基于广义Lorenz-Mie理论,对蓝宝石晶片中微体缺陷的散射特性进行了仿真,分析了散射光接收位置、缺陷大小、入射光波长对散射光强的影响。结果表明:前向散射方向上的空间散射光强信息量最大,检测结果最准确;缺陷大小对散射光强分布具有显著影响,可以将散射光强分布曲线的特征作为判断缺陷大小的依据;入射光波长越小,测量越准确。

温度和发射率是耦合在一起的。在精确获得大气参数的情况下,由传感器的辐射测量反演地表的温度与发射率,仍然是一个病态问题,必须采取一定的策略进行温度与发射率的分离。因此,温度与发射率的分离是红外遥感的核心问题。文章在分析无太阳直射光影响时大气下行辐射和含有大气残留的地表发射率之间关系的基础上,提出了一个针对野外测量中红外高光谱数据的温度与发射率分离算法。该算法利用大气下行辐射和含有大气残留的地表发射率之间的相关性作为判据来优化地表温度,进而获得地表发射率。基于模拟的中红外高光谱数据,对算法的精度进行评价。结果表明,该算法能够获得较高的地表温度和发射率反演精度;具有较广的适用范围;对测量过程中大气下行辐射变化不敏感;同时算法具有一定的抗噪性。

在热红外光谱区域，假设非同温平面混合像元的发射率为r－emissivity，那么它的辐射温度是随波长变化的。以典型的由土壤和植被组成的非同温平面混合像元为例，分析了非同温对其辐射温度的影响，并给出体现辐射温度变化的可能的方法。利用模拟的热红外高光谱数据对该方法进行了验证，验证结果表明，该方法能够较好地刻画非同温平面混合像元辐射温度随波长的变化，提高了非同温平面混合像元r－emissivity的反演精度。

基于四步观测法,提出了一种土壤中红外发射率提取方法.该方法利用热红外的ISSTES算法获得土壤热红外的发射率光谱和高精度的土壤温度估值,并将得到的温度估值用于中红外的发射率提取,减少中红外待反演参数.形成多余观测,使用最小二乘方法求解土壤中红外的发射率.重点分析了仪器定标误差和辐射传输方程简化对中红外发射率提取的影响.最后,基于模拟数据给出了中红外部分波段发射率反演误差较大的原因.

在量子力学中,态的演化是一个幺正演化过程,态的演化过程可以用演化算子对态的作用来表示,幺正演化过程是时间可逆的.基于这一基本事实,Gerard't Hoofl引进了量子态的等价类概念,并用两组等价类之间的变换来描述量子态的幺正演化.本文利用等价类的概念及其变换来探究构建量子信息论中常用的通用量子门,给出通用量子门的推广形式.最后说明这些通用量子门可以基于双qubit体系内在的相互作用Hamilton量得以实现.

光谱迭代平滑温度发射率分离算法是针对高光谱数据温度发射率分离的有效算法，该算法的关键之处在于引入了衡量地物发射率曲线平滑程度的平滑度指数，用这个指数来评价地物发射率曲线中的大气吸收线残留程度，进而得到地物的温度，最后计算地物的发射率。针对目前文献中定义的平滑度指数和平滑度指数可能的定义，利用MODIS UCSB光谱库中的157条发射率曲线产生模拟数据集，利用模拟数据分析了不同的平滑度指数对光谱迭代平滑温度发射率分离算法精度的影响，给出了最优平滑度指数。