江雪雷 1,2李恩恩 3,4,5,6许颖 1,2,*王天武 3,4,5,6,**谢雯羽 1,2
作者单位
摘要
1 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市土木工程智能结构系统重点实验室,广东 深圳 518055
2 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市城市与土木工程防灾减灾重点实验室,广东 深圳 518055
3 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
4 中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室,北京 100190
5 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049
6 广东大湾区空天信息研究院,广东 广州 510700
锈蚀对钢材料(如钢筋,钢板等)的强度和耐久性具有较大的影响。研究发现在钢材锈蚀过程中产生的一些铁的氧化物能够与太赫兹(THz)电磁波表现出吸收共振。为了探究钢材锈蚀产物的光学参数并实现其特征识别,首先通过太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统测定了不同种类的锈蚀产物样品以及样品中的主要组分Fe3O4,Fe2O3,α-FeOOH的THz透射信号。在有效测定频率0~1.2 THz范围内,不同锈蚀产物混合物样品的折射率分布在2.7~3.4之间,组分晶体Fe3O4、Fe2O3、α-FeOOH的折射率分别为4.0、2.7、2.2。锈蚀产物混合物中Fe3O4的含量对光学参数,如吸收系数、折射率等的影响较大。然后,搭建了基于双色场的超宽带THz-TDS系统,进一步扩大THz的有效测定范围至0~10 THz,从而实现了对锈蚀产物的特征识别。在0~10 THz范围内,Fe3O4不存在特征吸收峰,Fe2O3的特征吸收峰位置为3.4、4.2、4.85、5.8 THz,α-FeOOH的特征吸收峰位置为3.6、4.05、5、5.45 THz。同时,对不同锈蚀产物样品的宽频THz吸收谱进行分析,能够实现Fe2O3和α-FeOOH的特征识别。研究结果表明,Fe2O3和α-FeOOH的特征吸收峰可以作为是否发生锈蚀的依据,该结果为THz技术在钢材锈蚀无损检测方面的应用奠定了基础。
太赫兹光谱 锈蚀 光学参数 特征吸收峰 
光学学报
2023, 43(11): 1112003
作者单位
摘要
1 东莞理工学院电子信息与智能化学院, 广东 东莞 523808
2 华南师范大学信息光电子技术学院, 广东 广州, 510631
3 中国科学院化学研究所高分子物理与化学国家重点实验室, 北京 100190
利用太赫兹时域光谱技术 (THz-TDS)对柠檬酸锌二水合物晶体及其失水动力学进行准确、无标记检测。实验结果表明, 室温下柠檬酸锌二水合物有 2个明显的吸收峰: 一个主峰在 1.91 THz, 一个次峰在 1.77 THz。随着温度升高, 柠檬酸锌二水合物吸收主峰强度不断减少, 直至消失。根据柠檬酸锌二水合物在 1.91 THz处的特征吸收峰面积在不同温度、不同加热时间的变化关系, 利用阿伦尼乌斯方程得到柠檬酸锌二水合物转变成无水合物的焓变为 381.13 J/g(232.6 kJ/mol), 与传统差示扫描量热法(DSC)相比测量误差为 4.2%。这些结果表明, THz-TDS可以提供一种快速、有效的结晶水合物焓变检测方法。
太赫兹光谱 柠檬酸锌二水合物 失水动力学 吸收峰 焓变 Terahertz spectroscopy Zinc Citrate dihydrate dehydration kinetics absorption peak enthalpy change 
太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(2): 150
作者单位
摘要
1 廊坊师范学院, 河北 廊坊 065000
