采用摆动激光填丝焊接Al?Si涂层22MnB5钢，研究摆动频率对焊接接头的组织和力学性能的影响。并与常规激光自熔焊接（LW）进行对比，讨论摆动激光填丝焊接（OLFW）工艺对δ?铁素体的抑制作用。结果表明，LW焊缝表面出现下凹，而OLFW工艺能够改善焊缝成形，并降低焊缝中α?铁素体的含量。当摆动频率为200 Hz时，α?铁素体的体积分数最低（11.51%）。高含量的α?铁素体造成LW接头的平均硬度、抗拉强度、延伸率分别降低至392 HV、1440 MPa、1.92%。与LW相比，热冲压前摆动激光填丝焊接样品2（OLFW2）焊缝中Al的平均含量（质量分数）由2.16%降低至1.38%。热冲压后OLFW2接头的平均硬度、抗拉强度、延伸率分别提高至471 HV、1561 MPa、3.1%，分别提高了20.2%、8.4%、61.5%。焊缝中α?铁素体的形成和不均匀分布是造成LW和OLFW2接头断裂在焊缝的主要原因。

采用氯化锌(ZnCl2)修饰镉基CdSe/ZnS蓝光量子点(B-QD)薄膜, 发现与量子点表面结合力更强的ZnCl2能够部分取代量子点长链配体油酸, 有效钝化量子点表面缺陷, 提高薄膜的荧光量子效率(PLQY)。此外, 由于ZnCl2具有偶极作用, 使量子点真空能级提高0.2 eV, 一方面可改善电子和空穴载流子注入平衡, 另一方面可有效降低发光器件的启亮电压, 提高器件的发光寿命。这种无机配体修饰量子点薄膜的方法可能为解决蓝光量子点发光二极管(B-QLEDs)因空穴注入困难和量子点表面缺陷导致器件性能不高的问题提供一个有效思路。

研究了外加激光和磁场对10 mm厚SUS316L奥氏体不锈钢窄间隙弧焊的影响。结果表明, 窄间隙弧焊的电弧在窄间隙中难以稳定存在, 无法对坡口底部尖角进行加热。在合适的激光功率下, 窄间隙中的电弧能够稳定燃烧; 但过大的激光参数会使电弧上移, 也无法对坡口底部尖角进行加热。在恒定磁场的作用下, 窄间隙中的电弧向一侧偏摆, 超出窄间隙范围, 另一侧则无法填满窄间隙。随着磁场强度的增加, 此种不对称现象更明显。在交变磁场的作用下, 电弧的左右偏摆交替出现, 形态与恒定磁场的作用几乎一致。在激光的作用下, 光致等离子体使电弧在小孔处聚集和稳定燃烧; 加入磁场后, 带电粒子发生旋转, 而其在电弧中的不均匀分布使电弧在左侧或右侧聚集。因此, 磁场方向的改变使电弧在左右两侧交替偏摆。

在光电显示领域中, 量子点发光二极管(quantum dots light-emitting diode, QLED)因其宽的光谱可调性、窄的半峰全宽、高的色纯度等优异性能而受到广泛关注, 并被认为是下一代显示技术极为突出的候选者。目前, 镉基QLED的红、绿、蓝三色发光性能已十分接近有机发光二级管的水平, 但是镉元素对人体及环境具有严重的危害性。InP量子点具有较大的激子波尔半径、宽的光谱可调性(可覆盖整个可见光区)以及与镉基量子点相媲美的光电性质, 而成为最有望替代镉基量子点的环境友好型量子点。因此, 本文详细总结了近年来InP量子点的合成(核壳的结构、配体的选择等)与荧光性能及其QLED发光性能等方面的研究进展, 并对InP QLED所面临的问题、挑战及其可行性解决方案进行了讨论和展望。

近年来, 有机发光二极管(OLED)显示凭借其自发光、响应速度快、轻薄、易于柔性制备等特点逐渐成为主流显示技术。柔性OLED与印刷OLED是OLED显示技术的两个重点发展方向。柔性OLED已初步应用于高端手机中, 但还有较多问题需要解决。印刷OLED因其节约成本的特点吸引了许多企业与科研人员的关注与开发。虽然印刷OLED技术尚未成熟, 但发展非常迅速, 产业化指日可待。针对柔性OLED与印刷OLED的技术问题, 本文综述了柔性OLED与印刷OLED的研究进展, 并对其未来发展趋势进行了展望。

连续时序的叶面积指数（LAI）可反映冬小麦长势的变化情况, 预测冬小麦未来时段的LAI对指导田间管理决策具有重要作用。 以WOFOST（World Food Studies）为代表的作物生长模型可通过模拟冬小麦的生长发育过程对未来LAI曲线进行预测, 但其预测过程依赖于未来的气象数据等难以获取的输入参数。 由于冬小麦的LAI时序变化具有连续性和规律性的特点, 可通过深度学习方法仅以历史LAI为输入参数对未来LAI进行预测, 但深度学习方法需要大量样本参与训练, 训练样本的稀缺性限制了其在LAI预测方面的实际应用。 针对上述问题, 通过数据同化方法将遥感数据与WOFOST模型相结合, 采用SCE（Shuffled Complex Evolution）算法最小化校正后的MODIS LAI产品与模型模拟LAI之间差值来优化作物模型初始参数, 从而构建出京津冀地区15年的逐日冬小麦LAI数据集。 在该数据集基础上, 利用长短期记忆网络（LSTM）分别建立了不同输入历史LAI天数的多个冬小麦预测模型, 探究了不同预测模型表达冬小麦生育期中LAI变化规律的能力。 结果表明: 基于LSTM网络的预测模型都能较好进行冬小麦LAI未来曲线变化的预测, 其中当模型输入LAI长度为20时, 预测冬小麦从返青到成熟阶段的LAI精度最高, 其决定系数（R2）、 均方根误差（RMSE）值分别为0.986 5和0.183 6。 对于冬小麦生长各个阶段, 预测模型对于返青至开花期的预测精度高, 开花至成熟期的预测精度稍有降低。 总体而言, 构建训练数据集的方法对于深度学习方法在相似问题中的应用具有借鉴意义, 建立的预测模型验证了LSTM网络对于冬小麦时序LAI曲线具有较好的预测能力, 为预测作物未来时序LAI提供了一种有效的方法。

为了分析中国陆地区域深对流激发平流层重力波的特征，针对2010年7月20日发生在吉林上空的一次暴雨事件，利用Aqua卫星高光谱大气红外探测器（Atmospheric Infrared Sounder, AIRS）的观测数据并结合ERA-interim高空背景场数据和S变换小波分析方法，分析了与暴雨相伴的深对流激发平流层重力波的传播特征，进一步讨论了重力波上传过程对暴雨发展的可能影响。

综述了焊丝成分、焊丝熔入行为以及与焊丝相关的工艺参数对激光填丝焊接过程的影响。在适当的工艺参数下, 确保焊丝连续平稳过渡, 能够实现稳定的焊接过程, 避免焊接缺陷的产生, 大幅提高激光焊接质量和焊缝性能。要实现激光填丝智能、高效、高质量的焊接, 还需进一步研究相互关联的工艺参数的多目标优化、焊丝成分的精确控制、加热焊丝的能量和焊丝温度的优化和精确控制等。