现有线阵CCD内参校准方法往往依赖于畸变参数模型,其标定精度受限于模型内部参数的相关性,因此为提高线阵CCD相机内参校准精度,提出一种采用非参数模型的线阵CCD相机内参校准方法。通过小孔成像模型和垂线法,构建线阵CCD相机成像的非参数模型,直接确定空间特征点与成像点间的映射关系以及理想成像点与实际成像点间的畸变量大小。采用重投影误差作为评价标准,与采用参数模型的内参校准方法作对比实验,实验结果表明,由所提方法得到的重投影误差的均方根、平均值和最大值分别为0.42,0.00,0.95 pixel,均小于由基于参数模型的内参校准方法得到的0.80,-0.10,2.47 pixel。

影响大空间视觉三维坐标测量不确定度的主要因素有相机内参数、外部方位参数和特征成像质量。传统相机内参数校准方法需要参数模型化及全局最优化求解方法，会造成各内参数相关性过高，局部校准误差较大，对基于测角的测量方式不确定度影响较大、结合相机成像原理及垂线法，提出了一种基于物理参数校准的方法，对主点位置偏移、全视场范围非均匀镜头畸变等参数进行了精细校准。最后，以交比不变误差作为相机校准精度的评价方法，与传统校准方法的对比实验表明，该校准方法能够有效地提高测量不确定度指标，是一种简单、实用的校准方法。

基于对样品进行的激光诱导击穿光谱和X射线荧光光谱分析测试建立了天然玉石中主要元素Mg, Ca和微量元素Fe的定标曲线。 实验采用纳秒级的Nd∶YAG激光器(波长: 1 064 nm)为光源, 在延迟时间为3 μs, 激光脉冲累积数量为110, 单个脉冲能量为100 mJ, 脉冲重复频率为10 Hz的实验条件下, 采用激光诱导击穿光谱技术装置对天然南阳独山玉石样品中的元素进行等离子体激发测试, 得到波长在300～1 000 nm的等离子光谱图。 通过将得到的光谱图中特征峰与美国国家标准与技术研究院数据库进行对比, 发现测试样品中含有Mg, Fe和Ca等元素, 以X射线荧光光谱分析技术对四种南阳独山玉标准样品中测量出的Mg, Fe和Ca元素氧化物含量作为标准数据, 选取含量比较高的Al元素作为内标元素, 采用内标法对玉石光谱图中Mg, Fe和Ca元素特征峰值进行线性拟合, 从而得出Mg, Fe和Ca三种元素的定标曲线, 求出待测样品中这3种元素氧化物的含量, 结果表明这三种元素氧化物的含量与中国珠宝宝石收藏鉴赏全集资料中所给出的元素氧化物含量的百分比范围MgO(0.28%～1.73%), Fe2O3(0～0.8%), CaO(18%～20%)相符合, 相比于常用的方法, 激光诱导击穿光谱技术可以快速地对待测样品进行检测, 样品预处理简单且对样品损害较小。 进一步验证了激光诱导击穿光谱技术对于玉石应用的可行性。

光模块应用在光通讯的各个领域,数字诊断技术能在线对光电模块各种性能进行监测。数字诊断中的一个子项便是收光功率的校准,包括内校准和外校准。提出了一种内校准和外校准相结合的方法,实验证明该方法提高了小功率段校准精度,校准结果完全符合SFF 8472的要求。给出了自动化校准物理连接框图,编制了自动化校准软件。