2 北华航天工业学院, 河北 廊坊 065000
受太阳辐射、 气象等外界不可控因素的影响, 建筑反射隔热涂料的反射隔热性能会逐渐减损。 建筑反射隔热涂料性能在时间维度的变化是评价建筑在特定时段内节能效果的关键基础数据, 明确建筑反射隔热涂料性能在时间维度的减损规律具有重要的现实与理论意义。 建筑反射隔热涂料的反射、 吸收特征是其性能的直观体现, 借助高光谱技术定量分析涂料反射、 吸收特征可正确揭示涂料性能在时间尺度的变化特征。 为研究分析建筑反射隔热涂料性能在时间尺度上的减损规律, 该研究利用高光谱技术, 联合进行室内与外置实验采集涂料样本不同时期的光谱数据, 并结合吸收峰深度、 图谱分析法等光谱处理方法, 定量分析涂料光谱反射特征、 吸收特征在时间维度的变化特征, 以研究分析涂料光谱反射率在外界环境影响下的减损规律。 研究结论如下: (1)在350~2 250 nm波段区间内, 建筑反射隔热涂料的光谱反射率随时间的增加而降低; 光谱反射率的降低幅度在1月—5月内呈增加趋势, 而在5月—10月内呈递减规律, 且光谱反射率在可见光区间的降低幅度明显高于近红外区域。 (2)建筑反射隔热涂料的吸收峰深度随时间的增加而降低, 降低幅度在0~0.163范围内。 (3)涂料厚度对涂料光谱反射率(涂料性能)及其在时间尺度的变化规律具有重要影响, 且该影响拥有较强的稳定性; 涂料厚度对涂料光谱反射率的减弱幅度具有较强影响, 单一厚度的建筑反射隔热涂料的光谱反射率随时间的变化具有一致性, 随时间的增加而变弱。
反射隔热涂料 减损 高光谱 吸收峰深度 Reflective thermal insulation coating Impairment Hyperspectral Absorption peak depth 
光谱学与光谱分析
2022, 42(12): 3745
作者单位
摘要
1 浙大城市学院计算机与计算科学学院, 浙江 杭州 310015
2 浙江大学控制科学与工程学院, 工业控制技术国家重点实验室, 浙江 杭州 310027
太赫兹波在电磁波谱中介于微波和红外辐射之间, 具有指纹特性、 安全无损、 强穿透性等特点, 因此太赫兹光谱技术在药品成分和组成检测领域具有广泛应用价值。 针对高纯度物质识别研究中存在部分弱吸收峰不易识别, 以及混合物的太赫兹光谱中吸收峰强度降低而导致吸收峰位信息模糊化的问题, 提出了一种基于离散极大值法的光谱吸收峰位识别方法, 即伴随拐点法。 伴随拐点法首先利用目标检测物太赫兹吸收系数谱图的一阶和二阶导数确定吸收峰位的伴随拐点和基线谱, 其次将原始吸收光谱与基线谱进行差分运算得到差谱, 最后根据离散极大值法确定吸收峰位, 从而实现特征吸收峰的识别。 为验证伴随拐点法的有效性, 采用伴随拐点法对四种硝基呋喃类样品光谱进行吸收峰提取, 并将吸收峰位识别结果与仿真结果进行比较。 实验结果证明, 伴随拐点法能有效识别目标检测物的强吸收峰和弱吸收峰。 该方法不仅在含峰目标物的太赫兹特征吸收峰识别问题中具有广泛的应用前景, 还适用于其他光谱的谱峰峰位检测。
太赫兹时域光谱 特征吸收峰识别 光谱吸收峰 光谱特征信息 Terahertz absorption coefficient spectrum Absorption peak recognition Discrete local maximum method Adjoint inflection point method 
光谱学与光谱分析
2022, 42(10): 3058
作者单位
摘要
内蒙古科技大学信息工程学院, 内蒙古 包头 014010
以糖类的两种同分异构体[D-(+)-葡萄糖和D-(-)-果糖]为研究对象,采用太赫兹时域光谱系统获取二者在0.4~1.9 THz频段的特征吸收谱,利用二者在1.43 THz与1.64 THz的两个不同吸收峰可对其进行定性鉴别。为了进一步探索吸收峰的形成机理,利用密度泛函理论对两者的晶胞结构进行几何优化和振动模式指认。通过约化密度梯度和独立梯度模型可视化分析了葡萄糖晶胞和果糖晶胞的分子间弱相互作用的类型、位置和强度。研究结果表明,两种物质在太赫兹频段的特征吸收峰主要来源于分子间官能团的氢键相互作用导致的集体振动模式。该研究为糖类异构体的定性检测和精确定量分析,以及D-(+)-葡萄糖和D-(-)-果糖太赫兹吸收峰的形成机理研究提供了有价值的实验和理论参考。
