激光诱导击穿光谱（LIBS）技术用于钢液成分在线定量分析时, 基体效应会对其精确度产生严重影响。在定量分析时，用一种改进的多元非线性模型进行定标，以降低基体效应对待测元素的影响，并与单变量定标和改进前的多元非线性模型定标进行对比。结果表明，与单变量定标相比，多元非线性模型定标的测量精度有所提高，模型改进后，其分析性能得到进一步完善。测量元素Mn、Si的定标曲线的拟合度从0.980、0.984分别提高到0.985、0.989，两个验证样品的预测相对误差分别从6.231%、5.437%和6.912%、6.315%下降到5.510%、5.039%和6.125%、5.919%。

基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术定量分析多品种合金钢中锰(Mn)和硅(Si)的浓度, 采用的校正方法为多元二次非线性函数定标方法. 分析的钢种有普通合金钢、 不锈钢、 碳素工具钢等. 由于不同钢种在基体组成上存在较大差异, 而且钢的光谱还存在复杂的谱线重叠干扰, 所以受基体效应影响严重. 因此, 对钢这类复杂化学体系物质的定量分析, 若采用单谱线信息的校正方法会造成很多有用信息的丢失, 而采用多变量的定标法会更充分利用光谱中的信息, 更有效校正多基体组分的基体效应, 进而提高LIBS定量分析的重复性和准确性. 相比线性标准定标曲线法, 测量结果的相对标准差从20%以上降低到10%以下, Mn元素测量结果的准确度提高了5倍多, Si元素提高了6倍多.