水面溢油机载航测工作需要以全面的溢油模拟目标的光谱反射率特性数据作为支撑, 选择合适的工作波段, 并通过获得的数据对溢油情况进行分析与判断。 针对汽油、 柴油、 润滑油、 煤油与原油五种目标样本, 油膜从紫外波段到近红外波段进行了反射光谱测量, 并将结果与相同实验环境下的水的反射光谱对比。 实验结果表明油膜的光谱反射特性与油品类型以及油膜的厚度相关。 不同种类的油膜在相同厚度的情况下, 光谱反射率曲线的差异很大, 而同一种类的油膜, 随着油膜厚度的改变, 光谱反射率曲线亦随之发生改变, 因而就单一油膜而论, 可以通过反射率曲线区分不同的油膜厚度。 以相同的油膜厚度而论, 柴油, 煤油, 润滑油在380 nm附近存在反射率峰值, 与水的反射率差异明显, 原油在大于340 nm波长的反射率远小于水, 所得到的反射光谱能够在一定程度上区分不同类型油膜。 实验涉及主要溢油油种, 数据全面覆盖探测常用的光谱波段, 定量化描述了油膜光谱反射率特性, 为机载水面溢油探测工作的波段选择与水面溢油的早期发现与分析提供了全面的理论与数据支持。

在实验室条件下, 利用NITON XLt920型便携式X射线荧光光谱（field portable X-ray fluorescence, FPXRF）仪获取土壤样品的X射线荧光光谱数据, 并采用偏最小二乘法（PLS）建立土壤Pb含量的预测模型。 模型所用的光谱范围为与土壤中Pb元素密切相关的两个波段： 10.40～10.70 keV和12.41～12.80 keV； 最佳主成分数为6。 模型经交互验证, 其预测结果与实测值之间的相关系数为0.966 6, 预测均方根误差(RMSEP)为0.873 2。 另外为了与偏最小二乘法做比较, 还分别利用仪器直接获取的Pb含量读数以及X射线荧光光谱数据中Pb的Lα和Lβ线的强度与ICP测定值进行一元线性和多元线性回归, 相关系数分别为0.680 5和0.730 2, 均低于PLS模型的预测结果。 研究表明, 相比较传统的原子吸收等测试方法, 便携式XRF仪在保证一定测试精度基础上, 具有方便、 快速、 无损和耗费少等优势, 可作为进一步分析前有力的筛选手段。