作者单位
摘要
1 中国科学院光电技术研究所,成都 610209
2 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京 100049
针对闪元传统标定方法的不足,提出一种结合灰度域图像和能量域图像进行复合条件工作点闪元标定的方法。该方法解决了单一工作点对闪元激发条件不够充分和探测器非均匀性所造成的闪元漏检等问题。实验验证表明,单一工作点上闪元检测率平均提高了12.49%,与传统方法相比,整体闪元检测率提高了9.41%。本文所提方法有效提高了闪元的检出率。
红外焦平面探测器 闪元检测 闪元标定 复合条件工作点 能量域图像 IRFPA detector Flickering pixels detection Flickering pixels calibration Compound condition operating points Energy image 
光子学报
2024, 53(2): 0204002
作者单位
摘要
1 中国科学院光电技术研究所, 成都 610209
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学院微小卫星创新研究院, 上海 201203
针对应用常规红外图像非均匀性校正方法在变积分时间时,图像灰度值会发生改变的现象,提出了一种适应积分时间调整的红外图像非均匀性校正方法.该方法将不同积分时间、不同温度的黑体定标数据和对应的理论红外辐射量整合为一个整体数据库,借助神经网络损失函数和误差反向传递机制,对模型中的校正系数进行学习.训练得到的校正网络能在红外相机积分时间实时调整过程中,保证图像均匀地稳定输出,对后端红外图像处理有着重要意义,并验证训练该网络不需要大量定标数据.而针对红外探测器响应漂移的现象,则提出了在线修正校正系数的方法以有效应对.
红外图像 非均匀性校正 神经网络 积分时间调整 红外辐射量 定标 Infrared image Non-uniformity correction Neural network Adjustment of integration time Infrared radiation Calibration 
光子学报
2020, 49(1): 0110002
作者单位
摘要
1 中国科学院国家授时中心,西安,710600
2 中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
3 中国科学院上海技术物理研究所,上海200083
介绍了基于USB2.0的高速红外图像采集系统的总体设计思想.用CPLD实现IRFPA探测器和FIFO的时序控制驱动电路、奇偶数据整合,采用FIFO作为数据缓存,达到了系统结构简化和性能优化的目的.研制出一套完整的红外焦平面高速图像采集系统.结果表明:该系统能够满足使用要求.
红外凝视成像 数据采集 USB2.0 IRFPA FIFO CPLD 
光子学报
2004, 33(12): 1537

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