1 空军工程大学,a.研究生院
2 空军工程大学,b.防空反导学院, 西安 710000
针对网络安全态势预测, 为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度, 提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方法。首先, 改进GAPSO中的惯性权重和学习因子, 通过定义动态指数函数使算法在执行的不同阶段实现两种参数自适应; 其次, 针对GAPSO中人为设定的固定交叉率和变异率, 提出一种自适应交叉和变异策略; 最后, 以IGAPSO优化ELM的初始权值和偏差。IGAPSO既保证了种群的多样性, 又提高了算法的收敛速度。通过仿真实验对比得出: IGAPSO-ELM对网络安全态势预测拟合度可达0.99, 收敛速度相较于对比算法有大幅度提升。
网络安全态势预测 遗传粒子群算法 极限学习机 自适应调整 network security situation prediction Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization Extreme Learning Machine (ELM) adaptive adjustment
1 中国电力科学研究院有限公司, 北京 100192
2 北京邮电大学 信息光子学与光通信国家重点实验室, 北京 100876
3 国网四川省电力公司, 成都 610041
在大力发展智能电网的背景下, 支撑电网运转的电力光通信网规模日趋庞大, 其承载的业务更加多样化。然而电力光通信网的业务路由规划主要以最短路径算法为主, 导致电力光通信网存在业务重要度分布不均衡, 从而导致网络局部风险过高的问题。针对上述现状, 文章采用深度强化学习技术, 以网络业务风险均衡为目标, 提出了基于强化学习的电力光通信网风险均衡路由算法。该算法考虑业务重要度分布情况、链路容量和链路光信噪比, 实现了电力光通信网风险均衡化。文章选取某省电力通信子网验证方案的有效性, 研究结果表明, 该方法能够有效地降低电力光通信网风险均衡度, 为电网的安全运行提供有力保障。
深度强化学习 电力光通信网 风险均衡 路由规划 deep reinforcement learning power optical communication networks risk balance routing planning
1 中国信息通信研究院, 北京 100191
2 中国电力科学研究院, 北京 100192
实现自动化的端到端业务编排和切片编排是第五代移动通信(5G)网络的基本需求, 文章针对5G传送网络北向接口开放标准化问题, 分析了北向接口的功能需求, 提出了北向接口的建模方案, 屏蔽5G传送网络不同的技术实现方案, 该建模方案为5G传送网络北向接口的统一提供了参考。
第五代移动通信 传送网 北向接口 信息模型 5G transport networks NBI information model
1 中国电力科学研究院有限公司, 北京 100192
2 国网四川省电力公司, 成都 610041
3 北京邮电大学 信息光子学与光通信国家重点实验室, 北京 100110
光传送网(OTN)中光节点波长复用/解复用器以及光开关矩阵可实现任意结构的逻辑拓扑在物理拓扑上的映射, 不合理的映射方案将消耗额外端口资源。提出一种基于强化学习(RL)的逻辑拓扑最优化映射算法, 将预处理后的拓扑状态和逻辑通道数据用于训练RL模型, 以对逻辑通道进行全局波长资源分配, 最终达到资源最优化目的。仿真结果表明: 所提算法有效减小逻辑拓扑映射过程中的资源消耗, 从而最小化网络部署成本。
光传送网 逻辑拓扑映射 强化学习 网络资源分配 optical transport network logical topology mapping reinforcement learning network resource assignment
1 内蒙古师范大学物理与电子信息学院, 内蒙古 呼和浩特 010022
2 内蒙古师范大学图书馆, 内蒙古 呼和浩特 010022
利用全量子理论，对多光子跃迁下Polya光场与运动二能级原子相互作用系统的保真度进行了研究。分析了原子的初始状态、场模结构参数、光场最大光子数、光场参数和跃迁光子数等物理参量对系统量子态和光场量子态保真度的影响。结果表明：原子的运动速度影响系统量子态和光场量子态保真度的振荡周期；跃迁光子数选取不同，系统量子态和光场量子态的保真度表现出不同的规律。
量子光学 量子态保真度 Polya光场 二能级原子 多光子跃迁
1 内蒙古师范大学 物理与电子信息学院,内蒙古 呼和浩特 010022
2 内蒙古师范大学 图书馆,内蒙古 呼和浩特 010022
利用全量子理论,对NCS场态与多光子跃迁二能级原子相互作用系统的量子纠缠特性进行了探究。分析了数态光子数、热平均光子数、跃迁光子数、原子初态等参量对系统量子纠缠特性的影响。结果表明:跃迁光子数越大,系统纠缠现象出现的时域越大,但是跃迁光子数的增大会破坏系统的平均纠缠度;原子初态参量对系统的纠缠度有明显的影响,原子趋于基态和激发态的系统纠缠程度是不同的,但对平均纠缠度的影响几乎相同;数态光子数越大或热平均光子数越小,系统纠缠现象出现的时域越小。
量子纠缠 NCS态 混合态原子 跃迁光子数 平均纠缠度 quantum entanglement number-chaotic state mixed atomic state multi-photon transition average entanglement degree
燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004
为了提高光纤Bragg光栅解调系统的解调准确度，提出利用经验模态分解对信号进行滤波分析和降噪处理的方法.该方法将经验模态分解得到的固有模态函数,分为信号分量起主导作用模态与噪音分量起主导作用模态，并利用反映信号主要结构的模态对信号进行重构实现去噪.实验表明，解调系统输出信号能够识别出中心波长的位置，精确得到Bragg波长的漂移量，输出谱失真小、信噪比高.对温度实验数据进行曲线拟合，拟合线性度为0.998，提高了系统的解调准确度.
