1 信息工程学院
2 通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116000
针对复杂电磁环境下干扰信号样本量少而难以识别的问题, 提出基于元学习的干扰识别方法。首先计算干扰信号频率响应的Holder系数;然后将干扰信号的时频图经残差网络输出的特征向量与上述Holder系数进行多模态融合组合成新的多维特征向量;最后利用元学习将输出的多维特征向量拆分为编码向量和干扰信号时频图相关的协方差矩阵, 计算干扰信号的预测值, 通过计算实际值与预测值之间的最短欧氏距离进行干扰信号的识别分类。仿真结果表明, 该干扰识别方法能够有效提高在小样本数据集1-shot和5-shot上的识别率。
干扰识别 小样本信号 Holder系数 残差网络 元学习 jamming recognition small-sample-size signal Holder coefficient residual network meta-learning
1 大连大学，a.信息工程学院
2 b.通信与网络实验室，辽宁 大连 116622
提出一种基于Pareto解集的多目标模拟退火粒子群算法(MODPSO-SA)，用于解决自主水下机器人(AUV)协同任务分配问题。为避免粒子群算法陷入局部最优，加入改进的模拟退火技术，形成一种新的多目标局部搜索策略。仿真结果表明，MODPSO-SA算法能够得出多组合理Pareto解集，可以有效解决多AUV任务分配问题。
多目标粒子群 任务分配 多目标优化 水下机器人 multi-objective particle swarm task allocation multi-objective optimization underwater vehicle
为降低回旋行波管阴极的加热功率，采用支持筒切缝和支持筒外加热屏的阴极结构，运用ANSYS有限元软件对该结构的切缝数目和切缝深度进行优化计算，并分析切缝和加热屏对阴极发射带温度分布的影响；给出了阴极发射带温度和切缝数目、切缝深度的关系。在发射带同等温度条件下，对比优化结构和原结构的加热功率。结果表明，改进后的结构使得加热功率下降了约40%, 大大降低了阴极的加热功率，为高性能回旋行波管热阴极的研制提供了一定的参考。
回旋行波管 切缝 热屏 阴极 加热功率 Gyro-TWT opening slot heat shield cathode heating power 强激光与粒子束
2013, 25(11): 2927
