1 天津工业大学物理科学与技术学院激光技术研究所, 天津 300387
2 暨南大学先进耐磨蚀及功能材料研究院, 广东 广州 510632
采用激光熔覆技术制备了碳纤维增强316L不锈钢,研究了扫描速度对碳纤维增强316L不锈钢显微结构、显微硬度和耐磨性的影响。结果表明:激光熔覆316L不锈钢由γ-Fe相组成,而激光熔覆碳纤维增强316L不锈钢主要由M23C6、γ-Fe和α-Fe组成,其中M23C6均匀地分布在γ-Fe和α-Fe树枝晶间;随着扫描速度增大,枝晶臂间距减小,显微硬度先增加后减小,耐磨性先增强后降低;当扫描速度为12 mm/s时,激光熔覆碳纤维增强316L不锈钢的耐磨性最好,相对于未加碳纤维的激光熔覆316L不锈钢提高了约25.3%。
激光技术 316L不锈钢 碳纤维 扫描速度 显微组织 耐磨性能
天津工业大学物理科学与技术学院激光技术研究所, 天津 300387
采用激光选区熔化技术成功制备了TiN增强钛基复合材料,并研究了TiN含量对钛基复合材料微观结构、显微硬度和摩擦磨损行为的影响。结果表明:随着TiN含量的增加,α-Ti相衍射峰发生偏移,TiN衍射峰强度逐渐增强,复合材料的显微硬度从纯钛的(228±13) HV逐渐增大到(403±20) HV;当添加TiN的质量分数为7.5%时,复合材料的磨损性能比纯钛提高了29.2%。TiN颗粒的加入使钛基复合材料的硬度与磨损性能显著提升。
激光技术 激光选区熔化 TiN颗粒 钛基复合材料 耐磨性能 中国激光
2019, 46(11): 1102013
1 长沙理工大学计算机与通信工程学院, 湖南长沙 410114
2 长沙理工大学综合交通运输大智数据能处理湖南省重点实验室, 湖南长沙 410114
3 湖南中森通信科技有限公司, 湖南长沙 410205
针对单一先验知识不足以约束病态严重的图像超分辨率问题, 本文提出了融合内外特征的图像超分辨率算法。针对图像的自相似性, 通过采用基于内部特征的深度卷积网络学习来增强输入图像的细节纹理, 去除超分辨率图像伪影; 同时, 使用基于外部图像的稀疏约束方法来学习图像结构信息, 并结合高频残差字典来解决超分辨率重建中的高频信息缺失问题; 最后通过卷积稀疏方法分别从基础层和细节层来融合内外特征的重建图像, 以获得细节清晰、去伪影的超分辨率图像, 进一步提高图像质量。与传统算法相比, 本文算法在重建图像的纹理特征和质量上都得到了增强, 且视觉效果与峰值信噪比较传统算法有所改善。
内外特征 超分辨率 深度卷积网络 高频残差字典 稀疏约束 卷积稀疏表示 图像融合 迭代反投影 internal and external features, super-resolution,
天津工业大学物理科学与技术学院激光技术研究所, 天津 300387
采用动电位极化曲线和电化学阻抗谱研究了激光选区熔化成形CP-Ti和Ti-5%TiN复合材料在人工模拟体液Hank溶液中的腐蚀性能,结果表明:激光选区熔化成形CP-Ti主要由针状α-Ti相组成,加入的TiN颗粒不仅可以与钛基体形成良好的界面结合,还可以细化α-Ti晶粒并产生更多的晶界;在Hank溶液中,激光选区熔化成形Ti-5%TiN复合材料具有比激光选区熔化成形CP-Ti更好的耐腐蚀性能,这是因为作为微阴极的TiN颗粒均匀地分布在钛基体内,可以加速钛基体的阳极溶解过程,使Ti-5%TiN复合材料能够优先进入钝化状态。
激光技术 激光选区熔化 Ti-TiN复合材料 耐腐蚀性能 钝化膜
采用激光熔覆技术制备了Cu80Fe20偏晶涂层,研究了扫描速率对液相分离特征以及偏晶涂层显微硬度、耐磨性能的影响。研究结果表明: Cu80Fe20偏晶涂层内出现了分层现象,大量由体心立方结构α-Fe、面心立方结构γ-Fe组成的富铁颗粒弥散分布于上层的面心立方ε-Cu基体内,大量面心立方ε-Cu富铜颗粒分布于下层的α-Fe基体内;随着激光扫描速率增大,激光熔池的冷却速率增大,富铁颗粒粒径逐渐减小,面密度逐渐增大,相邻富铁颗粒间的间距减小,富铁颗粒对铜基体的阴影保护效应增强,使得偏晶涂层的显微硬度与耐磨性能增加,且均优于黄铜。
激光技术 激光熔覆 扫描速率 Cu-Fe合金 偏晶涂层 液相分离 冷却速率 耐磨性能
通过激光熔覆技术制备了自组装 Cu92Fe8偏晶复合涂层,研究了其相分离特征、显微硬度、耐腐蚀和磁学性能。结果表明,球磨后Cu92Fe8复合粉末的颗粒尺寸减小,且由少量的体心立方α-Fe相与固溶体Cu相组成。在激光熔覆过程中,过冷Cu92Fe8熔体发生液相分离,球状富铁的α-Fe颗粒均匀分布于富铜的ε-Cu相基体中;自组装 Cu92Fe8偏晶复合涂层的硬度均匀分布且略大于黄铜,耐腐蚀性能略逊于黄铜,但具有较好的软磁性能。
激光技术 激光熔覆 自组装 偏晶 相分离 机械合金化
