提出了一种在小样本条件下建立光谱定量分析的新方法-Bootstrap-SVM模型。 以道路沥青为研究对象, 共收集29个来自6个不同单位的沥青样本, 利用所提方法建立了沥青针入度定量分析模型。 Bootstrap-SVM由Bootstrap重抽样、 噪声注入及SVM三个步骤组成。 为了对比所提方法的优势, 对比了目前常用的PLS模型以及SVM模型。 研究结果表明Bootstrap-SVM, PLS, SVM预测均方根误差分别为0.773 5, 2.889, 1.784 4, 所提方法预测精度最好, 为小样本条件下光谱定量分析提供了一种新的有效方法。

为克服十二烷基苯磺酸钠与甜菜碱之间的胶束化作用及相互协同作用对二者定量分析产生的干扰, 按十二烷基苯磺酸钠的摩尔计量比加入1∶1的羟丙基-β-环糊精, 分别采用同步荧光光谱法及“化学-光谱”分析法检测复配体系中二者含量.结果表明:十二烷基苯磺酸钠的临界胶束浓度值随甜菜碱浓度的增加而降低, 当甜菜碱的浓度增加到1.0、2.0及3.0 mmol/L时, 十二烷基苯磺酸钠的临界胶束浓度由1.256 mmol/L分别降低至1.121、0.989及0.684 mmol/L; 甜菜碱还能对低浓度十二烷基苯磺酸钠溶液(浓度低于临界胶束浓度)的同步荧光强度产生明显影响.另一方面, 十二烷基苯磺酸钠对“化学-光谱”分析法检测甜菜碱也能产生明显干扰.加入羟丙基-β-环糊精后, 能显著降低十二烷基苯磺酸钠和甜菜碱之间的相互干扰, 复配体系中十二烷基苯磺酸钠和甜菜碱的回收率分别由79.7%~107.5%及119.7%~159.6%改变至101.5%~102.5%和101.5%~103.0%.