对比分析了不同结构的传统多值基准输出缓冲器, 提出了一种新颖的多值基准输出缓冲器结构。采用PMOS输出结构提高了输出电压摆幅, 利用低输出阻抗结构加快了瞬态响应速度, 解决了传统结构无法兼具高输出与快响应的矛盾, 电路功耗低、易补偿。基于0.15 μm标准CMOS工艺, 用Hspice软件对电路进行仿真。仿真结果表明, 当电源电压为5 V、温度为25 ℃时, 输出电压上限可达4.82 V; 当补偿电容取3 pF时, 相位裕度达到86°; 当输入电压为1.2 V、输出电压为4.5 V、输出电流扰动变化量为100 nA时, 瞬态响应时间为4 μs; 静态电流仅为7 μA。

使用网络分析仪测量了宽频带200 MHz~10 GHz内葡萄糖水溶液的介电特性。测量结果表明,当频率不变时,葡萄糖水溶液的介电常数和电导率均随葡萄糖浓度的增大而减小。单阶Debye模型和二阶多项式被用于拟合各浓度下葡萄糖水溶液介电特性的测量数据,有效量化了介电特性随浓度和频率的变化关系。基于Debye模型参数建立了三维耳垂色散模型和天线收发结构。仿真结果表明,S21信号与葡萄糖浓度之间在相当宽的频带范围内都保持着稳定的、规律性的响应关系,该响应关系可通过二次多项式表达。基于S21的微波无创血糖检测方法可用于未知血糖浓度的评估。

为提高系统容量和光纤的利用率, 降低网络建设成本, 提出了基于密集波分复用(DWDM)技术的量子经典融合通信系统。为消除或降低系统中经典信号对量子信号的影响, 设计一种非等间隔波长选取方法和采用光隔离器分别处理融合系统中的四波混频噪声和喇曼散射噪声。仿真结果表明: 经过噪声处理后, 量子经典融合通信系统中的因四波混频和喇曼散射噪声导致的量子误码率(QBER)下降约33.3%。

骨形态发生蛋白(BMP)属于细胞因子和转化生长因子β(TGF-β)超家族, 在胚胎形态发生和器官形成中起重要作用, 但目前缺乏BMP信号通路 I型受体SAX的各类抗体。本文利用果蝇胚胎提取出总RNA, 反转录得到cDNA, 将其作为模板通过PCR得到sax基因片段, 将片段连接到pCAGGS-P7上, 构建成重组质粒pCAGGS-P7-sax。采用质粒DNA免疫技术, 免疫了BALB/C小鼠, 制备了果蝇SAX蛋白多克隆抗体。进一步分析表明, 构建的真核表达重组质粒pCAGGS-P7-sax DNA具有良好的免疫原性, 在免疫小鼠后所获得的抗血清抗体效价达1∶100。Western blot和果蝇胚胎免疫荧光检测表明, 抗血清能特异型地识别SAX蛋白。果蝇SAX抗体的成功制备为进一步研究sax基因及BMP信号在果蝇心脏发育中的作用奠定了基础。

提出了一种基于生成式对抗网络的细小桥梁裂缝分割方法。该方法在判别器结构中引入分割分支,将生成式对抗网络与语义分割网络合二为一,兼具超分辨率图像重建功能与分割功能。在处理细小桥梁裂缝分割问题时,该方法先将低分辨率的细小桥梁裂缝图像转换为超分辨率的粗大型桥梁裂缝图像,再对转换后的超分辨率图像进行分割。实验结果表明,该方法更容易识别出细小桥梁裂缝并实现准确分割,与传统的分割方法相比,该方法的分割召回率提高了6%,平均交并比提高了10%。

针对非约束环境下,局部遮挡可能会对表情识别造成干扰并影响最终判别结果的问题,提出一种基于非对称邻域韦伯局部描述子(AR-WLD)和分块相似度加权的表情识别算法。在特征描述上,相比传统的韦伯局部描述子 (WLD),AR-WLD将原有的方形邻域扩展成非对称邻域,并进行了多尺度分析,增强了算子的表征能力。在分类判别时,为了区分不同面部区域对表情识别的贡献度,对表情区域进行了不重叠分块;引入了信息熵来衡量不同子块包含的不确定信息,依据信息量定义相似性距离的权重;通过分块相似度加权求和,实现表情判别。在JAFFE库和CK库上的实验结果表明:当表情图像存在遮挡时,AR-WLD可以有效地提高WLD的分类能力和稳健性,分块相似度加权的分类算法则进一步降低遮挡区域对表情识别的干扰。

利用三维荧光光谱法和紫外光谱法, 研究阴离子对城市污水二级出水DOM光谱的影响, 为环境中DOM分析提供数据基础。 结果表明: 投加SO2-4和Cl-使二级出水DOM荧光峰强度小幅度增强或降低。 投加NO-3浓度在0.005～0.1 mol·L-1时, 出现代表可见光区类腐殖质的荧光峰。 随投加NO-3浓度增大, 荧光强度显著降低; 代表类腐殖质荧光峰的激发波长和发射波长与紫外吸收峰右侧红移。 NO-3投加浓度与HIX, UV254, UV253/UV203, α300和α250/α365呈较强的正相关性, 决定系数分别为0.993, 0.994, 0.987, 0.998和0.995; 与BIX呈负相关性, R2为0.949; 对α350和α355影响不大。 结果表明, 投加SO2-4和Cl-对二级出水DOM的荧光(除荧光强度外)和紫外特性影响较小。 样品NO-3浓度不同时, 用荧光参数和紫外参数衡量不同DOM来源和性质时将产生一定影响。

针对时空局部方向角模式应用到视频情感识别时，出现的特征稀疏、噪声敏感等问题，提出了一种新的特征提取算法——时空局部三值方向角模式(SLTOP)。考虑到表情和姿态特征的互补性，提出云加权决策融合的分类方法。对视频图像进行预处理，得到表情和姿态两种模态的序列；分别提取表情序列和姿态序列的SLTOP特征，并借鉴灰度矩阵思想解决特征直方图过于稀疏的问题；在决策分类阶段，引入云模型对表情和姿态两种模态进行云加权决策融合，实现双模态情感的最终识别。在FABO数据库中，表情和姿态单模态分别取得了92.21%和96.76%的平均识别率；与体积局部二值模式、三正交平面局部二值模式(LBP-TOP)、时空局部三值模式矩(TSLTPM)比较时，在表情模态上分别高约18.42%、22.01%、9.15%，而在姿态模态上分别高约26.59%、29.53%、1.98%。通过云加权融合得到平均识别率为97.54%，均高于其他实验得到的数据。所提出的SLTOP，对噪声和光照具有很好的稳健性。利用云模型的加权决策融合方法可以较好地发挥表情和姿态分类器的性能，得到较好的识别结果，与其他分类识别方法进行对比实验，结果同样表现出优越性。

图像超分辨率重建是利用单幅或多幅降质的低分辨率图像重建得到高分辨率图像，以提高图像的视觉效果并获得更多可用的信息。本文提出结合图像特征聚类和协同表示的超分辨率重建方法。在训练阶段根据图像的特征信息对图像样本进行聚类并利用图像特征的差异性训练不同的字典，克服了传统训练单个字典方法对图像特征表示不足的缺点。而且利用协同表示方法求得不同聚类的高、低分辨率图像样本之间的映射矩阵，提高了图像重建速度。实验表明，本文方法与其他方法相比，不仅提高了重建图像的PSNR和SSIM指标，而且改善了视觉效果。