采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱法并结合二阶导数技术, 测定了中药天然麝香及其伪品的红外光谱。 结果表明: 天然麝香的主要特征峰为3 284, 2 923, 2 851, 1 655, 1 546, 1 400, 1 038 cm-1等吸收峰, 分别代表蛋白质、 大环酮类和甾体类等主要成分； 与天然麝香相比, 麝香伪品的红外光谱的吸收的位置和强度有明显差异, 可被容易区分； 天然麝香、 市售麝香及人工麝香的谱图相似性较高, 尤其是人工麝香与天然麝香极其相似, 难以区分； 采用傅里叶二阶导数谱, 提高了谱图分辨率, 可直观有效地鉴别正品麝香。 该方法具有快速、 灵敏、 直观、 无损等特点, 可为名贵药材的来源与真伪鉴别提供了新的手段。

提出了一种利用粪便可见-近红外反射光谱进行高山麝慢性肠炎诊断的新方法。 以FieldSpec3地物光谱仪采集了125份高山麝粪便（正常粪样70份， 慢性肠炎患者粪样55份）的光谱数据， 将其随机分成训练集(95份)和检验集(30份)。 光谱经S.Golay平滑与一阶导数处理后以主成分分析法（PCA）降维。 以前6个主成分（含原始光谱95.16%的特征信息）作为新变量， 利用训练集样本， 分别以模糊模式识别、 BP-神经网络、 Fisher线性判别以及Bayes逐步判别四种方法建立高山麝慢性肠炎的诊断模型。 对检验集30个未知样的预测表明， Fisher线性判别的准确率为86.7%， 模糊模式识别与BP-神经网络模型判别的准确率为90%， Bayes逐步判别的准确率最高， 达93.3%。 进一步分析发现所有误诊都源于将正常样误判为病样， 四种方法对病样的检出率均达100%。 说明利用粪便的可见-近红外反射光谱进行高山麝慢性肠炎的快速、 非接触性诊断是可行的， 且PCA 结合Bayes逐步判别是一种优选方法。