不同植物源的蜂胶物质组成不同, 其生理和药理活性也存在着一定的差异。 目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源, 存在着一些局限性。 因此, 建立一种快速、 准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义。 以三种不同植物源的蜂胶(杨树型蜂胶、 桦树型蜂胶和橡树型蜂胶)为研究对象, 利用傅里叶变换近红外光谱仪对蜂胶的无水乙醇溶液进行光谱扫描, 采用主成分分析结合马氏距离判别法和典型判别分析分别建立蜂胶品种的判别模型并对其性能进行检验。 结果表明: 在经过光谱预处理和主成分分析后, 得到最佳的光谱建模波段为4　500～12　000　cm-1,最佳的光谱预处理方法为一阶导数+Savitzky-Golay(7)平滑; 主成分分析结合马氏距离判别法建立的判别模型校正集和检验集的判别准确率分别为93.62%和82.61%; 典型判别分析建立的判别模型的判别准确率为91.4%, 交叉检验的判别准确率为88.6%。 由此可知, 主成分分析结合马氏距离判别法与典型判别分析对蜂胶样品的分类效果均较好。 近红外光谱技术结合化学计量学方法应用于蜂胶植物源的快速、 准确鉴别具有一定的可行性和实用性。

利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy, NIR)并结合化学计量学方法鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究。 以来自不同蜂场的20个洋槐原料蜜样品与大米糖浆混合成7个不同浓度梯度(10∶0, 9∶1, 7∶3, 1∶1, 3∶7, 1∶9, 0∶10 g·g-1)共121个样品为研究对象, 利用近红外光谱仪和光谱处理软件分别不同浓度梯度的对掺假样品进行光谱扫描和数据转换, 并进行主成分分析(PCA), 结合典型判别分析进行区分。 结果表明, 经过主成分分析后, 前2个主成分的得分累计贡献率达97.23%, 但掺假样品在第一、 第二主成分得分散点图的区域划分不明显。 用典型判别分析进一步判别, 所有样本均得到准确的判别, 准确率为100%, 6个典型判别函数中前两个判别函数的累积贡献率达到91.6%, 同时在第一类和第二类典型判别函数的分组图中, 不同浓度梯度的掺假蜂蜜能够被较好的判别。 表明该方法能够快速、 有效鉴别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假, 具有一定可行性和实用性。

建立了高效液相色谱测定蜂花粉中糠氨酸的分析方法,方法用于实际样品测定,评价蜂花粉在贮藏加工过程中营养物质的损失变化.样品经盐酸水解,C18柱净化,用高效液相色谱测定.该方法在10min内即可完成糠氨酸的分离与检测.糠氨酸在0.5～200mg/L的范围内线性关系良好,相关系数0.9987.在10～100mg/kg的添加水平上回收率在89.2%～94.3%之间,相时标准偏差为2.1%～6.5%.此方法可以作为标准方法用于评价蜂花粉产品的质量.

建立了液相色谱-质谱联用(LC/MS)测定蜂王浆中土霉素、四环素、金霉素、强力霉素等四环素族抗生素残留的方法.样品用0.1mol/L Na2EDTA-Mcllvaine缓冲溶液提取,经过Oasis HLB柱净化,然后采用LC/MS进行测定.本方法的加标回收率为65.0%～86.8%之间,相对标准偏差在5.53%～11.30%之间,对蜂王浆中土霉素、四环素的检出限小于10ng/g,金霉素、强力霉素的检出限小于20ng/g.