杜金花 1,2,*李雍 1孙宁宁 1赵烨 1[ ... ]郝喜红 1
作者单位
摘要
1 内蒙古科技大学材料与冶金学院, 内蒙古自治区铁电新能源材料与器件重点实验室, 内蒙古 包头 014010
2 内蒙古科技大学化学与化工学院, 内蒙古 包头 014010
电介质储能材料被誉为“现代工业的血液”, 具有介电常数高、损耗低、功率密度大、充/放电速度快、可靠性好等优点, 是各类脉冲电力电子系统元器件的关键部件, 受到了科学界广泛的关注。但其储能密度低、效率差的缺点也极大地限制了多领域的应用。如何显著提高电介质材料的储能性能成为近年来功能陶瓷研究的热点之一。本工作对比了无机电介质储能材料的性能优势, 概述了电介质材料储能原理和储能特性的主要参数, 分析了线性电介质、弛豫铁电体、反铁电体等多种无机材料体系的组分设计思路和储能特性, 涵盖了陶瓷、膜及多层陶瓷电容器等多种材料形式, 并从材料组成、结构、制备工艺等多方面讨论了性能调控方法与增强机制, 最后分析了无机电介质储能材料所面临的机遇和挑战, 展望了其在未来的发展趋势。
电介质材料 电容器 储能特性 综述 dielectric materials capacitors energy storage performance review 
硅酸盐学报
2022, 50(3): 608
作者单位
摘要
北京遥测技术研究所,北京 100094
深空飞行平台促进了深空微波激光通信一体化技术的快速发展,但受空间搭载条件的限制,深空飞行平台对通信载荷的集成化和综合化的需求愈加明显。综述了国内外深空微波激光通信一体化技术的发展现状,分析了深空微波激光通信一体化技术涉及的主要关键问题,指出了微波激光通信一体化技术的发展趋势。
深空通信 卫星通信 微波通信 激光通信 微波激光通信一体化 deep space communication satellite communication microwave communication laser communication integration of microwave communication and laser c 
光通信技术
2021, 45(1): 16
作者单位
摘要
北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室, 北京100875
近年来, 生物质碳(biochar)作为新型吸附剂被广泛研究。 但由于制备biochar的生物质原料和热解温度的不同, 使biochar的结构和组成存在差异, 从而影响其对污染物的吸附。 目前关于biochar的结构和组成的研究还不够全面。 因此, 结合了能谱与光谱分析的手段, 对biochar的结构和组成进行了深入的分析。 选取木质类(柳树枝条)和草类(水稻秸秆)作为原料, 分别在不同热解温度(300, 450和600 ℃)下制得biochars, 并对biochars样品进行元素分析、 X射线光电子能谱分析(XPS)和固态13C核磁共振(13C NMR)研究, 以阐明不同热解温度和生物质来源的biochars的结构和组成。 结果显示: biochar的H/C, O/C和(O+N)/C的比值随着热解温度的升高而降低;草类biochar比木质类biochar具有更高的灰分含量和表面极性;木质类biochar的矿物主要分布在样品颗粒内部, 其表面被有机质覆盖, 而草类biochar部分矿物暴露在样品颗粒表面;13C NMR显示低温制得的biochar主要由芳香碳、 脂肪碳、 羧基和羰基碳组成, 高温制得的biochar主要由芳香碳组成, 且低温制得biochars中, 木质类biochars比草类biochars含有更高的木质素的残留碳结构, 这是由于木质类biochars原材料中含有更高的木质素。
生物质碳 元素分析 X射线光电子能谱 固态13C核磁共振 Biochar Elemental analysis X-ray photoelectron spectroscopy 13C nuclear magnetic resonance 
光谱学与光谱分析
2014, 34(12): 3415
作者单位
摘要
合肥工业大学计算机与信息学院, 合肥 230009
本文提出了一种基于 RANSAC的 SIFT匹配优化。采用加权的圆形邻域替代原有 SIFT描述子矩形邻域, 使得描述子维度降低了 25%。根据特征点最近邻与次近邻的距离比越低, 其匹配正确率越高的特点, 对匹配点按最近邻比率高低进行匹配点排序, 并以最优匹配点作为简化的 RANSAC算法初始样本数据集, 用简化的 RANSAC算法进行几何校验, 进一步提纯匹配点。实验结果表明本文方法在匹配精度优于 RANSAC-SIFT的基础上, 匹配速度大约提高了 10倍。尤其当匹配点增多时, 本文方法在匹配速度上更加有优势。
尺度不变特征变换 随机抽样一致性 特征描述符 最近邻比率 SIFT RANSAC feature descriptor nearest neighbor ratio 
光电工程
2014, 41(8): 58

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