中国科学院上海技术物理研究所, 上海 200083
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国资源卫星应用中心, 北京 100094
在研究以太阳光为主的可见光波段的大气辐射传输过程中,成像时遥感器位置的变化导致了太阳高度角 有所变化,从而使图像接收的能量有所不同。阐明了太阳高度角的基本概念并利用辐射传输模型Modtran5定 量分析了不同太阳高度角对遥感器入瞳处能量的差别,在总结其他学者研究天顶角校正的基础上通 过数值模拟的方法建立不同天顶角时刻的辐射能量同0天顶角的辐射能量的关系模型,从而实 现校正。校正后的入瞳处辐亮度同原0天顶角辐亮度对比,校正结果相对误差小于1%,结果较为理想。
太阳高度角/方位角 大气辐射传输模型 校正效果 solar elevation angle/solar zenith angle atmospheric radiative transfer mode correction result 
大气与环境光学学报
2013, 8(1): 11
作者单位
摘要
1 南京大学国际地球系统科学研究所, 江苏 南京210093
2 南京信息工程大学遥感学院, 江苏 南京210044
二向性反射因入射和观测的角度变化而变化, 合理选择遥感观测角度、 太阳天顶角等为提高遥感应用精度提供可能。 通过采用各向异性因子和各向异性指数定量分析了冬小麦冠层窄波段二向性反射率及NDVI的方向性特征。 分析结果表明: 主平面内二向性反射率的各向异性最强, 垂直主平面最弱, 其他平面介于前两者之间; 可见光波段反射率随观测天顶角的敏感性大于近红外波段; 反射率对太阳天顶角的敏感性随着观测天顶角的增大而增大。 前向NDVI整体上大于后向, 且NDVI随着太阳天顶角的增大呈增大趋势。 为了减少观测方式所带来的不确定性, 应尽量选择近红外波段和小太阳天顶角, 估算结构参数时应尽量选择主平面进行遥感观测, 在利用NDVI估算生物物理参数时尽量远离“热点”区域。
敏感性 二向性反射率 主平面 观测天顶角 太阳天顶角 Sensitivity Bidirectional reflectance Principal plane View zenith angle Solar zenith angle NDVI NDVI 
光谱学与光谱分析
2010, 30(6): 1600
作者单位
摘要
中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽 合肥 230031
基于散射光、利用痕量气体指纹吸收特性反演气体浓度的方法称为被动差分吸收光谱法(passive DOAS)。因其具体结构简单,易于平台搭载等优点近年来获得了长足发展。被动DOAS中利用太阳散射光作为光源解析大气污染气体柱浓度时,会受到太阳弗朗和费光谱的“填充线”即Ring效应的强烈影响,尤其是对浓度很低的痕量气体,致使不易获取其浓度、影响其测量精度。文章以反演大气中NO2气体为例,介绍了稳定天气条件下Ring效应造成的影响、分析了Ring效应影响与太阳天顶角的关系,提出了根据不同太阳天顶角选取不同Ring光谱参与拟合的修正方法,并且利用该处理方法反演了在3天稳定天气条件下不同仰角下的斜柱浓度。实验证明该修正方法的可行性。
散射光 痕量气体 Ring效应 被动差分吸收 太阳天顶角 Scattering light Trace gases Ring effect Passive DOAS Solar zenith angle 
光谱学与光谱分析
2009, 29(2): 413

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