提出了一种折射率不敏感的级联型单模-少模-单模光纤温度传感器。 在制作传感器的过程中, 设置熔接电流为100 mA, 通过将少模光纤与单模光纤进行无错位熔接, 以激发稳定的传输模式, 形成光纤马赫-曾德尔干涉仪。 由于外界环境的改变会引起少模光纤中不同模式之间相位差的改变, 从而导致干涉条纹的漂移, 因此通过检测干涉条纹的漂移量就可以实现待测参数的检测。 少模光纤可以传输LP01, LP11, LP21, LP02共四种模式的光。 实验中对长度为81.5 mm的传感器光谱进行分析可知, 发生干涉的两个模式主要是LP01模和LP11模。 利用该长度的级联型单模-少模-单模光纤传感器进行折射率和温度传感实验, 结果表明, 随着传感器温度不断的增加, 其传输光谱出现了明显的蓝移现象, 在27.6~93.8 ℃的温度变化范围内, 灵敏度高达-85.9 pm·℃-1, 且具有较好的线性度; 在甘油折射率为1.347 1~1.443 9变化范围内, 其传输光谱没有出现明显的漂移现象, 灵敏度仅为3.697 34 nm·RIU-1, 具有折射率不敏感特性。 因此, 相对于传统的包层模干涉型与多模干涉型光纤传感器, 所提出的基于FMF的传感器更易于实现对传输模式的控制与分析, 且具有结构简单、 易于制备、 灵敏度高等优点, 能够避免温度与折射率同测的交叉敏感问题, 可用于电力系统、 生物医学、 航空航天等领域的温度检测。

提出了一种锥形三包层石英特种光纤(TTCQSF)的折射率与温度传感器。它是通过对2根单模光纤(SMF)之间熔接的三包层石英特种光纤(TCQSF)熔融拉锥得到的SMF-TTCQSF-SMF 级联结构，形成了光纤马赫-曾德尔干涉仪(MZI)。由于TTCQSF纤芯模和包层模之间的光程差会随着外界环境的变化而改变，从而引起传感器干涉谱的变化，因此可以通过检测传感光谱的变化实现对外界物理量的测量。分别对该传感器进行折射率和温度传感实验，实验结果表明，当溶液折射率在1.3350~1.3466范围、温度在25.7 ℃~94.9 ℃范围内时，随着折射率和温度的增加，传感器的传输光谱分别出现红移和蓝移现象，其折射率灵敏度和温度灵敏度分别为1673.94 nm/RIU 和-0.061 nm/℃，且均具有很好的线性度,其中RIU为单位折射率。该传感器制作简单、灵敏度高，在生物化学、工业生产的折射率和温度测量场合具有较好的应用前景。

研制了一种基于单模光纤与多模光纤级联结构的马赫-曾德尔干涉型压力传感器, 它通过将一段单模光纤夹熔在两段多模光纤之间制成.利用纤芯的不匹配所激发的单模光纤中纤芯模和包层模之间的干涉, 使外界压力的变化直接作用于单模光纤内部光场, 获得较高灵敏度.当传感器总长度为39 mm时, 可获得较为理想的传输谱线.压力传感实验表明: 随着压力的增大, 传输光谱向长波方向漂移, 在2~16N的压力范围内, 传感器的压力灵敏度为554.830 pm/N, 线性度为0.984, 具有结构简单、易于制造、成本较低、灵敏度高等优点, 可用于不同领域的压力传感.

提出了一种基于锥形光子晶体光纤(TPCF)马赫-曾德尔干涉的曲率传感器。它是通过将光子晶体光纤(PCF)两端与普通单模光纤(SMF)电弧熔接，并对PCF 进行拉锥构成的SMF-TPCF-SMF 结构，总长度为20 mm。在传感器制备过程中，通过调节熔接机的相关参数，使得熔接点处PCF 空气孔完全塌陷，以便更好地激发包层模式，同时通过选择合适的PCF 长度和拉锥长度使得传感器具有较高的曲率灵敏度。实验结果表明，随着传感器曲率的不断增大，其传输光谱出现明显蓝移现象。在0~1.16 m-1的曲率范围内，其曲率灵敏度为-5.39297 nm/m-1，且具有较好的线性度。该传感器具有结构简单、易于制造、灵敏度高等优点，且与其他结构传感器相比，能够消除温度的交叉敏感问题，可用于桥梁、建筑、道路等曲率传感领域。

自制了紫外-可见分光光度计的微柱电泳高效分离附件, 介绍了X射线衍射法在电泳微柱制备中的应用以及微柱电泳与紫外-可见分光光度法的在线联用。 使用水热法合成均匀石英微米晶粒, 采用X射线衍射法表征和控制产物的晶相, 并用扫描电子显微镜观察产物形貌。 将合成的石英微米晶粒均匀填充在2 mm i.d.石英管中, 制成电泳微柱。 通过微柱电泳与紫外-可见分光光度法在线联用, 对非衍生的色氨酸、 苯丙氨酸和酪氨酸进行了分离检测。 检出限分别为0.037, 0.20和0.20 μmol?L-1, 色氨酸的分离效率为每米4.5×104, 电泳微柱的样品容量达到35 μL。 实验结果表明, 填充石英微米晶粒的微柱电泳可抑制大柱径电泳热效应, 增大样品容量, 提高检测灵敏度。 微柱电泳与常规紫外-可见分光光度法联用可简便地对混合物进行在线分离和测定, 进一步拓宽了紫外-可见分光光度计在光谱重叠组分痕量分析中的应用。Spectrophotometry