光谱学 太赫兹时域光谱 吸收峰 密度泛函理论 D-(+)-葡萄糖 D-(-)-果糖 
光学学报
2022, 42(5): 0530001
作者单位
摘要
1 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 安徽 淮南 232001
2 深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室, 安徽 淮南 232001
煤炭是我国重要的自然资源, 在工业和国民经济发展上起到重要的作用。 在井下开采过程中, 传统的人工识别煤岩界面采煤机切割煤岩效率较为低下, 识别准确度较差, 存在较多不确定因素。 “无人化”逐渐成为未来井下开采的技术发展趋势。 实现无人开采首先需要准确高效的确定煤岩界面, 煤岩识别的算法将成为无人化设备的“大脑”。 高光谱是近年来发展迅速的一种新兴的技术, 在物质识别、 分类中具有广泛的应用之处。 以高光谱作为煤岩识别的技术手段, 采集煤岩高光谱数据, 通过对高光谱特征波段的提取来设计算法实现煤岩的识别。 煤岩识别是基于煤岩组分的不同, 建立在对煤岩的物质构成属性特征上的。 煤与岩石元素组分中Al元素的存在形式不同, 煤样中的Al元素的存在形式为Al2O3, 而岩样中Al元素的存在形式为Al(OH)3。 Al—OH的晶格的振动使得其在2 130~2 250 nm波段产生强吸收峰, Al2O3在此波段间不具有强吸收峰, 因此以2 130~2 250 nm作为光谱波段设计算法。 以淮南地区矿区为研究区, 在多个矿区进行采样, 获取焦煤、 气煤、 瘦煤等煤样23组; 获取底板泥岩、 砂岩、 页岩等岩样25组。 对样品进行研磨处理后使用美国ASD公司生产的FieldSpec4光谱仪, 采集煤与岩石样本350~2 500 nm间的反射光谱, 通过预处理之后使用连续统去除法、 一阶微分法、 二阶微分法和SCA-SID模型法对煤岩特征波段2 130~2 250 nm进行特征提取, 将提取到的特征向量用随机森林和SVM算法进行训练并将模型应用在测试集上进行分类。 最终, 测试集上的表现良好, 整体识别率较高, 一阶微分和连续统去除法的识别为83.3%, Kappa系数分别为0.66和0.68。 二阶微分法和SCA-SID模型法的识别率都在90%以上, Kappa系数均为0.83。 从模型的时间复杂度和空间复杂上来说, 二阶微分法较SCA-SID模型法更具有高效性和可靠性。 这些识别的方法为实际工程中井下自动化煤岩识别技术提供了应用参考。
煤岩识别 特征向量 强吸收峰 混淆矩阵 Coal and rock identification Feature vector Strong absorption peak Confusion matrix 
光谱学与光谱分析
2021, 41(6): 1942
邓瑶 1,2唐雯 3李峥辉 1,2钟尚文 3[ ... ]姚顺春 1,2,*
作者单位
摘要
1 华南理工大学电力学院,广东 广州 510640
2 广东省能源高效低污染转化与工程技术研究中心,广东 广州 510640
3 广东红海湾发电有限公司,广东 汕尾 516626
可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术利用了半导体激光器可调谐和窄线宽的特性,具有高选择性和高灵敏度,可以在气体成分复杂、高温等恶劣环境下准确测量CO2。基于TDLAS的扫描波长直接吸收(SDAS)技术是常用的气体浓度反演方法,针对该方法反演气体浓度时采用的吸光度积分法需要准确获得频域信息,从而导致系统结构复杂的问题,本文提出了基于直接吸收峰峰值标定的气体浓度反演方法。首先利用HITRAN2016光谱数据库建立CO2数值仿真模型,并参考电厂尾部烟道内高温和高浓度的CO2环境,分析了吸收峰峰值随浓度(10%~20%)和温度(298~338 K)的理论变化规律,然后将理论规律作为建立实际吸收峰峰值浓度标定模型和温度修正曲线的参考依据。通过搭建基于TDLAS的CO2检测实验系统,验证了所提方法应用于浓度测量的可行性。研究结果显示,采用峰值标定法反演得到的CO2浓度的相对误差均方值为1.08%,验证了利用吸收峰峰值标定的气体浓度反演方法在高浓度CO2准确测量方面的可行性。
