血液及血液制品是一种特殊的商品, 在流通过程中需要严加管控。 传统的方法通常为应用特征抗体检测人血红蛋白, 或应用液相色谱(HPLC)、 质谱(MS)等方法对血液物种进行鉴别, 鉴别过程中外界环境和血液样本会发生接触。 为了防止血液样本和外界环境相互污染, 因此需要发展非接触式的血液物种鉴别技术。 设计了一种基于吸收光谱的血液物种鉴别方法。 实验测试了人与牛全血样本共24份, 每种样本各10份, 另有4份标记为未知样本。 装有血液样本的PET管置于积分球内, 使用超连续谱光源对积分球进行照射, 测量420～740 nm范围内匀光后的吸收光谱, 每个样品测试5次取平均。 实验测试了使用主成分分析法对测得的原始光谱数据进行降维。 并对降维后的数据应用二维正态分布进行拟合。 通过样本在置信空间内的概率分布或到已知分类中心的距离对未知样本的物种进行鉴别。 可以得出结论, 应用PCA和二维正态分布拟合的方法, 能够较为精确地实现对全血的可见吸收光谱物种鉴别。

以正硅酸乙酯为前驱体,乙醇为溶剂,盐酸为催化剂,采用溶胶-凝胶法制备了用于压敏漆基质薄膜材料的SiO2溶胶。不同的成膜助剂对SiO2溶胶的涂膜性能影响较大,其中以异丙醇作为添加剂的溶胶涂膜性能最好。吸收光谱测试结果表明SiO2溶胶不吸收激发光,同时发射光谱研究结果表明SiO2溶胶发光波长为415 nm左右,不影响压敏漆探针分子的发光。

目前所公布的反刍动物CH₄排放量仅是一个估计值,因为影响反刍动物CH₄排放的因素较多,使目前所应用的动物CH₄排放监测技术都存在较大的不确定性。被发展起来的监测CH₄排放的方法都不能准确的监测反刍动物CH₄的排放量和动态,不同的测定方法所得结果差异较大,反刍动物CH₄排放的精确监测是一个较难的技术问题。相比而言,光谱技术监测反刍动物CH₄排放是近年来发展较快、测试结果准确的技术手段。采用改进的红外光谱CH₄测量系统,激光技术和近红外光谱传感系统可以实现反刍动物在舍饲条件下及自然放牧状态下CH₄排放动态、排放量的精确监测。因此光谱技术是反刍动物CH₄监测前沿技术,对精确预测动物CH₄排放,提出减排方案具有重要作用。

研究了半导体／绝缘体复合材料的介电特性和光学吸收特性随外加场频率和半导体颗粒形状的变化规律，利用有效介质近似理论(EMA)进行数值模拟，当外加场的频率发生改变时，复合材料的介电特性有一个峰值存在，随半导体颗粒体积分数的增大，峰值也随之增强；而复合材料的光谱特性随频率的变化有两个峰值存在，随着半导体纳米颗粒的体积分数及形状的改变，相应的峰值也发生改变。