采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术定量分析缅甸翡翠中Fe元素的浓度。 选择Fe元素的275.57 nm光谱线作为定量分析谱线, 选取Si元素的288.17 nm光谱线作为内标谱线, 选取12个缅甸翡翠样品作为研究对象, 以其中9个样品绘制了传统定标法和内定标法的Fe元素定标曲线, 并将定标曲线用于3个检验样品的Fe含量的实际预测。 实验结果表明, 采用传统定标方法时, 定标样品光谱强度的相对标准偏差(RSD)在1.4%～8.3%之间, 所建立的Fe元素浓度含量定标曲线的拟合相关系数R2为0.979, 使用该方法建立的定标曲线对3个检验样品中Fe元素含量进行测定, 最大相对误差为10.6%; 而采用内定标法时, 定标样品光谱强度的比值(IFe/ISi)的相对标准偏差(RSD)在0.9%～5.7%之间, Fe的拟合相关系数R2达到0.989, 样品中Fe元素的测定相对误差均可降低到7%以下。 结果证明, 利用内定标法定量分析翡翠中Fe的含量比传统定标法相对误差更小, 采用LIBS技术结合内定标法更适于缅甸翡翠样品中Fe元素定量分析。

采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239 nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在 288.158 nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9，PLS-DA识别模型的交叉验证均方根误差和预测均方根误差均小于0.29，PLS-DA产地识别模型对验证集中新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）产地的35个白色软玉样品的识别正确率为92%。研究表明，采用LIBS结合PLS-DA能够快速有效识别三大产地的白色软玉。

缅甸翡翠是以硬玉为主要矿物的多晶集合体,硬玉的晶体化学成分可以用NaAlSi2O6来表示,天然产出的硬玉常常存在类质同象替代,Na被Ca替代,Al被Mg,Fe,Cr等元素替代,形成不同的翡翠类型,使得翡翠的化学成分变得更加复杂,而且其物理性质也产生变化,这种变化包括颜色、透明度、折射率、比重、结晶程度以及红外吸收光谱的特征.探索了翡翠的化学成分对其红外光谱的影响及规律,使用傅里叶红外光谱仪(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)对10个含不同化学成分的缅甸翡翠样品进行漫反射法测量,分析结果表明,翡翠的红外吸收峰的位置随着样品的Na/Na+Ca的摩尔比例增加而向高波数发生位移;在低波数区域,在424,576和658 cm-1附近的吸收峰位的波数与Na/Na+Ca比值存在很好的线性相关,相关系数依次为R21=0.944　2,R22=0.928　3,R23=0.909　7.采用红外光谱测试技术结合所建立的线性模型可以推断未知翡翠样品的Na/Na+Ca的摩尔比例,当翡翠样品的Na/Na+Ca比值等于0.8时,红外吸收峰应该在658.7,574.5,422.5 cm-1处;如果翡翠样品的红外吸收峰波数＜658.7,＜574.5 cm-1,＜422.5 cm-1,则翡翠样品的Na/Na+Ca比值小于0.8,为绿辉石质翡翠;如果翡翠样品的红外吸收峰波数＞658.7,＞574.5,＞422.5 cm-1,则翡翠样品的Na/Na+Ca比值大于0.8,为硬玉质翡翠.该工作为红外光谱技术测量翡翠样品,分析翡翠化学成分,确定翡翠矿物种属提供了一种快捷、省时、方便的无损测量分析方法.

蓝玉髓是中国台湾所产的名贵宝石之一, 素有“台湾蓝宝”的美誉。 文章通过红外吸收光谱和激光拉曼光谱, 对不同颜色及质地的台湾蓝玉髓的振动光谱特征进行了研究。 结果表明, 台湾蓝玉髓均显示典型的石英质玉石的振动光谱特征。 其红外吸收光谱主要表现为: 1 250～1 110 cm-1为最强吸收区, 属Si—O非对称伸缩振动, 800～600 cm-1间中等强度的吸收窄带, 由Si—O—Si对称伸缩振动致, Si—O弯曲振动位于600～300 cm-1内。 台湾蓝玉髓样品的激光拉曼光谱散射峰主要分布在499 cm-1, 464 cm-1和214～208 cm-1处, 分别归属为“Moganite”石英中的Si—O对称弯曲振动、 Si—O弯曲振动和［SiO4］的旋转振动或平移振动。

优化处理绿松石的大量面市, 给绿松石的鉴定带来了挑战。 通过激光拉曼光谱测试分析、 压制及人工注塑处理绿松石为研究对象, 对优化处理绿松石的激光拉曼光谱特征进行了研究。 结果表明, 拉曼光谱技术是一种有效鉴别绿松石及其处理品的无损检测方法, OH, H2O, PO4 及CH2基团的振动模式和频率决定了优化处理绿松石的激光拉曼光谱特征。 优化处理绿松石除具绿松石典型拉曼光谱特征外, 在2 937和2 883 cm-1处普遍出现一组具鉴定意义的由外来添加物中CH2伸缩振动及CH2弯曲振动致拉曼谱带。 依据这些特征拉曼谱带, 有助于将天然绿松石与优化处理品区分开。 该研究为快速、 准确、 无损鉴别绿松石提供了一种新思路。