光谱学 可调谐半导体激光吸收光谱 直接吸收 吸收峰峰值 浓度反演 温度修正 
激光与光电子学进展
2021, 58(3): 0330002
作者单位
摘要
航天工程大学研究生院, 北京 101416
三阶砷化镓电池具有较高的光电转换效率, 是卫星帆板的主要材料。 利用卫星帆板的散射光谱特性, 可以辅助判断帆板姿态以及卫星工作状态, 对空间目标识别具有重要意义。 搭建了空间目标表面材料散射光谱测量系统, 对太阳能电池样片散射光谱进行测量。 测量系统主要由REFLET 180S 和FieldSpec@4 光纤光谱仪组成。 REFLET 180S能提供暗背景、 稳定光源和高精度转台, 光源光谱范围400~1 800 nm, 转台角分辨率为0.01°。 FieldSpec@4光谱仪具有高的光谱分辨率(3 nm@700 nm, 10 nm@1 400/2 100 nm)。 针对电池样片强镜反特性, 选择标准平面反射镜作为定标体, 测量入射角为5°, 15°, 30°, 45°和60°, 反射角为镜反射方向±2°, 角度间隔为0.1°。 测量结果发现三阶砷化镓电池在可见光波段(600~900 nm)散射光谱存在三个明显吸收峰, 并且随着入射角的增加, 吸收峰出现向左“迁移”特性; 在近红外波段(900~1 800 nm)散射光谱出现类周期性震荡特性, 而硅电池散射光谱并没有这些特性。 三阶砷化镓电池结构复杂, 将其物理结构简化为DAR层和三个半导体吸收膜层: 顶电池GaInP层、 中电池GaAs层和衬底Ge层。 基于薄膜干涉理论, 利用等效光学导纳法, 对三阶砷化镓电池散射光谱进行建模。 仿真光谱基本拟合出可见光波段的吸收特性以及近红外波段的周期性震荡特性, 说明利用薄膜干涉理论建立反射率模型的正确性。 利用光谱仿真模型, 分析不同膜层对三阶砷化镓散射光谱的影响。 结果表明: DAR层主要作用是降低光谱反射率, 对光谱形状影响不大; Ge层对散射光谱没有影响, 主要作用是增加光的透射率和吸收效率; GaInP层和GaAs层对散射光谱形状起主要作用, GaAs层是造成近红外波段干涉特性的主要原因; GaInP层是引起可见光波段吸收特性的主要原因, 同时对近红外波段干涉曲线的振幅和频率起调制作用。 研究结果可为卫星太阳能帆板和电池碎片识别提供数据支撑。
卫星 三阶砷化镓电池 散射光谱 吸收峰 震荡特性 薄膜干涉 Satellite GaAs-based triple-junction solar cell Scattering Spectrum Absorption peak Oscillation characteristic Thin-film interference 
光谱学与光谱分析
2020, 40(10): 3092
作者单位
摘要
1 廊坊师范学院, 河北 廊坊 065000
2 北京航天自动控制研究所, 北京 100038
3 北华航天工业学院, 河北 廊坊 065000
反射隔热涂料是一类新型建筑材料, 具有隔热、 节能、 环保等功能, 已广泛用于建筑外部结构。 反射隔热涂料性能的高低主要决定于其与太阳辐射相互作用, 即反射隔热涂料对太阳辐射的反射、 吸收能力可直接反映其隔热、 保温性能的优劣。 对于特定反射隔热涂料, 其光谱特性主要取决于其施工厚度参量, 施工厚度的变异可直接影响反射隔热涂料的光谱特征且施工厚度的变异又对其施工效率具有较大影响, 因此探析反射隔热涂料的光谱特性随厚度参量的变化规律, 明确最佳反射隔热涂料施工厚度, 对于减少耗材, 优化施工工艺具有重要的现实与理论意义。 