甘婷婷 1,2,3殷高方 1,2,3,*赵南京 1,2,3,**汪颖 1,2,3[ ... ]叶紫琪 4
作者单位
摘要
1 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学,安徽 合肥 230026
3 安徽省环境光学监测技术重点实验室,安徽 合肥 230031
4 合肥工业大学,安徽 合肥 230009
以淡水微藻中的蛋白核小球藻为受试生物,以典型毒性氯化消毒副产物氯乙酸及三氯乙腈为研究对象,采用荧光动力学方法研究了4种光合荧光参数Fv/FmFv/FoFm/FoFo为初始荧光强度,Fm为最大荧光强度,Fv=Fm-Fo)及PIABS对两种消毒副产物的响应规律,并分别从对低质量浓度与等质量浓度消毒副产物响应性能、10%效应质量浓度(EC10)与50%效应质量浓度(EC50)值4个方面对比了4个光合荧光参数的响应灵敏性。结果表明:4个参数对两种消毒副产物都具有质量浓度响应特性,抑制率与消毒副产物质量浓度之间都具有较好的Logistic曲线型剂量-效应关系,修正相关系数Radj2均大于0.993,其中PIABSRadj2最大;4个参数对两种消毒副产物毒性的响应灵敏性从大到小的排序均为PIABSFv/FoFm/FoFv/Fm,因此PIABS是基于荧光动力学方法检测水体氯化消毒副产物毒性较为灵敏的响应指标。该研究结果为发展水体消毒副产物毒性的现场快速检测方法与技术提供了重要参考。
光谱学 荧光 氯化消毒副产物 生物毒性 微藻 荧光动力学 光合荧光参数 
光学学报
2023, 43(24): 2430005
姜龙 1,2李鱼 1
作者单位
摘要
1 华北电力大学环境研究院, 北京 102206
2 华北电力科学研究院有限责任公司, 北京 100045
选取环境中含量最多的9种多溴联苯醚(PBDEs)及已知具有高/中等生物毒性的14种PBDEs作为目标辨识物, 首先基于振动归属将上述PBDEs红外光谱分为6个谱区, 利用相似度分析评价各谱区对23种同系物的辨识能力并筛选易于辨识的红外谱区, 其次根据各谱区特征建立辨识方法并进行方法评价, 最终通过主成分分析及判别分析法在所研究谱区提取影响高/中等生物毒性PBDEs的红外特征信息并建立生物毒性判别模型。 研究结果表明, 位于961~1 153 cm-1的三角呼吸振动谱区和1 153~1 346 cm-1的C—O伸缩振动谱区对所选PBDEs间光谱相似度最小, 可利用三角呼吸振动谱区内吸收峰的数量分布特征(辨识最小频差为3.19 cm-1, 但不易与多氯联苯醚等结构相似物质间的区分)及C—O伸缩振动谱区的主峰分布及波形特征(辨识最小频差为0.74 cm-1, 与多氯联苯醚等结构相似物质间辨识涉及最小频差为0.67 cm-1)实现对23种PBDEs间的辨识(红外光谱常用最小分辨率为0.5 cm-1); 基于判别分析法所构建的高/中等生物毒性PBDEs判别模型的判别正确度为100%/88.9%, 表明所提取的红外光谱信息可实现对PBDEs生物毒性的准确分类。
多溴联苯醚 红外光谱 相似度分析 辨识 生物毒性 判别分析 Polybrominated diphenyl ethers IR spectrum Similarity analysis Identification Biological toxicity Discriminant analysis 
光谱学与光谱分析
2016, 36(11): 3530

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