以三维点云或模型表达的单体化建筑信息是城市规划、市政管理、数字城市建设等多个应用领域的关键信息要素。利用航空影像密集匹配点云,提出了一种针对复杂建筑区域建筑单体的快速提取算法。在对点云进行滤波处理及水平点云提取和聚类的基础上,将点云面域投影至二维平面格网化,并结合立面信息及面域几何特征将非屋顶面的点云面域滤除,进一步基于栅格图像计算点云面域之间的拓扑关系,得到了各建筑单体的点云覆盖范围,最后实现了建筑单体点云的提取。实验结果表明,所提算法对建筑单体点云提取的召回率和查准率平均值分别为92.6%和89.9%,说明所提算法能够有效支撑复杂区域建筑单体的提取。

利用有限的标记样本, 将其作为硬性约束加入矩阵分解中；同时构建局部邻域graph, 挖掘数据的流形结构并保持局部的不变特性, 提出一种基于矩阵分解的高光谱数据特征提取(FEMF)方法.经过矩阵分解, 使得原始高维光谱特征空间中相近的数据在低维空间中仍然相近, 而相同类别的标记数据则被投影到同一个位置.这样的低维表示具有更强的判别性能, 从而得到更好的分类和聚类效果.该方法的求解过程是非凸规划问题, 同时给出了一个乘性更新规则获得局部优化解.最后, 对真实高光谱数据进行特征提取验证了该方法的有效性.

传统的高光谱数据特征选择方法分为监督和无监督模式，然而在高光谱数据实际处理中，大量无标记和少量有标记数据并存.此外，传统方法忽视了真实数据嵌入在高维空间中的流形结构.本文提出一种基于流形的半监督特征选择算法，定义一个合理的特征评判准则，考虑标记样本的先验信息以及高维数据局部和非局部结构的不变特性.通过对标记数据类间方差和类内方差的极大化和极小化，优化数据的判别结构;同时通过构建局部graph和非局部graph，挖掘高维数据的流形结构.然后，选择一组有效的特征子集，实现高维数据的特征选择.最后，通过对特征选择后的真实高光谱数据进行分类实验，结果显示本文方法可以很好地对高光谱数据实现降维并且保留数据的主要结构.

合成了以水杨醛甘氨酸席夫碱(Sal-GlyK)、邻菲罗啉(Phen)和2,2′-联吡啶(Bipy)为配体、Eu3+、La3+为中心的配合物。对其进行了元素分析和摩尔电导、红外光谱及紫外吸收光谱测定, 推测配合物的组成分别为RE(Sal-Gly)(NO3)·2H2O和RE(Sal-Gly)(Phen)(NO3)·H2O、RE(Sal-Gly)(Bipy)(NO3)·H2O(RE3+=Eu3+, La3+)。通过紫外吸收光谱及荧光光谱研究了稀土配合物与小牛胸腺DNA的作用方式及其结合常数。结果表明, 本文合成的配合物与DNA的结合能力的顺序为RE(Sal-Gly)(Phen)(NO3)·H2O＞RE(Sal-Gly)(Bipy)(NO3)·H2O ＞RE(Sal-Gly)(NO3)·2H2O, 表明配合物是以插入方式与DNA结合, 含有良好平面性和较大表面积配体的配合物可以更好地插入到DNA的碱基对中。

实验研究了微泡雾的遮蔽性能，分别利用OPAG33傅立叶变换红外光谱仪研究了红外波段的遮蔽性能、利用红外成像仪分析微泡雾的实物遮蔽能力以及遮蔽率。测试结果显示，微泡雾对远红外（8 μm～14 μm）的遮蔽率能达80%以上；微泡雾对热像仪能够实现有效遮蔽。研究表明：对于微泡雾，由于其基本单元-连体微泡团直径较小且液膜薄，易于漂浮和运动，不仅含有微泡团之间在光路上的速度切变，而且还存在微泡团自身的脉动，及其速度的变化，提高了微泡雾的光学散射性能，因此，微泡雾具有高效的遮蔽性能。

介绍了利用PIN二极管进行高功率无源限幅器的设计方法，分析了影响限幅器功率容量、限幅电平、尖峰泄露、响应速度及恢复时间等的因素。利用平面微带电路的形式，提出了无源检波式及主动式PIN限幅器设计,仿真结果表明:该无源检波式限幅器起限电平约为-3 dBm,脉冲功率容量60 dBm,限幅电平15 dBm左右。针对设计的限幅器，提出了用于测试限幅器性能的高功率实验平台。该平台采用双路双频耦合测量，具有很高的大小信号隔离度，能够进行高功率脉冲、连续波测试，在准确测量限幅器的功率容量、限幅电平、响应速度及恢复时间等指标方面具有很高的可靠性。

为了较好地控制平流层飞艇的姿态，将滑模变结构控制方法和PID控制方法应用于平流层飞艇的姿态控制设计中，该飞艇模型具有参数静不稳定性。首先，以平流层飞艇平台为研究对象，建立了飞艇的六自由度线性动力学方程。然后，结合滑模变结构控制律和经典控制方法，设计了飞艇姿态控制的滑模控制器和PID控制器。最后，通过数据仿真，得出了较好的姿态控制效果，并对两种控制方法进行了对比分析。仿真结果表明，滑模变结构控制可以作为平流层飞艇平台姿态控制的研究方法，能够较好地控制飞艇的姿态。