为定量分析施工厚度参量对反射隔热涂料的光谱特征的影响规律, 利用0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0 mm共5类涂料厚度的光谱数据为数据源, 采用去包络线、 吸收峰深度、 减法方法处理分析光谱数据, 定量分析厚度参量对反射隔热涂料反射性能、 吸收性能的作用规律, 研究结果表明: (1)除紫外-蓝光外, 涂料对光的反射作用随波长增加整体呈减弱趋势, 即涂料对短波波段具有较强的反射作用, 而对长波波段的吸收作用则较强, 这表明涂料具有一定的隔热、 保温性能; (2)涂料厚度增加有助于涂料隔热性能的提升, 但无助于增强涂料的保温性能, 厚度提升有助于增强涂料的反射特性, 但涂料反射率的增长幅度却呈先升高后降低的趋势, 吸收峰深度的变化幅度呈先增加后减小的趋势, 其中在厚度达到1.0 mm时涂料反射率增强趋向饱和; (3)涂料厚度对吸收谷深度具有明显影响, 对吸收谷(峰)值位置具有一定作用, 在涂料厚度在达到1.0 mm时, 吸收谷(峰)的波形发生变化。
反射隔热涂料 高光谱 厚度 吸收峰 Reflective thermal insulation coatings Hyperspectral Thickness Absorption peak 
光谱学与光谱分析
2020, 40(5): 1420
作者单位
摘要
中国地质大学(武汉)珠宝学院, 湖北 武汉 430074
天然蓝宝石红外光谱中经常会出现与OH有关的3 309 cm-1吸收峰, 此峰对于鉴别蓝宝石热处理具有一定指示意义。 目前对于3 309 cm-1峰在蓝宝石色带上的强度分布情况尚缺乏研究且其归属尚存在争议。 山东昌乐产出的蓝宝石蓝色普遍偏深且色带发育, 其红外光谱中通常存在3 309 cm-1吸收峰。 针对昌乐蓝宝石色带区域3 309 cm-1峰的强度分布以及此峰与微量元素的关系进行研究, 并进一步推测此峰的归属。 谱学测试技术方面, 创新性使用红外光谱面扫描技术测试3 309 cm-1峰在色带区域的强度分布。 谱学分析方面, 创新性结合蓝宝石的电荷补偿理论与色带区域的微量元素分布情况, 对3 309 cm-1峰的归属进行了分析推测。 结果发现, 3 309 cm-1峰在色带上的强度分布呈现出从面扫描区域的左下角到右上角不断增强的趋势, 沿着此峰增强的方向, 使用激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪(LA-ICP-MS)测试了5个点的微量元素含量。 根据电荷补偿理论, 在蓝宝石晶体中, Ti4+会优先跟Mg2+进行电荷补偿, 如果Ti4+含量高于Mg2+, 那么跟Mg2+电荷补偿之后剩余的Ti4+会跟Fe2+进行电荷补偿, 形成Fe2+-Ti4+对产生蓝色调。 色带中无色区域的Ti含量较低且全部的Ti4+与Mg2+进行电荷补偿, 所以无色区域中没有Fe2+-Ti4+对且结合红外光谱面扫描数据发现该区域内3 309 cm-1峰很弱。 蓝色区域的Fe2+-Ti4+对含量决定了蓝色的深浅, 蓝色区域的3 309 cm-1峰强度明显高于无色区域, 但深蓝色区域此峰强度并非一定比蓝色区域强, 3 309 cm-1峰强与Fe2+-Ti4+对的含量无必然联系。 3 309 cm-1峰强分布表现出随着Ti含量升高而增强的现象, 即3 309 cm-1峰强与Ti元素的含量呈正相关性。 推测是含有Ti和OH的缺陷簇导致了3 309 cm-1吸收峰的产生。 Fe2+的作用是与Ti4+形成电荷补偿对产生蓝色, 与3 309 cm-1吸收峰的产生并没有必然联系。
昌乐蓝宝石 红外光谱面扫描 3 309cm-1吸收峰 缺陷簇 Changle sapphire FTIR spectrum area scanning Absorption peak at 3 3039 cm-1 Defect cluster 
光谱学与光谱分析
2020, 40(7): 2138

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