苯酚和麝香草酚等酚类化合物对人体和动植物有着严重危害, 且这些酚类化合物往往同时存在于水体。 由于苯酚和麝香草酚的激发和发射光谱重叠严重, 常规荧光方法不能实现直接快速测定。 基于三维荧光光谱结合四维平行因子（4-PARAFAC）算法, 对存在未知干扰物的湖水中苯酚和麝香草酚进行定性和定量分析。 利用三维平行因子和四维平行因子算法分解光谱数据, 探索三阶校正算法的“三阶优势”。 通过引入温度维来构建四维数据阵, 将不同温度下扫描得到的激发发射矩阵沿样本维叠加得到四维数据阵, 结合基于四维平行因子的三阶校正算法对目标分析物进行定性定量分析。 为避免溶剂散射和仪器的影响, 需要对扫描得到的激发发射矩阵信号进行预处理。 通过空白扣除法和Delaunay三角内插值法去除激发发射矩阵中散射信号, 再进一步进行激发发射校正, 得到真实光谱。 然后分别使用基于平行因子的二阶校正算法和基于四维平行因子的三阶校正算法对光谱数据进行分析, 对比两种算法的分析结果。 结果表明, 四维数据阵并不是三维激发发射矩阵简单的叠加, 得到的四维数据可能含有丰富的高维信息, 有助于改善对分析物的测量结果。 四维平行因子算法解析得到的湖水中苯酚和麝香草酚的平均回收率分别为97.7%±9.2%和96.5%±8.8%, 预测均方根误差为0.047和0.057 μg·mL-1, 预测相对误差低于10%, 分析结果优于三维平行因子（平均回收率分别为105.7%±15.3%和111.0%±3.6%, 预测均方根误差为0.090和0.056 μg·mL-1, 预测相对误差高于10%）。 实验表明, 样本中存在复杂干扰背景和数据共线性严重时, 三阶校正算法能够得到比二阶校正算法更满意的结果, 为复杂体系中苯酚和麝香草酚的检测提供了可靠方法。

采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱法并结合二阶导数技术, 测定了中药天然麝香及其伪品的红外光谱。 结果表明: 天然麝香的主要特征峰为3 284, 2 923, 2 851, 1 655, 1 546, 1 400, 1 038 cm-1等吸收峰, 分别代表蛋白质、 大环酮类和甾体类等主要成分； 与天然麝香相比, 麝香伪品的红外光谱的吸收的位置和强度有明显差异, 可被容易区分； 天然麝香、 市售麝香及人工麝香的谱图相似性较高, 尤其是人工麝香与天然麝香极其相似, 难以区分； 采用傅里叶二阶导数谱, 提高了谱图分辨率, 可直观有效地鉴别正品麝香。 该方法具有快速、 灵敏、 直观、 无损等特点, 可为名贵药材的来源与真伪鉴别提供了新的手段。

三维荧光光谱技术通过在不同激发波长下扫描发射光谱获得荧光强度变化信息, 由于其灵敏度高, 选择性好, 被广泛用于环境中污染物的监测。 利用该方法研究3种酚类化合物的荧光光谱特性, 在激发波长为240～360 nm, 发射波长为260～500 nm范围内, 确定了苯酚、 间甲酚和麝香草酚的荧光峰位置分别为272/300, 274/300和276/304 nm。 由于3种酚类物质为同系物, 结构相似, 因此得到的激发光谱和发射光谱在形状上极为相似。 工作液浓度在0.02～1.0 mg·L-1范围内, 3种酚类物质的浓度与荧光强度之间均呈现较好的线性关系, 且检出限达到1 μg·L-1。 实验结果表明, 用三维荧光光谱法可对3种酚类化合物进行定性和定量分析