作者单位
摘要
1 浙江大学环境与资源学院, 浙江 杭州 310029
2 浙江省环境监测中心站, 浙江 杭州 310012
3 上海泽泉科技有限公司, 上海 200052
在实验室条件下, 利用NITON XLt920型便携式X射线荧光光谱(field portable X-ray fluorescence, FPXRF)仪获取土壤样品的X射线荧光光谱数据, 并采用偏最小二乘法(PLS)建立土壤Pb含量的预测模型。 模型所用的光谱范围为与土壤中Pb元素密切相关的两个波段: 10.40~10.70 keV和12.41~12.80 keV; 最佳主成分数为6。 模型经交互验证, 其预测结果与实测值之间的相关系数为0.966 6, 预测均方根误差(RMSEP)为0.873 2。 另外为了与偏最小二乘法做比较, 还分别利用仪器直接获取的Pb含量读数以及X射线荧光光谱数据中Pb的Lα和Lβ线的强度与ICP测定值进行一元线性和多元线性回归, 相关系数分别为0.680 5和0.730 2, 均低于PLS模型的预测结果。 研究表明, 相比较传统的原子吸收等测试方法, 便携式XRF仪在保证一定测试精度基础上, 具有方便、 快速、 无损和耗费少等优势, 可作为进一步分析前有力的筛选手段。
X射线荧光光谱 偏最小二乘法 土壤 重金属污染 X-ray fluorescence(XRF)spectrum Partial least square regression Soil Contamination by heavy metals 
光谱学与光谱分析
2009, 29(5): 1434

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