引导滤波(GF)去噪的关键是选取一幅包含清晰结构信息的引导图像。为提高GF的去噪效果, 提出一种由各向异性全变分(ATV)引导的滤波方法。首先利用ATV模型对噪声图像进行光滑处理, 生成包含良好结构信息的引导图像, 然后利用GF进行处理。为提高算法的稳健性, 对上述过程进行迭代处理。由于计算全变分模型的传统迭代方法速度较慢, 因此采用Split Bregman迭代方法进行加速处理。实验结果表明：该算法不仅在峰值信噪比、归一化均方误差和结构相似性等客观指标上具有优势, 而且计算速度比传统迭代方法提高了约30倍。该算法可以较好地快速去除噪声, 并能较好地保持图像中的结构和边缘特征等细节信息。

为去除基于局部平均曲率的彩色图像去噪模型中作为几何特征而保留下来的斑点, 提出了一种改进的迭代算法。采用局部平均曲率作为正则项耦合各个颜色通道, 在迭代过程中根据局部统计量检测斑点, 并引入松弛中值滤波进行斑点抑制。使用不同特征的图像进行仿真实验, 并对峰值信噪比的演化进行分析。实验结果表明, 改进的算法在有效消除斑点的同时较好地保护了图像结构, 并且提高了计算效率。峰值信噪比提高了2.47%, 迭代次数减少了93.66%。

窄边框显示屏因其简洁、美观、相同尺寸可视面积大等优点, 已成为高品质显示屏的主要发展趋势。文章结合近几年平板显示展会信息, 介绍了移动显示窄边框技术的进展。同时, 介绍了实现窄边框所涉及到的显示屏电极线设计技术、边框胶固化工艺和液晶滴下工艺及其改善, 并对边框胶涂布和液晶滴下设备的改进方向进行了说明。

文章介绍了TFT-LCD生产中，液晶滴下(One Drop Filling，ODF)所涉及真空贴合系统(Vacuum Align System，VAS)的结构及其发展情况，概述了VAS的工艺过程，重点介绍了该系统中真空单元、基板吸附单元和基板对位单元及其发展。

研究了小尺寸液晶显示器件ODF(One Drop Filling)工艺中液晶滴下量对漏液晶和低温气泡的影响，确定了液晶滴下量的安全范围。开发了液晶滴下设备与PS高度检测设备联动的新型液晶滴下方法，有效地解决了PS产品在ODF工艺中发生漏液晶和低温气泡的问题。

TFT-LCD制造工艺中，目前多采用ODF(one drop filling)成盒方法。边框胶涂布是ODF方法中的关键技术，对于同一尺寸的产品而言，不同的涂布方式所需要的涂布时间不同，直接影响着产能。按照传统的“单个涂布”方式，产品尺寸越小，涂布笔数越多，涂布工艺时间越长，产能越低。因此，如何通过优化边框胶涂布方式来缩短小尺寸(3.5in以下)产品的涂布时间，成为了实际生产中面临的重要课题。我们开发了几种实用高效的边框胶“一笔连涂”方法，并比较了不同涂布方式下的产能差异，一笔连涂方式大大减少了涂布笔数，有效缩短了涂布时间。