光纤光栅 经验模态分解 信号重构 噪音 Fiber Bragg grating Empirical mode decomposition Signal reconstruction Noise
1 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所, 农业部农业环境与气候变化重点开放实验室, 北京100081
2 中国农业大学食品科学与营养工程学院, 北京100083
采集了22个合格液态牛奶样品, 并制备了50个掺入不同含量三聚氰胺(0.1～1 500 mg·kg-1)的牛奶样品, 应用近红外光谱仪扫描其透射光谱, 研究利用近红外光谱快速检测牛奶中三聚氰胺的可行性。 采用偏最小二乘法建立近红外光谱与牛奶中三聚氰胺含量之间的定量模型, 结果表明近红外光谱受检测限的限制, 难以准确预测牛奶中掺入的三聚氰胺的含量。 而应用近红外光谱, 结合判别偏最小二乘法建立定性模型, 则可以实现对合格牛奶及掺入三聚氰胺的牛奶的定性鉴别, 正确识别率达100%。 因此, 基于近红外光谱的检测方法可以初步判断牛奶中是否含有三聚氰胺, 作为高效液相色谱法的补充, 为定量检测做初步的筛查, 可大大提高检测效率。
近红外 牛奶 三聚氰胺 Near infrared spectroscopy Milk Melamine 光谱学与光谱分析
2009, 29(11): 2934
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所， 农业部农业环境与气候变化重点开放实验室， 北京100081
在全国11个主要苹果栽培区及其附近农田处， 共收集111份土壤样本作为研究对象。 使用傅里叶近红外光谱仪采集在12 500～4 000 cm-1光谱范围内的土样漫反射光谱信息， 并采用偏最小二乘回归法分别建立土壤有机质含量和pH值的近红外定标模型。 为了有效消除土壤颗粒不均匀性所带来的散射影响， 同时扣除与土壤品质参数无关的光谱信息， 研究运用变量标准化（SNV）、 附加散射校正（MSC）和直接正交信号校正（DOSC）等光谱预处理方法， 使模型精度得到显著提高。 结果显示， 经过DOSC处理后， 土壤有机质含量和pH值的近红外定标模型效果达到最佳， 其相关系数（r）分别达到0.953和0.937， 预测误差均方根（RMSEP）分别为0.258（%）和0.248（%）。 研究表明， 利用近红外光谱技术可以快速检测我国主要苹果栽培区土壤的有机质含量和pH值， 为土壤施肥提供指导， 为果树栽培提供技术支持。
近红外 土壤 有机质 pH值 直接正交信号校正 Near infrared Soil Organic substance pH value DOSC 光谱学与光谱分析
2009, 29(8): 2075
辽宁师范大学物理与电子技术学院,大连,116029
用全实加关联方法计算了类锂Fe23+离子1s23d-1s2nf(4≤n≤9)的跃迁能和1s2nf(n≤9)态的精细结构.在类氢近似下,估算了对能量的高阶相对论修正.依据量子亏损理论,确定了Rydberg系列1s2nf的量子数亏损,据此可以实现对任意高激发态(n≥10)的能量的可靠预言.计算了Fe23+离子1s23d-1s2nf(4≤n≤9)的偶极跃迁在三种规范下的振子强度.与量子亏损理论相结合,得到该离子从1s23d态到电离阈附近高激发1s2nf态间的跃迁振子强度以及到相应连续态跃迁的振子强度密度.
Fe23+离子 跃迁能 精细结构 量子亏损 振子强度 原子与分子物理学报
2008, 25(2): 250
