在大数据时代, 依靠以机器学习为代表的人工智能技术从海量、复杂多样的电磁大数据中快速挖掘出有效的信息是当前的研究热点。面向电磁数据的机器学习算法具有多样性、多变性的特点, 要求相关人员具有专业能力与编程知识。为解决电磁大数据挖掘实现过程中的复杂编程问题, 提出面向电磁大数据的图形化编程平台, 将机器学习的各类算法组件化, 用户无需编写代码即可建立机器学习模型和工作流分析数据, 并以可视化的方式分析电磁数据, 帮助用户进一步理解数据, 具有快速开发与易上手的优点。

入海河流是陆源污染物向海洋输送过程的关键环节, 其富营养化对区域生态环境及人类生活安全构成严重威胁。 由于习近平生态文明思想的深入贯彻, “河长制”、 “湾长制”等管理制度的广泛推行, 以及污染防治攻坚战的全面打响, 入海河流与近岸海域的水质状况得到稳步改善, 但仍存在波动, 污染防治形势依然严峻, 实时有效的大范围遥感监测能力亟待加强。 随着近年来高分卫星与无人机遥感技术的迅速发展, 如何将定量遥感技术应用于河流水体的生态环境要素监测, 从而推进污染防治水平进一步提升已成为该领域研究热点。 基于2022年6月期间在连云港境内蔷薇河、 临洪河、 古泊善后河及灌河获取的叶绿素a、 总磷、 总氮浓度等实测数据, 并采用Sentinel-2A MSI L2A卫星影像, 开展了连云港主要入海河流叶绿素a及综合营养状态指数［TLI(Σ)］遥感定量反演研究。 结果表明, 叶绿素a浓度、 综合营养状态指数与可见光波段反射率的相关性明显高于其他波段, 尤以490、 560、 665 nm三个波段最佳, 其中R(λ)与Chl a的相关系数分别为-0.697、 -0.681、 -0.693, R(λ)与TLI(Σ)的相关系数分别为-0.728、 -0.744、 -0.706, 可作为建模的敏感波段； 经反演模型的精度对比发现, 以R(665)为自变量, 在叶绿素a浓度对数坐标下的乘幂模型为其遥感定量反演的最优模型(R2=0.67, MAPE=47.34%, RMSE=12.89 μg·L-1), 而以R(560)为自变量的乘幂模型是综合营养状态指数遥感定量反演的最优模型(R2=0.61, MAPE=4.36%, RMSE=3.45)； 将最优模型应用于2022年6月25日Sentinel-2A MSI L2A影像, 得到连云港主要入海河流叶绿素a浓度和综合营养状态指数的空间分布结果, 发现蔷薇河/临洪河、 古泊善后河及灌河均处于富营养化状态, 叶绿素a浓度和综合营养状态指数均以蔷薇河/临洪河最高, 古泊善后河次之, 灌河最低, 且河流上游反演结果普遍高于下游。

采用55 nm标准CMOS工艺，设计并流片实现了一种应用于Wi-Fi 6(5 GHz)频段的宽带全集成CMOS低噪声放大器(LNA)芯片，包括源极退化共源共栅放大器、负载Balun及增益切换单元。在该设计中，所有电感均为片上实现；采用Balun负载，实现信号的单端转差分输出；具备高低增益模式，以满足输入信号动态范围要求。测试结果表明，在高增益模式下该放大器的最大电压增益为20.2 dB，最小噪声系数为2.2 dB；在低增益模式下该放大器的最大电压增益为15 dB，最大输入1 dB压缩点为-3.2 dBm。芯片核心面积为0.28 mm2，静态功耗为10.2 mW。

通过性能测试分析,研究了激光喷丸(LP)技术对TC4钛合金抗氢脆性能的影响。结果表明,LP试样表面产生了-327 MPa的残余压应力;电化学充氢后,试样表面残余压应力降低了9.17%,喷丸与未喷丸试样的表面显微硬度分别提高了5.07%和7.08%,而延伸率分别降低了2.25%和4.84%。LP处理可提高TC4钛合金的韧性,降低其氢脆敏感性。

为研究激光喷丸强化对316L不锈钢拉伸性能的影响，采用不同激光功率密度对316L不锈钢试样进行表面强化处理，研究了激光喷丸强化处理后试样的表面显微组织以及室温拉伸性能的变化。研究结果表明，激光喷丸强化后试样的表面晶粒尺寸得到细化，最大细化率达到56.18%，同时激光喷丸试样表面还发现大量的滑移线以及形变孪晶，但并无形变马氏体相产生。同时室温拉伸实验结果表明，激光喷丸强化后试样的抗拉强度与延伸率均得到一定提高，功率密度为10 GW/cm2时，延伸率提高了12.27%，可见激光喷丸提高了316L不锈钢的韧性。

设计一种两光束相向照射，在散射角θ=90°方向记录的干涉粒子成像测量实验系统，利用模版匹配相关方法提取粒子两点像的位置坐标，根据粒子像位置坐标，粒子掩模图的形状和大小提取出单个粒子两点像。再对每个粒子两点像进行自相关、Gaussian 插值提取两点像之间距离，进而计算得到粒子尺寸大小，其测量精度可达到亚像素精度。对标称值为45 μm 的标准粒子进行了测量，粒径测量值为(46.54 ± 0.50) μm，相对误差3.42%。实验结果表明了该方法的可行性。

为了探索利用卫星遥感数据监测核电站温排水的业务方法，并检验新发射的Landsat-8卫星的 热红外数据用于核电站温排水监测的应用能力，选取红沿河核电站附近的10 km×10 km海域作为研究区域， 采用Landsat-8卫星的热红外数据与中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS) 温度产品的交叉标定方式建立了温度信息提取模型。参考《海水水 质标准》，将温排水的不同温升强度分成五级；辅以现场水文、气象资料数据，分析了红沿河核电 站温排水的温度场分布及温升强度变化，绘制出了不同潮汐条件下1℃步长的温升曲线，获取了不同温升 的影响面积。将该数据与温排水数学模拟计算及物理模型试验的综合结果进行了对比。结果表明，依据这种研究方 法，Landsat-8卫星数据可实现高精度的核电站温排水遥感监测。

影响红外导弹抗干扰成败的因素错综复杂, 因此红外导弹抗干扰能力评估一直是领域内公认的一个难题。根据红外导弹研制的经验, 提炼总结出了一套系统的红外导弹抗干扰性能评估方法, 可以从空域、时域、频域、能量域、信息域等 5个维度对导弹的抗干扰性能进行评估, 大幅增加了评估结果的置信度。通过弹道仿真计算, 给出了典型算例不同维度的抗干扰性能曲线。从仿真结果看, 该方法评估结果与实际导弹的抗干扰特性基本吻合。

建立适于FY-3A卫星的海表温度业务化反演算法并验证其精度.采用覆盖我国渤海及北黄海的长时间序列现场观测数据及相应FY-3A VIRR数据，建立了适于FY-3A VIRR海表温度反演的分裂窗算法.独立样本数据验证表明，算法平均误差为0.78 ℃，RMSE为0.93.

对某LED灯开展了空气导流技术的散热设计，进行了有、无空气导流散热条件下的仿真分析，针对热分析模型进行反复修正迭代，得到了准确的仿真结果。仿真分析与试验结果表明，在有空气导流散热的情况下，LED灯的结温较无空气导流散热时降低约8℃，LED灯的使用寿命可延长2 000 h。进一步研究发现，基板下表面的发射率、接触热阻以及LED与对流孔之间的距离等因素对LED灯的散热均有影响，最终对各个影响因素进行灵敏度分析，给出了降低结温的几点建议。